Анализ данных (Data analysis)

🧠 NeuralOS — симуляция операционной системы с помощью нейросети

Новое исследование *NeuralOS: Towards Simulating Operating Systems via Neural Generative Models* показывает, как можно эмулировать поведение GUI операционки с помощью нейросетей — прямо как игру, но из нейронки.

Что сделали авторы:
▪ Соединили RNN (отвечает за отслеживание состояния ОС)
▪ с диффузионным рендерером, который генерирует экран кадр за кадром
▪ На вход идут реальные события: движение мыши, клики, нажатия клавиш
▪ На выходе — визуально достоверный интерфейс, который реагирует на действия

🧪 Обучение:
Модель обучалась на огромном датасете сессий Ubuntu XFCE — с действиями как от рандомных, так и от AI-агентов.

📈 Что получилось:
— правдоподобное поведение UI
— корректное отображение кликов, перемещений
— распознавание переходов состояний: запуск приложений, переключение окон
— пока есть трудности с детальной клавиатурой (например, ввод текста), но базовая навигация работает

💡 Почему это важно:
NeuralOS — это шаг в сторону генеративного интерфейса, где весь UI может быть создан и управляем не кодом, а нейросетью, способной понимать, прогнозировать и адаптироваться к действиям пользователя.

📄 https://huggingface.co/papers/2507.08800

@data_analysis_ml

❤8🔥6👍4🤣1

www.tgoop.com/data_analysis_ml/3833

3.69K viewsJul 14 at 10:01

🧠 NeuralOS — симуляция операционной системы с помощью нейросети

Новое исследование *NeuralOS: Towards Simulating Operating Systems via Neural Generative Models* показывает, как можно эмулировать поведение GUI операционки с помощью нейросетей — прямо как игру, но из нейронки.

Что сделали авторы:
▪ Соединили RNN (отвечает за отслеживание состояния ОС)
▪ с диффузионным рендерером, который генерирует экран кадр за кадром
▪ На вход идут реальные события: движение мыши, клики, нажатия клавиш
▪ На выходе — визуально достоверный интерфейс, который реагирует на действия

🧪 Обучение:
Модель обучалась на огромном датасете сессий Ubuntu XFCE — с действиями как от рандомных, так и от AI-агентов.

📈 Что получилось:
— правдоподобное поведение UI
— корректное отображение кликов, перемещений
— распознавание переходов состояний: запуск приложений, переключение окон
— пока есть трудности с детальной клавиатурой (например, ввод текста), но базовая навигация работает

💡 Почему это важно:
NeuralOS — это шаг в сторону генеративного интерфейса, где весь UI может быть создан и управляем не кодом, а нейросетью, способной понимать, прогнозировать и адаптироваться к действиям пользователя.

📄 https://huggingface.co/papers/2507.08800

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)