📞 Конференция Data & AI Talks 6.0 состоится уже совсем скоро и мы решили вспомнить, как это было в прошлом году.

➡️ На этой неделе будем делиться с вами самыми яркими выступлениями прошлого года. И начнем с дискуссии про современные архитектуры и подходы к работе с данными.

Краткое резюме дискуссии:

Современная архитектура данных всё больше ориентируется на гибридные решения, такие как Lake House, объединяющие преимущества хранения и обработки данных, что позволяет повысить скорость и качество аналитики.

Однако переход к новым технологиям требует тщательного планирования, высокого уровня компетентности и понимания стоимости внедрения. Важными аспектами остаются управление качеством данных, баланс между централизованными и децентрализованными подходами, а также необходимость развития Data Governance и адаптации команд.

В целом, будущее хранения данных — это постепенный эволюционный процесс, при котором классические методы сосуществуют с инновационными решениями, а стратегический выбор технологий зависит от конкретных бизнес-задач и зрелости организации.

📢 Смотрите полную запись дискуссии на Rutube

Продолжаем обратный отсчет. До конференции Data & AI Talks 6.0 16 дней. Сегодня вспоминаем доклад про практические шаги в сторону AGI.

Краткое резюме доклада:

Несмотря на значительный прогресс в области технологий, ИИ всё ещё не достиг уровня человеческого интеллекта, особенно в области творчества, проактивного мышления и самостоятельного обучения.

Создание универсальных систем остается сложной задачей, а для эффективного развития и внедрения ИИ необходимы постоянное обучение специалистов, грамотное управление данными и развитие культуры доверия.

В будущем ИИ продолжит трансформировать рынок труда, создавать новые идеи и бизнес-модели, при этом оставаясь инструментом, требующим человеческого контроля и стратегического подхода.

📢 Смотрите полную запись доклада на Rutube

До конференции Data & AI Talks 6.0 всего 15 дней.

➡️ Продолжаем вспоминать доклады с 5й конференции DataTalks. Сегодня поговорим о докладе об инфраструктуре для ИИ в энтерпрайзе.

Краткое резюме:

Для развития искусственного интеллекта в России важны оптимизация использования графических процессоров, развитие отечественной инфраструктуры, а также баланс между применением популярных зарубежных технологий и импортозамещением.

Несмотря на уже существующие мощности и планы довести их до экзофлопсных уровней к 2030 году, актуальны вопросы повышения эффективности использования ресурсов, совместимости систем и необходимости усиленного развития отечественных решений в условиях конкуренции и ограничений рынка.

📢 Смотрите полную запись доклада на Rutube

Остается 2 недели до конференции Data & AI Talks 6.0!

➡️Сегодня вспоминаем первый день конференции DataTalks 5.0 и яркую финальную дискуссию про ИИ-инновации.

Краткое резюме дискуссии:

Развитие индустрии ИИ сталкивается с критическими проблемами кадрового дефицита, доступа к данным и монополизации генеративных моделей, что требует стратегического подхода к обучению, регулированию и развитию отечественных технологий.

Важнейшие задачи — повышение качества образования, создание доверия через баланс инноваций и регулирования, а также развитие гибких и прозрачных управленческих практик.

Перспективы отрасли связаны с усилением международного сотрудничества, автоматизацией рутинных процессов и внедрением новых бизнес-моделей, где синергия человека и ИИ станет ключевым фактором успеха.

📢 Смотрите полную запись доклада на Rutube

До Data & AI Talks 6.0 остаётся 13 дней!

➡️ Сегодня мы завершаем нашу ретро неделю сравнением старой и новой школы в построении хранилищ данных.

Краткое резюме доклада:

Современное хранение данных постепенно переходит от традиционных реляционных баз и Hadoop к гибридным архитектурам Lake House, которые объединяют преимущества открытых форматов, S3-стореджей и новых технологий, таких как Iceberg.

Несмотря на это, выбрать универсальное решение и балансировать между сложностью миграции, затратами и требованиями бизнеса — сложная задача, требующая постоянных исследований и взвешенных решений.

Важным выводом стало, что совершенства ни в одной технологии нет, а эффективное использование новых подходов зависит от конкретных бизнес-кейсов и грамотного управления.

📢 Смотрите полную запись доклада на Rutube


📌 А уже на следующей неделе начнем вам рассказывать про доклады и спикеров на конференции Data & AI Talks 6.0

Рады поделиться новой статьей наших коллег, опубликованной на Хабре

➡️ Как мы захотели контролировать SPILL’ы в Greenplum и сделали «Демократизатор»

Команда отдела поддержки инфраструктуры подготовила материал о создании системы автоматического контроля нагрузки в Greenplum — инструмента под названием «Демократизатор».

Раньше один неоптимизированный запрос мог генерировать до 40 ТБ SPILL-файлов, парализуя всю систему. Пользователи не понимали причин проблем, а администраторы узнавали об инцидентах постфактум.

В статье описана архитектура решения на Python, Django и Celery, которое работает 24/7: обнаруживает проблемные запросы, предупреждает пользователей, при необходимости завершает тяжелые процессы и дает понятную обратную связь.

Результаты впечатляют: более 10 000 зафиксированных нарушений, 13 000 уведомлений и 459 завершенных проблемных процессов.

📢 Читайте полную статью на Хабре и оставляйте комментарии!

📢 Мы продолжаем принимать заявки на участие в Data & AI Talks, и сегодня знакомим вас с модератором дискуссии «Люди и Данные vs Процессы и ИБ» - Олегом Гиацинтовым.

Мы поговорили с Олегом о том, как продвигать дата-культуру, как меняются роли и компетенции из-за «нашествия» ИИ, и к чему нужно готовиться.

➡️ Подробности в видео

Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий Ростелекома, рассказывает о распространенных ошибках пилотных проектов, секретах успешных кейсов и ключевых рекомендациях для тех, кто планирует внедрять крупные AI-проекты.

На конференции Data & AI Talks Роман будет модерировать две дискуссии в блоке об ИИ.

➡️ Полная программа и форма регистрации доступны на сайте