tgoop.com/doc_exo/106
Last Update:
Всем добрый день!
Продолжаем обсуждать, как особенности формирования выборки могут повлиять на результаты исследования.
Наверняка, многие из вас видели рекламу, где 9 из 10 стоматологов рекомендуют зубную пасту? Означает ли это, что это хорошая паста?
Если выборка достаточно маленькая, то случайные изменения могут оказывать сильное влияние на результаты
Например, у нас есть честная монетка, это означает, что вероятность выпадения орла и решки одинакова и равна 50%. Однако, если мы подкинем ее 10 раз, то не всегда наше распределение будет 5 орлов и 5 решек. Довольно часто мы будем получать результаты с небольшим смещением, например 6 орлов на 4 решки. Или даже 8 орлов и 2 решки. Означает ли это, что монетка не честная и вероятность выпадения орла равна 80%? Вовсе нет, просто нам необходимо провести больше исследований, например, подбросить монетку 1000 раз.
Также и в медицинских исследованиях, когда у какого-либо вмешательства нет эффекта, можно набрать маленькую выборку пациентов и за счёт случайных значений получить значимый эффект. Таким образом даже если у вас самая обычная паста, то опросив маленькую группу, вы тоже можете получить результат: "Нас рекомендуют 9 из 10 человек"😉
BY Доказательный экзорцист 🔥 (Кожевников Григорий)
Share with your friend now:
tgoop.com/doc_exo/106