ЕБИТДА

Не так давно компания "Когнитив роботикс" заявила, что нашла новое решение для ИИ: с технологией Cognitive Neural Network Hospital обучение нейросетей ускорится в 15-20 раз.

Рассказываем о кейсе – в продолжение других наших постов о глобальном успехе российского бизнеса.

В "Роботикс" разрабатывают системы ИИ для беспилотных транспортных средств гражданского назначения: БПЛА для сельского хозяйства, умные трамваи и так далее. Но разработать нейросеть – это полдела: ее нужно еще и грамотно обучить.

По мере своего развития ИИ смогут обучаться самостоятельно: летом нас пугали AGI – разработкой от OpenAI, которая будет обучать сама себя и потенциально будет опасна. Но пока что для развития нейросетей требуется активное участие человека.

Компания заявила, что знает, как ускорить этот процесс: они научили нейросети распознавать светофоры с точностью до 99,99% – существенное достижение, учитывая, что повышение точности после порога в 99% особенно сложно. Хороший прогресс как для беспилотных систем, так и для ИИ в принципе.

При этом научных публикаций и патентных заявок по данной технологии все еще не было. ИИ-эксперты не уверены, существует ли она в принципе.

Но верить хочется в лучшее. Ведь если так – очередная российская компания попадет в клуб победителей, т.к. рынок ИИ и их обучение – главная золотая жила мира прямо сейчас:

1. Рынок обучения нейросетей в ближайшие 5 лет может составить несколько миллиардов долларов.

2. Общий рынок искусственных нейронных сетей к 2030 году достигнет $830 млрд.

3. Глобальный рынок нейросетей для беспилотного транспорта к тому же году достигнет $15,23 млрд, что тоже немало.

www.tgoop.com/ebitdaebitda/3230

6.96K viewsNov 7, 2024 at 07:59

Не так давно компания "Когнитив роботикс" заявила, что нашла новое решение для ИИ: с технологией Cognitive Neural Network Hospital обучение нейросетей ускорится в 15-20 раз.

Рассказываем о кейсе – в продолжение других наших постов о глобальном успехе российского бизнеса.

В "Роботикс" разрабатывают системы ИИ для беспилотных транспортных средств гражданского назначения: БПЛА для сельского хозяйства, умные трамваи и так далее. Но разработать нейросеть – это полдела: ее нужно еще и грамотно обучить.

По мере своего развития ИИ смогут обучаться самостоятельно: летом нас пугали AGI – разработкой от OpenAI, которая будет обучать сама себя и потенциально будет опасна. Но пока что для развития нейросетей требуется активное участие человека.

Компания заявила, что знает, как ускорить этот процесс: они научили нейросети распознавать светофоры с точностью до 99,99% – существенное достижение, учитывая, что повышение точности после порога в 99% особенно сложно. Хороший прогресс как для беспилотных систем, так и для ИИ в принципе.

При этом научных публикаций и патентных заявок по данной технологии все еще не было. ИИ-эксперты не уверены, существует ли она в принципе.

Но верить хочется в лучшее. Ведь если так – очередная российская компания попадет в клуб победителей, т.к. рынок ИИ и их обучение – главная золотая жила мира прямо сейчас:

1. Рынок обучения нейросетей в ближайшие 5 лет может составить несколько миллиардов долларов.

2. Общий рынок искусственных нейронных сетей к 2030 году достигнет $830 млрд.

3. Глобальный рынок нейросетей для беспилотного транспорта к тому же году достигнет $15,23 млрд, что тоже немало.

BY ЕБИТДА