tgoop.com/firstanalyticsguide/233
Create:
Last Update:
Last Update:
Не бывает проблем с метриками. Вот с чем бывают и как их решать
Общаясь с ребятами-аналитиками и продактами, часто слышу фразы:
У нас низкая конверсия в оплату, сейчас думаем, как её поднять.
Хотим поднять LTV, вот думаем, как больше продавать.
Churn у нас большой, думаем, как уменьшить.
Постановка всех задач от метрик вроде звучит ОК, но ровно до того момента, пока не узнаешь, как они их решают:
Ну, мы тестируем 10 вариантов показов перков тарифов.
Делаем апсейлы на более дорогие товары.
Шлём по 5 пушей в день, чтобы люди возвращались чаще.
Неоднозначность этих подходов в том, что они не идут от корневой проблемы, а являются попытками оптимизации того, что, возможно, и не нужно оптимизировать.
Проблема с конверсией может быть проблемой с Use Case или Monetization Model. Когда они гарантировано работают, то да, можно тестировать варианты перков. Но чаще проблема не в перках.
Проблема с LTV может быть в том, что продукт не нацелен решать задачу несколько раз, и тогда каждый апсейл будет восприниматься клиентом агрессивно.
Проблему с Churn'ом не надо решать, надо работать с удержанием. Это принципиально разный подход, потому что мотивация делать работу разная. Нужно понять, какую задачу решает твой продукт и сосредоточиться на том, чтобы целевые люди получали целевую ценность. На отток вообще пофиг.
Работа над продуктом состоит всего из 4 направлений:
1. Привлечение;
2. Удержание;
3. И монетизация клиентов;
4. Рост всей этой истории.
В каждом направлении есть понятные этапы и методы работы с ними. Будешь знать их — будешь легко решать любую продуктовую задачу.
Ставь 🔥, если согласен, что надо решать корневую проблему, а не пытаться оптимизировать следствие.
Пиши комментарий, где я не прав, если не согласен, поговорим)
