EBOUTDATASCIENCE Telegram 137
А шо поботать то ?

Краткий сборник того, что может вам пригодится для изучения ML / DL / NLP / CV

Machine Learning 💪
1️⃣ ML Cheatsheet Documentation - Классный конспект по классическому ML, он строгий, с формулами, с пояснениями, поэтому классно совмещать с этим конспектом по ML - с краткой, выжимкой, иллюстрациями и просто кайфовый. Два конспекта, которые прям на все сто помогут вам подготовиться к собесу

Deep Learning 💪
1️⃣ Имлпементация моделей на торче - очень классная вещь, особенно полезна, когда вы хотите понять, как работает модель изнутри
2️⃣ Визуализация архитектур и можно поиграться с ними в гугл таблице - помогает, чтобы вникнуть в неизвестные для вас архитектуры
3️⃣ The Little Book of Deep Learning by François Fleuret - База про весь DL с визуализацией, полезно для подготовки к собесам по DL.
4️⃣ Understanding Optimization of Deep Learning - База про оптимизацию, не новичкам, а бывалым ребятам

NLP 🔫
1️⃣ GPT from Scratch - Андрюха Карпатый сделал гайд о том, как с нуля сделать GPT архитектуру
2️⃣ Transformer, explained in detail - Игорь Котенков круто объяснил то, как работают трансофрмеры. Кстати если, хочешь заботать Трансформеры/LLM вот мой гайд
3️⃣ Полная история GPT - Игорь Котенков рассказал про историю развития GPT-семейста
4️⃣ База по NLP от Lena Voita - Очень хороший курс для тех, кто хочет вкатиться в NLP
5️⃣ NLP Курс от Андрея Карпатого (База) - Ожидается МЕГАКУРС от Андрюхи Карпатова, который раскроет все необходимые темы в LLM 🌟

CV 🧺
1️⃣ Жёсткий курс от Мичигансково университита по CV - Для тех, кто хочет глубоко вкатиться в CV

‼️ Ещё больше материалов находится тут, также чекайте закреп, там много полезных ссылок ‼️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17🍌7❤‍🔥3🔥2🥰21👍1🤯1



tgoop.com/eboutdatascience/137
Create:
Last Update:

А шо поботать то ?

Краткий сборник того, что может вам пригодится для изучения ML / DL / NLP / CV

Machine Learning 💪
1️⃣ ML Cheatsheet Documentation - Классный конспект по классическому ML, он строгий, с формулами, с пояснениями, поэтому классно совмещать с этим конспектом по ML - с краткой, выжимкой, иллюстрациями и просто кайфовый. Два конспекта, которые прям на все сто помогут вам подготовиться к собесу

Deep Learning 💪
1️⃣ Имлпементация моделей на торче - очень классная вещь, особенно полезна, когда вы хотите понять, как работает модель изнутри
2️⃣ Визуализация архитектур и можно поиграться с ними в гугл таблице - помогает, чтобы вникнуть в неизвестные для вас архитектуры
3️⃣ The Little Book of Deep Learning by François Fleuret - База про весь DL с визуализацией, полезно для подготовки к собесам по DL.
4️⃣ Understanding Optimization of Deep Learning - База про оптимизацию, не новичкам, а бывалым ребятам

NLP 🔫
1️⃣ GPT from Scratch - Андрюха Карпатый сделал гайд о том, как с нуля сделать GPT архитектуру
2️⃣ Transformer, explained in detail - Игорь Котенков круто объяснил то, как работают трансофрмеры. Кстати если, хочешь заботать Трансформеры/LLM вот мой гайд
3️⃣ Полная история GPT - Игорь Котенков рассказал про историю развития GPT-семейста
4️⃣ База по NLP от Lena Voita - Очень хороший курс для тех, кто хочет вкатиться в NLP
5️⃣ NLP Курс от Андрея Карпатого (База) - Ожидается МЕГАКУРС от Андрюхи Карпатова, который раскроет все необходимые темы в LLM 🌟

CV 🧺
1️⃣ Жёсткий курс от Мичигансково университита по CV - Для тех, кто хочет глубоко вкатиться в CV

‼️ Ещё больше материалов находится тут, также чекайте закреп, там много полезных ссылок ‼️

BY Ebout Data Science | Дима Савелко







Share with your friend now:
tgoop.com/eboutdatascience/137

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. Administrators Step-by-step tutorial on desktop: A Telegram channel is used for various purposes, from sharing helpful content to implementing a business strategy. In addition, you can use your channel to build and improve your company image, boost your sales, make profits, enhance customer loyalty, and more.
from us


Telegram Ebout Data Science | Дима Савелко
FROM American