البرمجة و الذكاء الإصطناعي

1️⃣ Python

Python هي اللغة الأكثر شيوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. يحتوي على مجموعة كبيرة من المكتبات والأطر المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك TensorFlow و PyTorch و scikit-Learn.

2️⃣ Java

Java هي لغة شائعة أخرى لتطوير الذكاء الاصطناعي. وهي معروفة بقابليتها للتوسع والقدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تتضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Java Deeplearning4j و Java-ML.

3️⃣ C ++

C ++ هي لغة قوية تستخدم غالبًا لتطوير تطبيقات AI عالية الأداء. إنه مفيد بشكل خاص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى العمل بسرعة ، كما هو الحال في تحليل الفيديو في الوقت الفعلي. تتضمن أطر C ++ AI Caffe و Torch.

4️⃣ R

R هي لغة شائعة الاستخدام للتحليل الإحصائي وتصور البيانات ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن تحليل البيانات. تتضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى R MXNet و H2O.

5️⃣ Lisp

Lisp هي لغة تم استخدامها في أبحاث الذكاء الاصطناعي لعقود. وهي مناسبة بشكل خاص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن التفكير الرمزي ، مثل معالجة اللغة الطبيعية. Lisp and Scheme الشائعان هما لهجتان شائعتان من Lisp تستخدمان في الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام ، سيعتمد اختيار لغة البرمجة لتطوير الذكاء الاصطناعي على المتطلبات المحددة للمشروع ، بالإضافة إلى تفضيلات فريق التطوير. ومع ذلك ، تعتبر Python بشكل عام اللغة الأكثر شيوعًا وتنوعًا لتطوير الذكاء الإصطناعي.

👨‍💻 لمن لا يعرف ماهو ChatGPT فهذا الكتاب يشرح لك بالتفصيل 👇

📚 كتاب دليلك الشامل لمعرفة ما تريد عن روبوت الدردشة Chat GPT📍

#OpenAI
#ChatGPT
#الذكاء_الإصطناعي
#تعلم_البرمجه_بلغة_AI
#تعلم_البرمجة_الذكاء_الإصطناعي

@artificial_AI_intelligence

👍5❤1

www.tgoop.com/artificial_AI_intelligence/319

4.17K viewsedited  Mar 26, 2023 at 20:53

1️⃣ Python

Python هي اللغة الأكثر شيوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. يحتوي على مجموعة كبيرة من المكتبات والأطر المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك TensorFlow و PyTorch و scikit-Learn.

2️⃣ Java

Java هي لغة شائعة أخرى لتطوير الذكاء الاصطناعي. وهي معروفة بقابليتها للتوسع والقدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تتضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Java Deeplearning4j و Java-ML.

3️⃣ C ++

C ++ هي لغة قوية تستخدم غالبًا لتطوير تطبيقات AI عالية الأداء. إنه مفيد بشكل خاص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى العمل بسرعة ، كما هو الحال في تحليل الفيديو في الوقت الفعلي. تتضمن أطر C ++ AI Caffe و Torch.

4️⃣ R

R هي لغة شائعة الاستخدام للتحليل الإحصائي وتصور البيانات ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن تحليل البيانات. تتضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى R MXNet و H2O.

5️⃣ Lisp

Lisp هي لغة تم استخدامها في أبحاث الذكاء الاصطناعي لعقود. وهي مناسبة بشكل خاص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن التفكير الرمزي ، مثل معالجة اللغة الطبيعية. Lisp and Scheme الشائعان هما لهجتان شائعتان من Lisp تستخدمان في الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام ، سيعتمد اختيار لغة البرمجة لتطوير الذكاء الاصطناعي على المتطلبات المحددة للمشروع ، بالإضافة إلى تفضيلات فريق التطوير. ومع ذلك ، تعتبر Python بشكل عام اللغة الأكثر شيوعًا وتنوعًا لتطوير الذكاء الإصطناعي.

👨‍💻 لمن لا يعرف ماهو ChatGPT فهذا الكتاب يشرح لك بالتفصيل 👇

📚 كتاب دليلك الشامل لمعرفة ما تريد عن روبوت الدردشة Chat GPT📍

#OpenAI
#ChatGPT
#الذكاء_الإصطناعي
#تعلم_البرمجه_بلغة_AI
#تعلم_البرمجة_الذكاء_الإصطناعي

@artificial_AI_intelligence

BY البرمجة و الذكاء الإصطناعي