ЕБИТДА

ИИ и ритейл: барьеры и перспективы

В прошлый раз мы разбирали эффект внедрения ИИ в промышленности. Сегодня поговорим о ритейле – отрасли, где искусственный интеллект принес (и в перспективе может принести) не меньше пользы.

Эффективность

E-commerce осваивает ИИ идет полным ходом: к 2024 году 100% компаний отрасли определили это направление как стратегическое.

В офлайне цифры скромнее – только 10% ритейлеров активно используют ИИ-решения. Но эффект впечатляет: по оценкам экспертов, внедрение ИИ уже приносит отрасли до 1 трлн рублей в год. Чат-ботами пользуются 35% ритейлеров из топ-100. Красивых кейсов отдельных компаний тоже предостаточно:

• X5 Group в 2023 году получила от ИИ-решений эффект в 5 млрд рублей, а в 2024 ожидает еще больше.

• "Магнит" успешно использует нейросети для прогнозирования продаж и планирования ассортимента.

• "М.Видео-Эльдорадо" направила мощь ИИ на адаптацию сотрудников и создание контента.

• "Глория Джинс" запустила ИИ-примерочные, где покупатели могут примерить одежду виртуально.

Барьеры

1. Никогда такого не было, и вот опять: основная преграда между ритейлом и ИИ – это острый дефицит кадров. Нехватка ИТ-специалистов достигает 700 тысяч человек, а спрос на них вырос на 81%. В итоге ритейлеры вынуждены либо создавать собственные ИТ-команды – на это уходит до 3% выручки – либо прибегать к аутсорсингу.

2. Зависимость от импортного софта: в крупном ритейле все еще используют зарубежные CRM и ERP-системы. Российские аналоги пользуются спросом в основном в сегменте МСБ. Решения из дружественных стран пока тоже не в почете: например, китайская F&R-система для прогнозирования продаж не прижилась из-за сложностей адаптации под российский рынок.

www.tgoop.com/ebitdaebitda/3225

6.57K viewsNov 5, 2024 at 13:04

ИИ и ритейл: барьеры и перспективы

В прошлый раз мы разбирали эффект внедрения ИИ в промышленности. Сегодня поговорим о ритейле – отрасли, где искусственный интеллект принес (и в перспективе может принести) не меньше пользы.

Эффективность

E-commerce осваивает ИИ идет полным ходом: к 2024 году 100% компаний отрасли определили это направление как стратегическое.

В офлайне цифры скромнее – только 10% ритейлеров активно используют ИИ-решения. Но эффект впечатляет: по оценкам экспертов, внедрение ИИ уже приносит отрасли до 1 трлн рублей в год. Чат-ботами пользуются 35% ритейлеров из топ-100. Красивых кейсов отдельных компаний тоже предостаточно:

• X5 Group в 2023 году получила от ИИ-решений эффект в 5 млрд рублей, а в 2024 ожидает еще больше.

• "Магнит" успешно использует нейросети для прогнозирования продаж и планирования ассортимента.

• "М.Видео-Эльдорадо" направила мощь ИИ на адаптацию сотрудников и создание контента.

• "Глория Джинс" запустила ИИ-примерочные, где покупатели могут примерить одежду виртуально.

Барьеры

1. Никогда такого не было, и вот опять: основная преграда между ритейлом и ИИ – это острый дефицит кадров. Нехватка ИТ-специалистов достигает 700 тысяч человек, а спрос на них вырос на 81%. В итоге ритейлеры вынуждены либо создавать собственные ИТ-команды – на это уходит до 3% выручки – либо прибегать к аутсорсингу.

2. Зависимость от импортного софта: в крупном ритейле все еще используют зарубежные CRM и ERP-системы. Российские аналоги пользуются спросом в основном в сегменте МСБ. Решения из дружественных стран пока тоже не в почете: например, китайская F&R-система для прогнозирования продаж не прижилась из-за сложностей адаптации под российский рынок.

BY ЕБИТДА