Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsprogbook/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Книги для дата сайентистов | Data Science@dsprogbook P.489
DSPROGBOOK Telegram 489
📚Deploy Machine Learning Models to Production: With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform (2021)

✍️Автор: Pramod Singh

📃Страниц: 93

Эта книга начинается с описания процесса развертывания моделей машинного обучения и связанных с ним проблем. Далее описывается процесс создания и развертывания моделей машинного обучения с использованием различных веб-платформ, таких как Flask и Streamlit. Далее следует глава, посвященная Docker, в которой рассказывается о том, как упаковывать и контейнеризировать модели машинного обучения. В книге также показано, как создавать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения в масштабе, используя Kubernetes.
Книга является хорошей отправной точкой для тех, кто хочет перейти на следующий уровень машинного обучения, используя готовые модели и внедряя их в производство


Скачать книгу
👍2



tgoop.com/dsprogbook/489
Create:
Last Update:

📚Deploy Machine Learning Models to Production: With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform (2021)

✍️Автор: Pramod Singh

📃Страниц: 93

Эта книга начинается с описания процесса развертывания моделей машинного обучения и связанных с ним проблем. Далее описывается процесс создания и развертывания моделей машинного обучения с использованием различных веб-платформ, таких как Flask и Streamlit. Далее следует глава, посвященная Docker, в которой рассказывается о том, как упаковывать и контейнеризировать модели машинного обучения. В книге также показано, как создавать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения в масштабе, используя Kubernetes.
Книга является хорошей отправной точкой для тех, кто хочет перейти на следующий уровень машинного обучения, используя готовые модели и внедряя их в производство


Скачать книгу

BY Книги для дата сайентистов | Data Science




Share with your friend now:
tgoop.com/dsprogbook/489

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Unlimited number of subscribers per channel Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon.
from us


Telegram Книги для дата сайентистов | Data Science
FROM American