💥 Глобальное уничтожение ML/AI & ML System Design 💥Здесь собрано огромное количество открытых курсов по ML / AI & ML System Design, чтобы уничтожать на собеседованиях, на работе, в соревнованиях.
Torch:
1️⃣ Доклад инженера из Facebook AI Research Эдварда Янга, который состоит из двух частей. Первая - рассматриваются различные типы данных, используемые в PyTorch, и особенности их внутренней реализации, вторая - раскрываются принципы написания собственного ядра на базе PyTorch.
2️⃣ The Tensor Cookbook - книга с математической базой по тензорам, там есть как и жёсткий матан, так и для людей с личной жизнью. Для людей, которые знают, что такое личная жизнь, то вам подойдут главы: 1, 10, 12
Classic ML:
1️⃣ ODS - Open ML Course /
DLS - мега база начинающего ML-щика
2️⃣ MLHandbook - параллельно с курсами нужно читать это
3️⃣ Joseph Misiti: awesome-machine-learning - Огромная подборка курсов по DS
4️⃣ ML Cheatsheet Documentation5️⃣ Конспект по MLDeep Learning:
1️⃣ ШАД DeepLearning - курс от ШАДа
2️⃣ Catalyst Team: DL_course - Курс по DL от тинька, DLS, Catalyst Team
3️⃣ Эффективный DL от ВШЭ и ШАДа4️⃣ Эффективный DL от MiT5️⃣ Имлпементация моделей на торче ❗️6️⃣ Визуализация архитектур и
можно поиграться с ними в гугл таблице 7️⃣ The Little Book of Deep Learning by François Fleuret - База про весь DL с визуализацией
8️⃣ Understanding Optimization of Deep Learning - База про оптимизацию
NLP:
1️⃣ ШАД NLP
2️⃣ ВШЭ NLP
3️⃣ Stanford NLP4️⃣ Сборник вопросов по NLP для собесов5️⃣ RoadMap по NLP6️⃣ GPT from Scratch7️⃣ Transformer, explained in detail8️⃣ Полная история GPT
0️⃣ База по NLP от Lena Voita🔟 NLP Курс от Андрея Карпатого (База) 🌟1️⃣1️⃣ Блог с разбором разных тем в LLM - полезно для собесов
1️⃣2️⃣ Что такое GPT,
Визуализация в трансформеров,
Как работает механизм внимания, где ИИ хранит воспоминани - серия роликов от 3Blue1Brown про объяснение работы трансформеров и LLM
➡️RoadMap по уничтожению Трансформеров/LLM◀️
CV:
1️⃣ Stanford CV
2️⃣ MIT CV
3️⃣ Жёсткий курс от Мичигансково универстита по CV
RL:
1️⃣ ШАД RL
RecSys:
1️⃣ MTC. Your first recsys
2️⃣ MTC. Your Second RecSys
3️⃣ Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
4️⃣ Preserving Integrity in Online Social Networks
5️⃣ Bag of Tricks for Efficient Text Classification
6️⃣ Wide & Deep Learning for Recommender Systems
Примеры вопросов по ML:
1️⃣ Quant notes
2️⃣ Data science interview questions and answers
3️⃣ 120 data science interview questions
4️⃣ Data-science-interviews
ML System Design:
1️⃣ Deep-Learning-in-Production
2️⃣ Production-Level-Deep-Learning
3️⃣ Monitoring Machine Learning Models in Production
4️⃣ Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен5️⃣ Мой пост про Глобальное унчитожение ML System Design 🥇6️⃣ Книга Бабушкина по ML System Design7️⃣ Дока от Валеры Бабушкина по ML System DesignТренировки:
1️⃣ Задачи по Линейной алгебре/ML/DL, которые можно встретить на собесахОснову для материалов брал
здесь, здесь и на основе собственного опыта
