tgoop.com/data_analysis_ml/3956
Last Update:
Учёные из Университета Эмори (США) дали ИИ задачу не «угадывать результаты», а самому вывести формулы. Вот что получилось.
- Пыльная плазма — это горячий ионизированный газ, в котором летают микроскопические пылевые частицы.
- Частицы отталкиваются и притягиваются сложным образом; классическая теория не всё объясняла.
- Ему показали короткие 3-D видеозаписи движения частиц (маленький датасет).
- В алгоритм заранее «вшили» базовые принципы: сопротивление воздуха, гравитацию.
- ИИ искал уравнения, которые лучше всего описывают траектории.
📈 Что открыл
- Нереципрокные силы: сила от A к B ≠ сила от B к A. Раньше про них только догадывались.
- Исправил старую ошибку: заряд частицы зависит от её размера иначе, чем считали.
- Показал, как быстро затухают взаимодействия с расстоянием — формула тоже обновилась.
🚀 Почему это важно
- Малый объём данных: хватает секундных видеороликов.
- Обычный ПК: нужен лишь настольный компьютер, не суперкомпьютер.
- Метод переносится на любые «многие частицы» — от порошковых материалов до клеток в биологии.
Вывод: ИИ уже способен не только анализировать данные, но и выводить новые законы природы. Скорость открытий растёт экспоненциально.
https://interestingengineering.com/innovation/ai-decodes-dusty-plasma-new-forces-physics
@data_analysis_ml
