Анализ данных (Data analysis)@data_analysis_ml P.3743

Notice: file_put_contents(): Write of 1435 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 17819 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Анализ данных (Data analysis)@data_analysis_ml P.3743

DATA_ANALYSIS_ML Telegram 3743

Анализ данных (Data analysis)

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

🧠 FlexAttention — простой способ писать любое внимание на PyTorch

Зачем городить сложные CUDA-ядра, если можно использовать понятный и мощный абстрактный подход?

FlexAttention — это новая модель программирования, которая позволяет реализовать большинство вариантов attention (внимания) всего в *нескольких строках кода на PyTorch*.

⚙️ Работает на базе компилятора — автоматически оптимизирует вычисления
🚀 Производительность на уровне кастомных ядер (hand-written kernels)

📌 Что даёт FlexAttention:
• Унифицированный способ писать self-, cross-, local-, sparse-attention
• Без кастомных CUDA/CPP — всё на чистом PyTorch
• Гибкость и читаемость для исследований и прототипов

🎥 Смотреть

🔥15❤7👍5

www.tgoop.com/data_analysis_ml/3743

4.71K viewsJun 28 at 11:04

tgoop.com/data_analysis_ml/3743

Create: 2025-06-28
Last Update: 2025-07-21 11:41:43

🧠 FlexAttention — простой способ писать любое внимание на PyTorch

Зачем городить сложные CUDA-ядра, если можно использовать понятный и мощный абстрактный подход?

FlexAttention — это новая модель программирования, которая позволяет реализовать большинство вариантов attention (внимания) всего в *нескольких строках кода на PyTorch*.

⚙️ Работает на базе компилятора — автоматически оптимизирует вычисления
🚀 Производительность на уровне кастомных ядер (hand-written kernels)

📌 Что даёт FlexAttention:
• Унифицированный способ писать self-, cross-, local-, sparse-attention
• Без кастомных CUDA/CPP — всё на чистом PyTorch
• Гибкость и читаемость для исследований и прототипов

🎥 Смотреть

BY Анализ данных (Data analysis)

Share with your friend now:
tgoop.com/data_analysis_ml/3743

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-21|

Telegram Channels requirements & features Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. 4How to customize a Telegram channel? You can invite up to 200 people from your contacts to join your channel as the next step. Select the users you want to add and click “Invite.” You can skip this step altogether. In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members.
from us

Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American