Анализ данных (Data analysis)

✔️ Nomic Embed Multimodal 7B: новая мультимодальная модель эмбедингов с открытым исходным кодом для текста, изображений, PDF-файлов и графиков.

- SOTA визуального поиска документов
- Два варианта ((Colbert + dense models)
- Открытые веса, код и данные
- Лицензия Apache 2.0

🟡Models: https://huggingface.co/collections/nomic-ai/nomic-embed-multimodal-67e5ddc1a890a19ff0d5807
🟡Docs: https://docs.nomic.ai/atlas/embeddings-and-retrieval/guides/pdf-rag-with-nomic-embed-multimodal
🟡Colab: https://colab.research.google.com/github/nomic-ai/cookbook/blob/main/guides/pdf-rag-nomic-embed-multimodal.ipynb
🟡Code & training data: https://github.com/nomic-ai/contrastors/

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤12👍2🔥2

www.tgoop.com/data_analysis_ml/3439

4.39K viewsApr 9 at 16:03

✔️ Nomic Embed Multimodal 7B: новая мультимодальная модель эмбедингов с открытым исходным кодом для текста, изображений, PDF-файлов и графиков.

- SOTA визуального поиска документов
- Два варианта ((Colbert + dense models)
- Открытые веса, код и данные
- Лицензия Apache 2.0

🟡Models: https://huggingface.co/collections/nomic-ai/nomic-embed-multimodal-67e5ddc1a890a19ff0d5807
🟡Docs: https://docs.nomic.ai/atlas/embeddings-and-retrieval/guides/pdf-rag-with-nomic-embed-multimodal
🟡Colab: https://colab.research.google.com/github/nomic-ai/cookbook/blob/main/guides/pdf-rag-nomic-embed-multimodal.ipynb
🟡Code & training data: https://github.com/nomic-ai/contrastors/