FIRSTANALYTICSGUIDE Telegram 249
Почему тебе не нужно разбираться в метриках? 🤓

Регулярная ситуация с лидами на гайдук, приходит человек и говорит:
Хочу чисто метрики подтянуть, а то сейчас на собеседованиях что-то не вывожу, потому что опыта прямого с ними не было.


Смотрю на резюме, а там 5 лет опыта, все в IT-аккредитованных компаниях, но продукты либо внешние, либо необъективные. При этом запрос 300-500к в месяц 🤡.

Конечно, такие деньги тебе могут платить, если ты в болоте, и это плата компании за твой «карьерный дискомфорт».

Но в рыночной ситуации такие деньги можно получать только, если ты реально влияешь на результат компании, то есть на деньги.

Чтобы влиять на деньги, надо понимать, как работает бизнес и продукт в нем, а также как работает сам продукт.

Абсолютно все продукты либо зарабатывают деньги, либо их экономят. Больше получают те люди, которые работают над зарабатывающими продуктами.

Во всех зарабатывающих продуктах всегда есть 4 направления работы: привлечение клиентов, их удержание, монетизация и работа над ростом.

В необъективных и внутренних продуктах какие-то этапы могут отсутствовать, и это ок.

Так вот, метрики — это всего лишь следствие процессов, которые протекают в продукте. И разбираться надо НЕ в метриках, а в ПРОЦЕССАХ.

Например, если ты понимаешь, что компания зарабатывает деньги и тратит ресурсы на их заработок, то ты уже понимаешь, что есть некая метрика N, характеризующая приток денег, и метрика M — отток.

В зависимости от компании, N может быть GMV или Revenue, а M — это некий COGS (Cost of Goods Sold).

Далее ты понимаешь, что когда люди платят, они могут делать это один раз или несколько. Соответственно, и выручка может быть как новой, так и повторной, и она как-то распределяется. Вот ты и узнал про New/Repeat Revenue и их Share.

Или ты понимаешь, что если клиент платит, то, наверное, он занесет сколько-то денег за весь свой период активности. Привет, ARPPU. И что вообще важно не сколько занес, а сколько мы с него заработали за вычетом издержек. Привет, LTV.

И вот, понимая базовые процессы, очень легко разобраться в метриках, не разбираясь в них.

Не важно, как называются метрики, важно, в чем их бизнес-смысл. Куча курсов предлагает «разобраться в метриках», но почему-то никто не предлагает «разобраться, как работают продукты». Как раз для второго есть гайдбук и за все время им воспользовались уже 395 человек.

Кстати, тем, кто хочет чисто по верхам пробежаться, прыгнуть на хай-зпшку и ничего не делать, проход на него закрыт был и всегда будет.

Ставь 🔥, если тоже считаешь, что надо разбираться в сути, а НЕ быть поверхностным типсоном
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2679😁851



tgoop.com/firstanalyticsguide/249
Create:
Last Update:

Почему тебе не нужно разбираться в метриках? 🤓

Регулярная ситуация с лидами на гайдук, приходит человек и говорит:

Хочу чисто метрики подтянуть, а то сейчас на собеседованиях что-то не вывожу, потому что опыта прямого с ними не было.


Смотрю на резюме, а там 5 лет опыта, все в IT-аккредитованных компаниях, но продукты либо внешние, либо необъективные. При этом запрос 300-500к в месяц 🤡.

Конечно, такие деньги тебе могут платить, если ты в болоте, и это плата компании за твой «карьерный дискомфорт».

Но в рыночной ситуации такие деньги можно получать только, если ты реально влияешь на результат компании, то есть на деньги.

Чтобы влиять на деньги, надо понимать, как работает бизнес и продукт в нем, а также как работает сам продукт.

Абсолютно все продукты либо зарабатывают деньги, либо их экономят. Больше получают те люди, которые работают над зарабатывающими продуктами.

Во всех зарабатывающих продуктах всегда есть 4 направления работы: привлечение клиентов, их удержание, монетизация и работа над ростом.

В необъективных и внутренних продуктах какие-то этапы могут отсутствовать, и это ок.

Так вот, метрики — это всего лишь следствие процессов, которые протекают в продукте. И разбираться надо НЕ в метриках, а в ПРОЦЕССАХ.

Например, если ты понимаешь, что компания зарабатывает деньги и тратит ресурсы на их заработок, то ты уже понимаешь, что есть некая метрика N, характеризующая приток денег, и метрика M — отток.

В зависимости от компании, N может быть GMV или Revenue, а M — это некий COGS (Cost of Goods Sold).

Далее ты понимаешь, что когда люди платят, они могут делать это один раз или несколько. Соответственно, и выручка может быть как новой, так и повторной, и она как-то распределяется. Вот ты и узнал про New/Repeat Revenue и их Share.

Или ты понимаешь, что если клиент платит, то, наверное, он занесет сколько-то денег за весь свой период активности. Привет, ARPPU. И что вообще важно не сколько занес, а сколько мы с него заработали за вычетом издержек. Привет, LTV.

И вот, понимая базовые процессы, очень легко разобраться в метриках, не разбираясь в них.

Не важно, как называются метрики, важно, в чем их бизнес-смысл. Куча курсов предлагает «разобраться в метриках», но почему-то никто не предлагает «разобраться, как работают продукты». Как раз для второго есть гайдбук и за все время им воспользовались уже 395 человек.

Кстати, тем, кто хочет чисто по верхам пробежаться, прыгнуть на хай-зпшку и ничего не делать, проход на него закрыт был и всегда будет.

Ставь 🔥, если тоже считаешь, что надо разбираться в сути, а НЕ быть поверхностным типсоном

BY Первый Продуктовый


Share with your friend now:
tgoop.com/firstanalyticsguide/249

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. The Standard Channel 4How to customize a Telegram channel? Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content.
from us


Telegram Первый Продуктовый
FROM American