🟠 МОЙ ДЕНЬ

Сегодня мы приехали в Истру (Подмосковье), скоро здесь откроется централизованная лаборатория. Это означает, что в эту лабораторию будут приезжать анализы из этого города и соседних. Так снижают стоимость одного анализа и увеличивают воспроизводимость. Минусы у такого подхода тоже есть, например, увеличение времени выдачи результата

Задачи на сегодня:
🔸 Записать в память прибора все анализы, сколько крови ему взять, а сколько взять реагента
🔸 Провести калибровку и контроль качества, убедиться, что прибор работает
🔸 Начать обучать персонал: показать где включается прибор, как на нем делать анализы 👩‍🔬

🟠 ОТСУТСТВИЕ ЛЕЧЕНИЯ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЕЧЕНИЕ?

После инфаркта миокарда (ОИМ) у пациентов часто развивается аритмия, которая может привести к внезапной сердечной смерти. В 1987 году ученые решили проверить гипотезу, в котором предположили, что снизив частоту аритмий у пациентов после ОИМ, мы снизим смертность. Исследование назвали Cardiac Arrhythmia Suppression Trial (CAST) и в нем оценивали влияние энкаинида, флекаинида и морицизина (антиаритмики класса 1С) против плацебо, всего 2 309
пациентов

Как оказалось, при таком лечении пациенты умирают чаще, чем пациенты без лечения. Общая смертность составила 56 пациентов из 730 в группе энкаинид/флекаинид, в то время, как в группе плацебо умерло 22 из 725 пациентов, относительный риск 2,5 , то есть с лечением шанс умереть в 2,5 раза выше

Получив такие результаты, исследователи решили закончить исследование досрочно, средний follow up составил 10 месяцев вместо планируемых 3 лет

🔸 Выводы: если лекарство улучшает какие-то показатели, это еще не значит, что его нужно давать пациенту, всегда надо смотреть клинические значимые конечные точки: общая смертность, частота госпитализаций, развитие серьезных осложнений, таких как, инфаркт миокарда и другие

Ссылка на оригинальную статью

🟠 ДЕНЬ ЗНАНИЙ

Сегодня я поздравляю всех студентов и даю напутствие

Учитесь хорошо 😉

Казалось бы не особо оригинальное пожелание, но без этого не стать хорошим специалистом хоть в медицине, хоть вне медицины. Сейчас есть много специальностей, если вы вдруг передумали быть врачом:

🔸 Медицинский представитель и медицинский советник
🔸 Сфера лабораторного оборудования
🔸 Сфера УЗИ, КТ, МРТ
🔸 Сфера медицинских расходников, начиная от шприцов – пробирок и заканчивая искусственными клапанами и тд
🔸 Проведение клинических исследований для фарм компаний, как организатор, так и статистик

Выбор большой, но везде от вас будут хотеть, чтобы вы отлично разбирались в области, чтобы убеждать новых клиентов заказать именно ваш прибор / ЛС / услугу, желательно еще и со ссылками на последние исследования, которые подтверждают вашу точку зрения

А для того, чтобы хорошо разбираться, надо сначала хорошо учиться, поэтому кем бы в итоге не стали, занимайтесь и учитесь, это всегда полезно 😎

🟠 НЕДОСТАТКИ НЕЙРОСЕТЕЙ

Нейросети — удобный и полезный инструмент, но есть ли у него минусы?

Да, конечно. Один из недостатков — галлюцинации, то есть, когда нейросеть полностью выдумывает факт или событие

Например, если спросить у ChatGPT или DeepSeek как приготовить свиные крылышки, то нейросеть просто напишет рецепт (когда я сам впервые увидел этот пример, долго не мог понять что не так, пока не понял, что в свинье нет такой части как "крылышки")

В данном примере достаточно просто увидеть нелогичность, но в более сложных заданиях это будет не так очевидно

Чтобы это избежать можно уточнить промт, что то по типу такого

Сделай пункт 1 и пункт 2. Если тебе не хватает какой то информации, укажи это

Это не исключит галлюцинации, но снизит вероятность их возникновения

🟠 ЛЕЧЕНИЕ КОКА-КОЛОЙ

Безоар — это скопление непереваренных остатков пищи в ЖКТ. Наиболее часто встречаются фитобезоары, которые состоят из растительной клетчатки, семян, кожуры фруктов и овощей. Увеличивают вероятность возникновения безоаров: плохое пережевывание пищи, снижение кислотности желудка, замедленная моторика желудка и операции на желудке

В проспективном исследовании Coca-Cola consumption vs fragmentation in the management of patients with phytobezoars: A prospective randomized controlled trial (2024) исследователи набрали 160 пациентов, которых разделили на 2 группы: группа, которым фитобезоары растворяли приемом кока-колы (2-4 л 7 дней) и контрольная группа, которым фитобезоары разрушали хирургически с помощью гастроскопии

В кока-кола группе фитобезоар растворился у 100% пациентов. Также в этой группе реже встречались язвы желудка к концу лечения. Так что возможно скоро увидим кока колу в клинических рекомендациях 👻

Полная статья
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10921151/

🟠 СБРОСИТЬ ВЕС ПОМОЖЕТ СТАРЫЙ СОВЕТСКИЙ ... УКСУС (НЕТ)

Недавно British Medical Journal снова пришлось отозвать статью (про предыдущий случай я уже писал тут)

"Apple cider vinegar for weight management in Lebanese adolescents and young adults with overweight and obesity: a randomised, double-blind, placebo-controlled study"

Исследователи изучали насколько быстро будут худеть пациенты, если им давать яблочный уксус:
• 120 человек, возраст от 12 до 25 лет, ИМТ 27 — 34 кг/м2
• Рандомизированное клиническое исследование, двойное слепое, плацебо-контролируемое
• Четыре группы: 5, 10 и 15 мл 5% ябл уксуса + плацебо
• По результатам исследования через 12 недель пациенты сбросили от 6 до 8 кг веса


Довольно быстро читатели BMJ заметили, что
уксус оказался настолько эффективен, что обогнал нашумевший семаглутид (Оземпик) почти в 2 раза 😂😂😂

Методологические ошибки:
• Большой разброс по возрасту 12 — 25 лет. В 12 лет человек еще активно растет и сравнивать такого пациента с 25 летним пациентом в плане похудения не корректно
• Отсутствие предварительной регистрации исследования

Статистические ошибки:
• Использование t-теста при множественных сравнениях, а также без проверки нормальности распределения
• полную версию остальных ошибок можете прочитать тут

Итоги
Статью отозвали, но только через год, то есть целый год статья могла вводить врачей в заблуждение. Авторы статьи заявили, что ошибки получились случайно при переносе данных из одной таблички в другую (сомнительно)

Как этого избежать?
Читать полный текст статьи и думать «А может ли быть такое на самом деле?» даже если статья написана в уважаемом журнале


А, если вы хотите лучше понять докмед и читать исследования на английском языке, записывайтесь ко мне, буду рад видеть вас на личных и групповых занятиях 😉 @grigorykozh

🟠 В комментариях к посту про фальсификацию исследования про похудение и уксус задали хороший вопрос

А в чем здесь собственно ошибка? )

Использование t-теста при множественных сравнениях, а также без проверки нормальности распределения

Ответил тут и тут, а также посоветовал видео от Полины Шило для тех, кто делает первые шаги в статистике 😉


А вам расскажу для чего придумывали статистические тесты:
🔸 «t-тест» придумал Уильям Госсет, когда работал в компании Гиннес (той самой которая делает пиво) для решения вопроса как повысить урожайность ячменя и делать более вкусное пиво

🔸 «Точный тест Фишера» придумал Рональд Фишер после того, как во время чаепития одна из его знакомых сказала, что может определить на вкус, что было налито в чашку сначала: чай или молоко. Фишер ей не поверил и придумал не только этот статистический тест, но и концепцию нулевой гипотезы, а также рандомизации (это не помогло и английская леди все равно угадала все восемь чашек правильно)

—————————————

А, если вас также, как и меня, интересует доказательная медицина, приходите ко мне на занятия, там мы разбираем еще больше интересных штук 😉 @grigorykozh

🟠 ЧАСЫ ПОКАЗЫВАЮЩИЕ ГИПЕРТЕНЗИЮ

В Apple Watch появится функция выявления гипертензии

Как это будет работать?
Часы анализируют данные фотоплетизмографии (два светодиода излучают инфракрасный и зеленый свет и два фотодатчика регистрируют отраженный свет). При сокращении сердца объём крови в запястье увеличивается, что приводит к усилению поглощения света. В промежутках между сокращениями объём крови и поглощение света уменьшаются. Ранее этот механизм использовался для подсчета частоты сердечных сокращений и мониторинга аритмий. Сейчас с использованием алгоритмов машинного обучения сделали функцию выявления повышенного давления.

Часы не будут показывать абсолютных цифр АД, но спустя 30 дней ношения могут выдать уведомление о возможной гипертензии

Насколько эти часы точные?
Данные получены в ходе исследования 2 229 человек в котором функцию часов сравнивали с результатами тонометра

🔺 АД > 130/80 мм. рт. ст. (Hypertension Stage 1 по рекомендациям America Heart Association) — Чувствительность 41.2% , Специфичность 92.3%
🔺 АД > 140/90 мм. рт. ст. (Stage 2 по AHA) — Чувствительность 53.7% , Специфичность 95.3% (в России используются данные значения для диагностирования гипертензии)

Что это значит?
🔸 Чувствительность (53.7%) — из 100 человек с гипертонией часы правильно обнаружат 53 пациента, достаточно низкий показатель
🔸 Специфичность (95.3%) — из 100 здоровых пользователей 95 человека не получат ложных уведомлений

Выводы:
Да, чувствительность не высокая, однако, если половина людей в первый раз узнают о потенциальной гипертензии или уже знают и им напомнят еще раз, то возможно кто-то и дойдет до врача и начнет терапию. Однако отсутствие оповещения не гарантирует отсутствие гипертонии. (И да, учитывая распространённость часов надо подумать о количестве ложноположительных результатов, и с осторожностью относится к таким изобретениям, но в любом случае, я думаю, что это интересная разработка, которая в дальнейшем станет еще более точной, полезность которой покажет время)


Почитать подробнее:
Анонс на сайте Apple
FDA Announcement
Алгоритм подсчета ЧСС часами Apple
Алгоритм выявления аритмии часами Apple

American Heart Association Guidelines for High Blood Pressure in Adults 2025
Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российское кардиологическое общество

🟠 Сегодня Госдумой принят в первом чтении законопроект, направленный на трёхлетнюю обязательную отработку

По данному законопроекту выпускники с медицинским образованием и первичной аккредитацией специалиста в течение трех лет должны будут отработать под руководством наставника в медицинских организациях

Те, кто не желает работать три года под наставничеством, должен будет выплатить компенсацию за обучение и штраф в двукратном ее размере

Закон, в случае его принятия, вступит в силу с 1 марта 2026 года (будут еще два чтения, во время которых законопроект может измениться или быть не принят)