DATA_TALKS Telegram 578
Устройства будущего смогут делать гораздо больше привычного. Исследователи из Университета штата Северная Каролина показали миниатюрный спектральный датчик, способный анализировать продукты, кровь и материалы на молекулярном уровне. Прототип занимает всего несколько квадратных миллиметров, и если технология дойдёт до коммерческой реализации, спектрометр сможет быть установлен даже в смартфонах, превращая их в портативные лаборатории.

Учёные из Пекина представили оптический микрофон, который «слушает» с помощью света. Он направляет луч на какой-нибудь предмет — например, на листок бумаги — и отслеживает едва заметные вибрации от звуковых волн. Эти маленькие, почти невидимые колебания устройство превращает обратно в звук. Однако технология пока работает только в лабораторных условиях.

А «Яндекс» поделился своим алгоритмом распознавания речи в шуме, применяемым в «Алисе» и умных колонках. Нейросеть анализирует два потока сигнала и выбирает наиболее чистый в реальном времени, повышая точность понимания команд.



tgoop.com/data_talks/578
Create:
Last Update:

Устройства будущего смогут делать гораздо больше привычного. Исследователи из Университета штата Северная Каролина показали миниатюрный спектральный датчик, способный анализировать продукты, кровь и материалы на молекулярном уровне. Прототип занимает всего несколько квадратных миллиметров, и если технология дойдёт до коммерческой реализации, спектрометр сможет быть установлен даже в смартфонах, превращая их в портативные лаборатории.

Учёные из Пекина представили оптический микрофон, который «слушает» с помощью света. Он направляет луч на какой-нибудь предмет — например, на листок бумаги — и отслеживает едва заметные вибрации от звуковых волн. Эти маленькие, почти невидимые колебания устройство превращает обратно в звук. Однако технология пока работает только в лабораторных условиях.

А «Яндекс» поделился своим алгоритмом распознавания речи в шуме, применяемым в «Алисе» и умных колонках. Нейросеть анализирует два потока сигнала и выбирает наиболее чистый в реальном времени, повышая точность понимания команд.

BY Data & AI Talks




Share with your friend now:
tgoop.com/data_talks/578

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Activate up to 20 bots Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. “[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said. Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said. Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image.
from us


Telegram Data & AI Talks
FROM American