Notice: file_put_contents(): Write of 11435 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 19627 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50 Анализ данных (Data analysis)@data_analysis_ml P.3450
🚀 OmniSVG: Унифицированная модель для генерации сложных векторных графиков
OmniSVG — новая модель, использующая предварительно обученные модели Vision-Language Models (VLMs) для энд-ту-энд генерации сложных и детализированных векторных изображений в формате SVG.
Ключевые особенности OmniSVG:
- Мультимодальность: Способность генерировать SVG на основе текстовых описаний, изображений или их комбинации.
- Эффективность: Преобразование команд и координат SVG в дискретные токены позволяет отделить структурную логику от геометрии, что обеспечивает более эффективное обучение.
- Гибкость: Генерация изображений различной сложности — от простых иконок до детализированных аниме-персонажей.
Вместе с моделью представлен MMSVG-2M — мультимодальный датасет, содержащий 2 миллиона богато аннотированных SVG-объектов, предназначенный для обучения и оценки моделей генерации векторной графики.
🚀 OmniSVG: Унифицированная модель для генерации сложных векторных графиков
OmniSVG — новая модель, использующая предварительно обученные модели Vision-Language Models (VLMs) для энд-ту-энд генерации сложных и детализированных векторных изображений в формате SVG.
Ключевые особенности OmniSVG:
- Мультимодальность: Способность генерировать SVG на основе текстовых описаний, изображений или их комбинации.
- Эффективность: Преобразование команд и координат SVG в дискретные токены позволяет отделить структурную логику от геометрии, что обеспечивает более эффективное обучение.
- Гибкость: Генерация изображений различной сложности — от простых иконок до детализированных аниме-персонажей.
Вместе с моделью представлен MMSVG-2M — мультимодальный датасет, содержащий 2 миллиона богато аннотированных SVG-объектов, предназначенный для обучения и оценки моделей генерации векторной графики.
A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” So far, more than a dozen different members have contributed to the group, posting voice notes of themselves screaming, yelling, groaning, and wailing in various pitches and rhythms. With Bitcoin down 30% in the past week, some crypto traders have taken to Telegram to “voice” their feelings. During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added.
from us
