DATA_ANALYSIS_ML Telegram 3565
🎨 Step1X-3D — Генерация текстурированных 3D-объектов нового поколения

Step1X-3D — это открытая исследовательская платформа для высокоточной, воспроизводимой и управляемой генерации текстурированных 3D-ассетов. Проект разработан командой [StepFun](https://github.com/stepfun-ai) и доступен на Hugging Face.

🔧 Основные компоненты

- 📦 Очистка и подготовка данных
Обработано более 5 миллионов 3D-моделей. Отобраны 2 миллиона высококачественных ассетов с нормализованной геометрией и текстурами. Более 800 тысяч объектов доступны открыто.

- 🧠 Двухэтапная генеративная архитектура
1. Генерация геометрии
Используется гибрид VAE + Denoising Diffusion Transformer (DiT) для создания TSDF-представлений. Применяется латентное кодирование и выборка по краевым признакам для детализации.
2. Синтез текстур
Диффузионная модель с геометрическим кондиционированием и согласованием в латентном пространстве для кросс-вью согласованности.

- 🧪 Open Source
Полностью открыт: доступны обученные модели, код, примеры и pipeline для адаптации.

🌟 Особенности

- 🔄 Интеграция 2D → 3D
Поддерживает использование техник управления, таких как LoRA, из 2D генерации — теперь и для 3D-объектов.

- 🥇 SOTA-качество
По ряду метрик превосходит существующие open-source решения и приближается к проприетарным системам.

Step1X-3D задаёт новый стандарт в открытых 3D-исследованиях, объединяя качество, гибкость и открытость для исследователей, разработчиков и креаторов.

- 📄 Hugging Face
- 💻 GitHub
- 🚀 Демо
- ▶️ YouTube



tgoop.com/data_analysis_ml/3565
Create:
Last Update:

🎨 Step1X-3D — Генерация текстурированных 3D-объектов нового поколения

Step1X-3D — это открытая исследовательская платформа для высокоточной, воспроизводимой и управляемой генерации текстурированных 3D-ассетов. Проект разработан командой [StepFun](https://github.com/stepfun-ai) и доступен на Hugging Face.

🔧 Основные компоненты

- 📦 Очистка и подготовка данных
Обработано более 5 миллионов 3D-моделей. Отобраны 2 миллиона высококачественных ассетов с нормализованной геометрией и текстурами. Более 800 тысяч объектов доступны открыто.

- 🧠 Двухэтапная генеративная архитектура
1. Генерация геометрии
Используется гибрид VAE + Denoising Diffusion Transformer (DiT) для создания TSDF-представлений. Применяется латентное кодирование и выборка по краевым признакам для детализации.
2. Синтез текстур
Диффузионная модель с геометрическим кондиционированием и согласованием в латентном пространстве для кросс-вью согласованности.

- 🧪 Open Source
Полностью открыт: доступны обученные модели, код, примеры и pipeline для адаптации.

🌟 Особенности

- 🔄 Интеграция 2D → 3D
Поддерживает использование техник управления, таких как LoRA, из 2D генерации — теперь и для 3D-объектов.

- 🥇 SOTA-качество
По ряду метрик превосходит существующие open-source решения и приближается к проприетарным системам.

Step1X-3D задаёт новый стандарт в открытых 3D-исследованиях, объединяя качество, гибкость и открытость для исследователей, разработчиков и креаторов.

- 📄 Hugging Face
- 💻 GitHub
- 🚀 Демо
- ▶️ YouTube

BY Анализ данных (Data analysis)




Share with your friend now:
tgoop.com/data_analysis_ml/3565

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel. Content is editable within two days of publishing Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression."
from us


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American