tgoop.com/data_analysis_ml/3492
Last Update:
В примере на картинке Promptify использует OpenAI для выполнения распознавания именованных сущностей (NER) в медицинском тексте.
Она извлекает ключевые данные, такие как возраст, диагнозы и симптомы, из истории болезни пациента и структурирует их в удобный формат.
- Что она делает:
Берёт предложение: "Пациент — 93-летняя женщина с хронической болью в правом бедре, остеопорозом, гипертонией, депрессией и хронической фибрилляцией предсердий, поступившая для оценки и лечения сильной тошноты, рвоты и инфекции мочевыводящих путей."
Выдаёт структурированные данные, выделяя сущности:
93-летняя → Возраст
хроническая боль в правом бедре → Медицинское состояние
сильная тошнота и рвота → Симптом
Плюс метаданные: Отделение: Внутренняя медицина, Группа: Гериатрия
Почему это круто:
- Упрощает создание промптов для задач NLP.
- Поддерживает модели вроде GPT, PaLM и другие.
- Выдаёт структурированный результат (списки, словари) для лёгкой обработки.pip3 install promptify
#Python #ИИ #NLP #Promptify #МашинноеОбучение
