tgoop.com/dw_html_css/1121
Last Update:
1️⃣ Python
Python هي اللغة الأكثر شيوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. يحتوي على مجموعة كبيرة من المكتبات والأطر المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك TensorFlow و PyTorch و scikit-Learn.
2️⃣ Java
Java هي لغة شائعة أخرى لتطوير الذكاء الاصطناعي. وهي معروفة بقابليتها للتوسع والقدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تتضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Java Deeplearning4j و Java-ML.
3️⃣ C ++
C ++ هي لغة قوية تستخدم غالبًا لتطوير تطبيقات AI عالية الأداء. إنه مفيد بشكل خاص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى العمل بسرعة ، كما هو الحال في تحليل الفيديو في الوقت الفعلي. تتضمن أطر C ++ AI Caffe و Torch.
4️⃣ R
R هي لغة شائعة الاستخدام للتحليل الإحصائي وتصور البيانات ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن تحليل البيانات. تتضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى R MXNet و H2O.
5️⃣ Lisp
Lisp هي لغة تم استخدامها في أبحاث الذكاء الاصطناعي لعقود. وهي مناسبة بشكل خاص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن التفكير الرمزي ، مثل معالجة اللغة الطبيعية. Lisp and Scheme الشائعان هما لهجتان شائعتان من Lisp تستخدمان في الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام ، سيعتمد اختيار لغة البرمجة لتطوير الذكاء الاصطناعي على المتطلبات المحددة للمشروع ، بالإضافة إلى تفضيلات فريق التطوير. ومع ذلك ، تعتبر Python بشكل عام اللغة الأكثر شيوعًا وتنوعًا لتطوير الذكاء الإصطناعي.
👨💻 لمن لا يعرف ماهو ChatGPT فهذا الكتاب يشرح لك بالتفصيل 👇
📚 كتاب دليلك الشامل لمعرفة ما تريد عن روبوت الدردشة Chat GPT📍
#OpenAI
#ChatGPT
#الذكاء_الإصطناعي
#تعلم_البرمجه_بلغة_AI
#تعلم_البرمجة_الذكاء_الإصطناعي
@artificial_AI_intelligence
BY 📚 الفريق العربي للبرمجة👨💻
Share with your friend now:
tgoop.com/dw_html_css/1121