DATA_ANALYSIS_ML Telegram 3669
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Text-to-LoRA — адаптеры LoRA по описанию задачи на естественном языке

Text-to-LoRA (T2L) — это гиперсеть, которая генерирует адаптер LoRA для LLM,
исходя только из текстового описания задачи. Без данных. Без обучения. Просто промпт → LoRA.

💡 Как работает:
▪️ Метаобученная гиперсеть принимает описание задачи
▪️ Генерирует task-specific LoRA в один шаг
▪️ Поддерживает сотни известных LoRA
▪️ Может обобщать на новые задачи

🚀 Почему это важно:
Традиционно адаптация LLM требует:
- большого датасета
- тонкой настройки
- вычислительных затрат

Text-to-LoRA делает то же самое в один шаг, просто по тексту. Это снижает технический порог и делает настройку доступной даже без ML-экспертизы.

🧬 Вдохновлено биологией:
Как зрение человека адаптируется к свету без обучения,
так и LLM может адаптироваться к задаче по описанию — через T2L.

📌 Новый шаг к адаптивным и доступным языковым системам.

📍 Представлено на #ICML2025

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.06105
💻 Code: https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

@data_analysis_ml



tgoop.com/data_analysis_ml/3669
Create:
Last Update:

🧠 Text-to-LoRA — адаптеры LoRA по описанию задачи на естественном языке

Text-to-LoRA (T2L) — это гиперсеть, которая генерирует адаптер LoRA для LLM,
исходя только из текстового описания задачи. Без данных. Без обучения. Просто промпт → LoRA.

💡 Как работает:
▪️ Метаобученная гиперсеть принимает описание задачи
▪️ Генерирует task-specific LoRA в один шаг
▪️ Поддерживает сотни известных LoRA
▪️ Может обобщать на новые задачи

🚀 Почему это важно:
Традиционно адаптация LLM требует:
- большого датасета
- тонкой настройки
- вычислительных затрат

Text-to-LoRA делает то же самое в один шаг, просто по тексту. Это снижает технический порог и делает настройку доступной даже без ML-экспертизы.

🧬 Вдохновлено биологией:
Как зрение человека адаптируется к свету без обучения,
так и LLM может адаптироваться к задаче по описанию — через T2L.

📌 Новый шаг к адаптивным и доступным языковым системам.

📍 Представлено на #ICML2025

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.06105
💻 Code: https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
tgoop.com/data_analysis_ml/3669

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Write your hashtags in the language of your target audience. 6How to manage your Telegram channel?
from us


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American