📚Deploy Machine Learning Models to Production: With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform (2021)
✍️Автор: Pramod Singh
📃Страниц: 93
Эта книга начинается с описания процесса развертывания моделей машинного обучения и связанных с ним проблем. Далее описывается процесс создания и развертывания моделей машинного обучения с использованием различных веб-платформ, таких как Flask и Streamlit. Далее следует глава, посвященная Docker, в которой рассказывается о том, как упаковывать и контейнеризировать модели машинного обучения. В книге также показано, как создавать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения в масштабе, используя Kubernetes.
Книга является хорошей отправной точкой для тех, кто хочет перейти на следующий уровень машинного обучения, используя готовые модели и внедряя их в производство
Скачать книгу
✍️Автор: Pramod Singh
📃Страниц: 93
Эта книга начинается с описания процесса развертывания моделей машинного обучения и связанных с ним проблем. Далее описывается процесс создания и развертывания моделей машинного обучения с использованием различных веб-платформ, таких как Flask и Streamlit. Далее следует глава, посвященная Docker, в которой рассказывается о том, как упаковывать и контейнеризировать модели машинного обучения. В книге также показано, как создавать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения в масштабе, используя Kubernetes.
Книга является хорошей отправной точкой для тех, кто хочет перейти на следующий уровень машинного обучения, используя готовые модели и внедряя их в производство
Скачать книгу
📚Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient (2021)
✍️Автор: Tanay Agrawal
📃Страниц: 94
В книге рассматриваются различные платформы, такие как Hyperopt и Options, которые реализуют алгоритмы глобальной оптимизации на основе последовательных моделей (SMBO). В ходе этих обсуждений вы сосредоточитесь на различных аспектах, таких как создание пространств поиска и распределенная оптимизация этих библиотек.
Скачать книгу
✍️Автор: Tanay Agrawal
📃Страниц: 94
В книге рассматриваются различные платформы, такие как Hyperopt и Options, которые реализуют алгоритмы глобальной оптимизации на основе последовательных моделей (SMBO). В ходе этих обсуждений вы сосредоточитесь на различных аспектах, таких как создание пространств поиска и распределенная оптимизация этих библиотек.
Скачать книгу
📚PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals (2020)
✍️Автор: Jibin Mathew
📃Страниц: 322
В этой книге вы начнете с основ тензорных манипуляций и полностью перейдете к выпуску вашей модели глубокого обучения в производство. Используя практические рецепты, вы научитесь создавать приложения для глубокого обучения и визуализировать производительность модели. Он расскажет вам о CNNS, RNNs, GAN и глубоком обучении с подкреплением с помощью Pytorch.
Скачать книгу
✍️Автор: Jibin Mathew
📃Страниц: 322
В этой книге вы начнете с основ тензорных манипуляций и полностью перейдете к выпуску вашей модели глубокого обучения в производство. Используя практические рецепты, вы научитесь создавать приложения для глубокого обучения и визуализировать производительность модели. Он расскажет вам о CNNS, RNNs, GAN и глубоком обучении с подкреплением с помощью Pytorch.
Скачать книгу
Forwarded from DIGITALRAZOR
Что будет, если DigitalRazor объединится с Proglib Academy? Правильно! Новый розыгрыш.
Условия:
Подпишитесь на DigitalRazor;
Подпишитесь на «Библиотеку программиста»;
Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
Призы:
1-е место: 27-дюймовый монитор;
2, 3 и 4-е место: сертификат номиналом 20 000 рублей на ИТ-курсы от Proglib Academy;
5-е место: геймерская клавиатура + коврик на выбор.
Призы разыграем 1 декабря в 20:00 (МСК).
Доставка призов возможна только по городам России и Белоруссии.
Proglib Academy создаёт онлайн-курсы для программистов, помогает получить востребованные навыки и построить успешную карьеру в IT.
Игровые компьютеры и рабочие станции DigitalRazor — это качественная сборка, топовое железо и эффектный дизайн.
Регламент розыгрыша
Условия:
Подпишитесь на DigitalRazor;
Подпишитесь на «Библиотеку программиста»;
Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
Призы:
1-е место: 27-дюймовый монитор;
2, 3 и 4-е место: сертификат номиналом 20 000 рублей на ИТ-курсы от Proglib Academy;
5-е место: геймерская клавиатура + коврик на выбор.
Призы разыграем 1 декабря в 20:00 (МСК).
Доставка призов возможна только по городам России и Белоруссии.
Proglib Academy создаёт онлайн-курсы для программистов, помогает получить востребованные навыки и построить успешную карьеру в IT.
Игровые компьютеры и рабочие станции DigitalRazor — это качественная сборка, топовое железо и эффектный дизайн.
Регламент розыгрыша
📚Apache Spark for Machine Learning: Build and deploy high-performance big data AI solutions for large-scale clusters (2024)
✍️Автор: Deepak Gowda
📃Страниц: 258
В этой книге вы познакомитесь с основными концепциями машинного обучения, подчеркивая преимущества Spark для анализа больших данных. В ней рассматриваются практические методы предварительной обработки данных, включая извлечение и преобразование признаков, методы обучения под руководством пользователя с подробными главами о регрессии и классификации, а также обучение без участия пользователя с помощью кластеризации и рекомендательных систем. Вы также научитесь выявлять часто встречающиеся закономерности в данных и находить эффективные стратегии для развертывания и оптимизации ваших моделей машинного обучения
Скачать книгу
✍️Автор: Deepak Gowda
📃Страниц: 258
В этой книге вы познакомитесь с основными концепциями машинного обучения, подчеркивая преимущества Spark для анализа больших данных. В ней рассматриваются практические методы предварительной обработки данных, включая извлечение и преобразование признаков, методы обучения под руководством пользователя с подробными главами о регрессии и классификации, а также обучение без участия пользователя с помощью кластеризации и рекомендательных систем. Вы также научитесь выявлять часто встречающиеся закономерности в данных и находить эффективные стратегии для развертывания и оптимизации ваших моделей машинного обучения
Скачать книгу
📚Data Science Essentials For Dummies (2024)
✍️Автор: Lillian Pierson PE
📃Страниц: 129
Data Science Essentials For Dummies - это краткий справочник по основным концепциям быстро развивающейся и востребованной области науки о данных, которая включает в себя сбор данных и работу по очистке, обработке и визуализации наборов данных. Этот простой и доступный ресурс поможет вам разобраться в ключевых темах и сразу перейти к сути дела — без обзорных материалов, многословных объяснений и ненужной болтовни — так что вы быстро получите то, что вам нужно.
Скачать книгу
✍️Автор: Lillian Pierson PE
📃Страниц: 129
Data Science Essentials For Dummies - это краткий справочник по основным концепциям быстро развивающейся и востребованной области науки о данных, которая включает в себя сбор данных и работу по очистке, обработке и визуализации наборов данных. Этот простой и доступный ресурс поможет вам разобраться в ключевых темах и сразу перейти к сути дела — без обзорных материалов, многословных объяснений и ненужной болтовни — так что вы быстро получите то, что вам нужно.
Скачать книгу
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
🤔🎄🎁 Какой подарок вы бы хотели на Новый год?
Да, начинать готовиться к Новому году никогда не рано 😉
#интерактив
#интерактив
📚Deep Reinforcement Learning Hands-On (2024)
✍️Автор: Maxim Lapan
📃Страниц: 564
В книге сохранен прежний подход к изложению кратких и понятных объяснений, заимствованный из предыдущих изданий. Вы будете работать с практическими и разнообразными примерами, от сетевых сред и игр до биржевой торговли и RL-агентов в веб-средах, что даст вам полное представление о RL, его возможностях и вариантах использования. Вы узнаете о ключевых темах, таких как глубокие Q-сети (DQNS), градиентные методы политики, проблемы непрерывного контроля и высокомасштабируемые безградиентные методы.
Скачать книгу
✍️Автор: Maxim Lapan
📃Страниц: 564
В книге сохранен прежний подход к изложению кратких и понятных объяснений, заимствованный из предыдущих изданий. Вы будете работать с практическими и разнообразными примерами, от сетевых сред и игр до биржевой торговли и RL-агентов в веб-средах, что даст вам полное представление о RL, его возможностях и вариантах использования. Вы узнаете о ключевых темах, таких как глубокие Q-сети (DQNS), градиентные методы политики, проблемы непрерывного контроля и высокомасштабируемые безградиентные методы.
Скачать книгу
🎉 Розыгрыш от Proglib Academy и DigitalRazor!
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
🎁 Призы для участников акции:
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.
Выбрать курс
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
🎁 Призы для участников акции:
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.
Выбрать курс
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📈 Почему Big data так быстро развивается?
Хотите получить востребованную и высокооплачиваемую профессию. Начните с понимания, куда движется индустрия. В нашей статье поговорим о Big Data — одном из самых горячих и перспективных направлений в IT.
🔗 Ссылка
Хотите получить востребованную и высокооплачиваемую профессию. Начните с понимания, куда движется индустрия. В нашей статье поговорим о Big Data — одном из самых горячих и перспективных направлений в IT.
🔗 Ссылка
📚Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph (2023)
✍️Автор: Victor Lee, Phuc Kien Nguyen, Alexander Thomas
📃Страниц: 317
В связи с быстрым распространением графических баз данных организации внедряют передовые аналитические решения и решения для машинного обучения, которые помогают повысить эффективность бизнеса. В этом практическом руководстве специалистам по обработке данных, инженерам по обработке данных, архитекторам и бизнес-аналитикам показано, как начать работу с графической базой данных с использованием TigerGraph, одной из ведущих доступных моделей графических баз данных.
Скачать книгу
✍️Автор: Victor Lee, Phuc Kien Nguyen, Alexander Thomas
📃Страниц: 317
В связи с быстрым распространением графических баз данных организации внедряют передовые аналитические решения и решения для машинного обучения, которые помогают повысить эффективность бизнеса. В этом практическом руководстве специалистам по обработке данных, инженерам по обработке данных, архитекторам и бизнес-аналитикам показано, как начать работу с графической базой данных с использованием TigerGraph, одной из ведущих доступных моделей графических баз данных.
Скачать книгу
📚Data Management at Scale: Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric (2023)
✍️Автор: Piethein Strengholt
📃Страниц: 412
Поскольку управление данными продолжает стремительно развиваться, управление всеми вашими данными в централизованном месте, таком как хранилище данных, больше не поддается масштабированию. В современном мире главное - быстро превращать данные в ценность. Это требует изменения парадигмы в том, как мы распределяем обязанности, управляем данными и делаем их доступными для других. Из этой практической книги вы узнаете, как спроектировать архитектуру данных нового поколения, учитывающую масштаб, необходимый вашей организации.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Piethein Strengholt
📃Страниц: 412
Поскольку управление данными продолжает стремительно развиваться, управление всеми вашими данными в централизованном месте, таком как хранилище данных, больше не поддается масштабированию. В современном мире главное - быстро превращать данные в ценность. Это требует изменения парадигмы в том, как мы распределяем обязанности, управляем данными и делаем их доступными для других. Из этой практической книги вы узнаете, как спроектировать архитектуру данных нового поколения, учитывающую масштаб, необходимый вашей организации.
Ссылка на книгу
📚Demystifying Deep Learning (2024)
✍️Автор: Douglas J. Santry
📃Страниц: 259
Книга содержит объяснения того, как работают реальные ANN, и включает в себя 6 практических примеров, которые демонстрируют в реальном коде, как создавать ANN и какие наборы данных необходимы для их реализации, доступные с открытым исходным кодом для обеспечения практического использования. В этой доступной книге рассказывается о методах, которые используются каждый день, поскольку они адаптируются к обработке естественного языка, распознаванию изображений, решению задач и генеративным приложениям.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Douglas J. Santry
📃Страниц: 259
Книга содержит объяснения того, как работают реальные ANN, и включает в себя 6 практических примеров, которые демонстрируют в реальном коде, как создавать ANN и какие наборы данных необходимы для их реализации, доступные с открытым исходным кодом для обеспечения практического использования. В этой доступной книге рассказывается о методах, которые используются каждый день, поскольку они адаптируются к обработке естественного языка, распознаванию изображений, решению задач и генеративным приложениям.
Ссылка на книгу
📚Deep Learning for Multimedia Processing Applications: Volume Two: Signal Processing and Pattern Recognition (2024)
✍️Автор: Uzair Aslam Bhatti, Huang Mengxing, Jingbing Li, Sibghat Ullah Bazai, Muhammad Aamir
📃Страниц: 481
Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство, в котором исследуется революционное влияние методов глубокого обучения в области обработки мультимедиа. Во втором томе рассматриваются такие сложные темы, как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети, а также их уникальные возможности в мультимедийных задачах.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Uzair Aslam Bhatti, Huang Mengxing, Jingbing Li, Sibghat Ullah Bazai, Muhammad Aamir
📃Страниц: 481
Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство, в котором исследуется революционное влияние методов глубокого обучения в области обработки мультимедиа. Во втором томе рассматриваются такие сложные темы, как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети, а также их уникальные возможности в мультимедийных задачах.
Ссылка на книгу
📚Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems (2021)
✍️Автор: Pramod Singh
📃Страниц: 150
Второе издание "Машинное обучение с помощью PySpark" начинается с изучения основ Apache Spark, включая последние обновления платформы. Далее вы познакомитесь с полным спектром реализаций традиционных алгоритмов машинного обучения, а также с обработкой естественного языка и рекомендательными системами. Вы познакомитесь с важнейшим процессом выбора алгоритмов машинного обучения, приема и обработки данных для решения бизнес-задач
Ссылка на книгу
✍️Автор: Pramod Singh
📃Страниц: 150
Второе издание "Машинное обучение с помощью PySpark" начинается с изучения основ Apache Spark, включая последние обновления платформы. Далее вы познакомитесь с полным спектром реализаций традиционных алгоритмов машинного обучения, а также с обработкой естественного языка и рекомендательными системами. Вы познакомитесь с важнейшим процессом выбора алгоритмов машинного обучения, приема и обработки данных для решения бизнес-задач
Ссылка на книгу
📚Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation NLP Applications Using AI Techniques (2021)
✍️Автор: Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni
📃Страниц: 206
Используйте методы машинного и глубокого обучения для создания полноценных проектов по обработке естественного языка (NLP). Проекты, описанные в этой книге, становятся все более сложными и демонстрируют методологии, советы по оптимизации и хитрости для решения различных бизнес-задач. Вы будете использовать современные библиотеки и алгоритмы Python для создания комплексных NLP-проектов.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni
📃Страниц: 206
Используйте методы машинного и глубокого обучения для создания полноценных проектов по обработке естественного языка (NLP). Проекты, описанные в этой книге, становятся все более сложными и демонстрируют методологии, советы по оптимизации и хитрости для решения различных бизнес-задач. Вы будете использовать современные библиотеки и алгоритмы Python для создания комплексных NLP-проектов.
Ссылка на книгу
📚Practical Data Science with SAP: Machine Learning Techniques for Enterprise Data (2019)
✍️Автор: Greg Foss, Paul Moddernman
📃Страниц: 333
Инженеры по обработке данных и ученые изучат способы добавления данных SAP в свои аналитические процессы, а бизнес-аналитики SAP научатся практическим методам получения ответов на вопросы о бизнесе. Сосредоточив внимание на обоснованных объяснениях как процессов SAP, так и инструментов анализа данных, эта книга дает специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам мощные методы для раскрытия глубокой информации о данных.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Greg Foss, Paul Moddernman
📃Страниц: 333
Инженеры по обработке данных и ученые изучат способы добавления данных SAP в свои аналитические процессы, а бизнес-аналитики SAP научатся практическим методам получения ответов на вопросы о бизнесе. Сосредоточив внимание на обоснованных объяснениях как процессов SAP, так и инструментов анализа данных, эта книга дает специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам мощные методы для раскрытия глубокой информации о данных.
Ссылка на книгу
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Системный и бизнес-аналитик: пошаговый гайд к востребованной профессии
Пару слов о еще одном безумном разделении во вселенной IT-специальностей: системный и бизнес-аналитик. Рассказываем в нашей статье, чем занимаются представители профессии, сколько зарабатывают и как войти в эту сферу деятельности.
🔗 Ссылка
Хочешь стать бизнес-аналитиком? У нас есть отличный курс, который поможет подтянуть математику:
🔵 Математика для Data Science
Пару слов о еще одном безумном разделении во вселенной IT-специальностей: системный и бизнес-аналитик. Рассказываем в нашей статье, чем занимаются представители профессии, сколько зарабатывают и как войти в эту сферу деятельности.
🔗 Ссылка
Хочешь стать бизнес-аналитиком? У нас есть отличный курс, который поможет подтянуть математику:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚Principles of Data Science: Learn the techniques and math you need to start making sense of your data (2016)
✍️Автор: Sinan Ozdemir
📃Страниц: 389
Principles of Data Science создано для того, чтобы помочь вам найти общий язык между математикой, программированием и бизнес-анализом. С помощью этой книги вы сможете уверенно задавать сложные вопросы, касающиеся ваших данных, и отвечать на них, чтобы перейти от абстрактной и необработанной статистики к практическим идеям.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Sinan Ozdemir
📃Страниц: 389
Principles of Data Science создано для того, чтобы помочь вам найти общий язык между математикой, программированием и бизнес-анализом. С помощью этой книги вы сможете уверенно задавать сложные вопросы, касающиеся ваших данных, и отвечать на них, чтобы перейти от абстрактной и необработанной статистики к практическим идеям.
Ссылка на книгу