🎉 cuOpt от NVIDIA стал open source!
Теперь можно легко ускорять задачи оптимизации —
🔸 линейное программирование (LP)
🔸 целочисленные задачи (MIP)
🔸 маршрутизацию транспорта (VRP)
— с помощью GPU, почти не меняя код.
💡 Работает с Python, REST API и CLI
💡 Поддерживает PuLP и AMPL
💡 Запускается локально или в облаке
💡 Настраивается за пару минут
📈 Результат — решения почти в реальном времени, даже для сложных задач.
👉 Попробуй
Теперь можно легко ускорять задачи оптимизации —
🔸 линейное программирование (LP)
🔸 целочисленные задачи (MIP)
🔸 маршрутизацию транспорта (VRP)
— с помощью GPU, почти не меняя код.
💡 Работает с Python, REST API и CLI
💡 Поддерживает PuLP и AMPL
💡 Запускается локально или в облаке
💡 Настраивается за пару минут
pip install --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com cuopt-server-cu12==25.5.* cuopt-sh==25.5.*📈 Результат — решения почти в реальном времени, даже для сложных задач.
👉 Попробуй
tgoop.com/data_analysis_ml/3666
Create:
Last Update:
Last Update:
🎉 cuOpt от NVIDIA стал open source!
Теперь можно легко ускорять задачи оптимизации —
🔸 линейное программирование (LP)
🔸 целочисленные задачи (MIP)
🔸 маршрутизацию транспорта (VRP)
— с помощью GPU, почти не меняя код.
💡 Работает с Python, REST API и CLI
💡 Поддерживает PuLP и AMPL
💡 Запускается локально или в облаке
💡 Настраивается за пару минут
📈 Результат — решения почти в реальном времени, даже для сложных задач.
👉 Попробуй
Теперь можно легко ускорять задачи оптимизации —
🔸 линейное программирование (LP)
🔸 целочисленные задачи (MIP)
🔸 маршрутизацию транспорта (VRP)
— с помощью GPU, почти не меняя код.
💡 Работает с Python, REST API и CLI
💡 Поддерживает PuLP и AMPL
💡 Запускается локально или в облаке
💡 Настраивается за пару минут
pip install --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com cuopt-server-cu12==25.5.* cuopt-sh==25.5.*📈 Результат — решения почти в реальном времени, даже для сложных задач.
👉 Попробуй
BY Анализ данных (Data analysis)
Share with your friend now:
tgoop.com/data_analysis_ml/3666