Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/25ba590f
Что будет на демо?
🔹Вводный урок от CPO курса;
🔹Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;
🔹Практические задания и дополнительные материалы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚LLM Engineer's Handbook (2024)
✍️Автор: Paul Iusztin, Maxime Labonne, Alex Vesa
📃Страниц: 95
Область искусственного интеллекта стремительно развивается, и большие языковые модели (Lms) находятся на переднем крае этой революции. В этой небольшой книге представлены практические рекомендации по проектированию, обучению и внедрению Lms в реальных сценариях с использованием лучших практик MLOps. Это подробное руководство поможет вам создать комплексный инструмент для написания технического контента на базе LLM, обойдя изолированные ноутбуки Jupyter и сосредоточившись на обучении созданию комплексных систем LLM производственного уровня.
Скачать книгу
✍️Автор: Paul Iusztin, Maxime Labonne, Alex Vesa
📃Страниц: 95
Область искусственного интеллекта стремительно развивается, и большие языковые модели (Lms) находятся на переднем крае этой революции. В этой небольшой книге представлены практические рекомендации по проектированию, обучению и внедрению Lms в реальных сценариях с использованием лучших практик MLOps. Это подробное руководство поможет вам создать комплексный инструмент для написания технического контента на базе LLM, обойдя изолированные ноутбуки Jupyter и сосредоточившись на обучении созданию комплексных систем LLM производственного уровня.
Скачать книгу
📚Deep Learning with JAX (2024)
✍️Автор: Grigory Sapunov
📃Страниц: 410
Глубокое обучение с помощью JAX - это практическое руководство по использованию JAX для глубокого обучения и других приложений, требующих больших математических затрат. Эксперт Google по разработке Григорий Сапунов постоянно помогает вам лучше понять концепции JAX. Увлекательные примеры знакомят с фундаментальными концепциями, на которые опирается JAX, а затем показывают, как применять их к реальным задачам. Вы узнаете, как использовать экосистему высокоуровневых библиотек и модулей JAX, а также как сочетать TensorFlow и PyTorch с JAX для загрузки и развертывания данных.
Скачать книгу
✍️Автор: Grigory Sapunov
📃Страниц: 410
Глубокое обучение с помощью JAX - это практическое руководство по использованию JAX для глубокого обучения и других приложений, требующих больших математических затрат. Эксперт Google по разработке Григорий Сапунов постоянно помогает вам лучше понять концепции JAX. Увлекательные примеры знакомят с фундаментальными концепциями, на которые опирается JAX, а затем показывают, как применять их к реальным задачам. Вы узнаете, как использовать экосистему высокоуровневых библиотек и модулей JAX, а также как сочетать TensorFlow и PyTorch с JAX для загрузки и развертывания данных.
Скачать книгу
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
👨🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚Machine Learning Algorithms in Depth (2024)
✍️Автор: Vadim Smolyakov
📃Страниц: 410
Узнайте, как работают алгоритмы машинного обучения с нуля, чтобы вы могли эффективно устранять неполадки в своих моделях и повышать их производительность.
Скачать книгу
✍️Автор: Vadim Smolyakov
📃Страниц: 410
Узнайте, как работают алгоритмы машинного обучения с нуля, чтобы вы могли эффективно устранять неполадки в своих моделях и повышать их производительность.
Скачать книгу
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
📚Ensemble Methods for Machine Learning (2024)
✍️Автор: Gautam Kunapuli
📃Страниц: 352
Комплексные методы машинного обучения научат вас практическим приемам одновременного применения нескольких подходов ML. Каждая глава содержит уникальное тематическое исследование, демонстрирующее полнофункциональный комплексный метод, с примерами, включающими медицинскую диагностику, анализ настроений, классификацию почерка и многое другое. Здесь нет сложной математики или теории — вы будете учиться в наглядной форме, с большим количеством кода для удобного экспериментирования!
Скачать книгу
✍️Автор: Gautam Kunapuli
📃Страниц: 352
Комплексные методы машинного обучения научат вас практическим приемам одновременного применения нескольких подходов ML. Каждая глава содержит уникальное тематическое исследование, демонстрирующее полнофункциональный комплексный метод, с примерами, включающими медицинскую диагностику, анализ настроений, классификацию почерка и многое другое. Здесь нет сложной математики или теории — вы будете учиться в наглядной форме, с большим количеством кода для удобного экспериментирования!
Скачать книгу
📚Fighting Churn with Data (2020)
✍️Автор: Carl Gold
📃Страниц: 505
Борьба с оттоком с помощью данных обучает разработчиков и специалистов по обработке данных проверенным методам предотвращения оттока до того, как он произойдет. Эта книга, содержащая примеры использования из реальной жизни, научит вас преобразовывать необработанные данные в поддающиеся измерению показатели поведения, рассчитывать стоимость жизни клиента и улучшать прогнозирование оттока с помощью демографических данных. Следуя методам Карла Голда, главного специалиста по обработке данных Zuora, вы сможете воспользоваться преимуществами высокого уровня удержания клиентов.
Скачать книгу
✍️Автор: Carl Gold
📃Страниц: 505
Борьба с оттоком с помощью данных обучает разработчиков и специалистов по обработке данных проверенным методам предотвращения оттока до того, как он произойдет. Эта книга, содержащая примеры использования из реальной жизни, научит вас преобразовывать необработанные данные в поддающиеся измерению показатели поведения, рассчитывать стоимость жизни клиента и улучшать прогнозирование оттока с помощью демографических данных. Следуя методам Карла Голда, главного специалиста по обработке данных Zuora, вы сможете воспользоваться преимуществами высокого уровня удержания клиентов.
Скачать книгу
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков
Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами.
👉 Читать все подробности в статье
Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
👉 Читать все подробности в статье
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
🔗 Ссылка
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚AI as a Service: Serverless machine learning with AWS (2020)
✍️Автор: Peter Elger, Eoin Shanaghy
📃Страниц: 328
Искусственный интеллект как услуга - это быстро развивающееся руководство по использованию возможностей облачных решений. Вы научитесь создавать приложения реального мира, такие как чат-боты и сервисы преобразования текста в речь, путем объединения облачных компонентов. Пройдите свой путь от небольших проектов до крупных приложений с интенсивным использованием данных.
Скачать книгу
✍️Автор: Peter Elger, Eoin Shanaghy
📃Страниц: 328
Искусственный интеллект как услуга - это быстро развивающееся руководство по использованию возможностей облачных решений. Вы научитесь создавать приложения реального мира, такие как чат-боты и сервисы преобразования текста в речь, путем объединения облачных компонентов. Пройдите свой путь от небольших проектов до крупных приложений с интенсивным использованием данных.
Скачать книгу
📚MLOps Engineering at Scale (2022)
✍️Автор: Carl Osipov
📃Страниц: 324
Масштабная разработка MLOps показывает вам, как эффективно внедрить машинное обучение в производство, используя готовые сервисы от AWS и других поставщиков облачных решений. Вы узнаете, как быстро создавать гибкие и масштабируемые системы машинного обучения, не занимаясь трудоемкими операционными задачами и не беря на себя дорогостоящие затраты на физическое оборудование. На примере реального использования для расчета тарифов на такси вы разработаете конвейер Mips для модели PyTorch, используя бессерверные возможности AWS.
Скачать книгу
✍️Автор: Carl Osipov
📃Страниц: 324
Масштабная разработка MLOps показывает вам, как эффективно внедрить машинное обучение в производство, используя готовые сервисы от AWS и других поставщиков облачных решений. Вы узнаете, как быстро создавать гибкие и масштабируемые системы машинного обучения, не занимаясь трудоемкими операционными задачами и не беря на себя дорогостоящие затраты на физическое оборудование. На примере реального использования для расчета тарифов на такси вы разработаете конвейер Mips для модели PyTorch, используя бессерверные возможности AWS.
Скачать книгу
📚Machine Learning for Business: Using Amazon SageMaker and Jupyter (2020)
✍️Автор: Doug Hudgeon, Richard Nichol
📃Страниц: 282
Машинное обучение для бизнеса учит бизнес-ориентированным методам машинного обучения, которые вы можете использовать самостоятельно. Сосредоточившись на практических темах, таких как удержание клиентов, прогнозирование и процессы работы в бэк-офисе, вы будете работать над шестью проектами, которые помогут вам сформировать подход ML-for-business. Чтобы гарантировать свой успех, вы воспользуетесь сервисом Amazon SageMaker ML, который позволяет быстро превратить ваши вопросы в результаты.
Скачать книгу
✍️Автор: Doug Hudgeon, Richard Nichol
📃Страниц: 282
Машинное обучение для бизнеса учит бизнес-ориентированным методам машинного обучения, которые вы можете использовать самостоятельно. Сосредоточившись на практических темах, таких как удержание клиентов, прогнозирование и процессы работы в бэк-офисе, вы будете работать над шестью проектами, которые помогут вам сформировать подход ML-for-business. Чтобы гарантировать свой успех, вы воспользуетесь сервисом Amazon SageMaker ML, который позволяет быстро превратить ваши вопросы в результаты.
Скачать книгу
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
📚Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise (2020)
✍️Автор: Mark Treveil
📃Страниц: 161
Эта книга знакомит с ключевыми концепциями MLOps, которые помогут специалистам по обработке данных и инженерам-прикладникам не только внедрять модели ML на практике для обеспечения реальных изменений в бизнесе, но и поддерживать и совершенствовать эти модели с течением времени. На уроках, основанных на многочисленных приложениях MLOps по всему миру, девять экспертов в области машинного обучения рассказывают о пяти этапах жизненного цикла модели — сборке, подготовке к производству, развертывании, мониторинге и управлении, — показывая, как можно внедрить надежные процессы MLOps на всех этапах.
Скачать книгу
✍️Автор: Mark Treveil
📃Страниц: 161
Эта книга знакомит с ключевыми концепциями MLOps, которые помогут специалистам по обработке данных и инженерам-прикладникам не только внедрять модели ML на практике для обеспечения реальных изменений в бизнесе, но и поддерживать и совершенствовать эти модели с течением времени. На уроках, основанных на многочисленных приложениях MLOps по всему миру, девять экспертов в области машинного обучения рассказывают о пяти этапах жизненного цикла модели — сборке, подготовке к производству, развертывании, мониторинге и управлении, — показывая, как можно внедрить надежные процессы MLOps на всех этапах.
Скачать книгу