Анализ данных (Data analysis)

🧠 MindsDB — универсальный MCP-сервер с поддержкой SQL и ИИ

Если вам нужен мощный способ подключать LLM к реальным данным — вот он.

MindsDB — это инструмент, который позволяет обращаться к более чем 200 источникам данных (Slack, Gmail, Google Sheets, базы данных, соцсети и т.д.) с помощью:

▪ обычных SQL-запросов
▪ или просто на естественном языке (например: "покажи все письма от клиента за прошлый месяц")

Что делает его особенным?

▪ Умеет объединять данные из разных систем — как единый запрос
▪ Позволяет вызывать и обучать ML/LLM‑модели прямо из SQL
▪ Работает как MCP‑сервер — можно подключать агентов, чат-ботов и использовать в продуктивной среде
▪ Полностью open-source, с активным сообществом и 33 000+ звёзд на GitHub

💡 Это готовое решение, чтобы построить:
– интеллектуального ассистента с доступом к данным
– LLM-интерфейс к корпоративным системам
– гибкий слой интеграции для агентов

🔗 github.com/mindsdb/mindsdb

@data_analysis_ml

❤12👍7🔥4

www.tgoop.com/data_analysis_ml/3831

5.75K viewsJul 14 at 05:55

🧠 MindsDB — универсальный MCP-сервер с поддержкой SQL и ИИ

Если вам нужен мощный способ подключать LLM к реальным данным — вот он.

MindsDB — это инструмент, который позволяет обращаться к более чем 200 источникам данных (Slack, Gmail, Google Sheets, базы данных, соцсети и т.д.) с помощью:

▪ обычных SQL-запросов
▪ или просто на естественном языке (например: "покажи все письма от клиента за прошлый месяц")

Что делает его особенным?

▪ Умеет объединять данные из разных систем — как единый запрос
▪ Позволяет вызывать и обучать ML/LLM‑модели прямо из SQL
▪ Работает как MCP‑сервер — можно подключать агентов, чат-ботов и использовать в продуктивной среде
▪ Полностью open-source, с активным сообществом и 33 000+ звёзд на GitHub

💡 Это готовое решение, чтобы построить:
– интеллектуального ассистента с доступом к данным
– LLM-интерфейс к корпоративным системам
– гибкий слой интеграции для агентов

🔗 github.com/mindsdb/mindsdb

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)