tgoop.com/data_analysis_ml/1244
Last Update:
🚀 SQL для Data Science Полный учебный план.
План рассчитан на 28 дней, в течение которых необходимо уделять не менее 1,5 часов в день.
Неделя 1: Основы SQL
День 1-3: Знакомство с синтаксисом SQL, операторами SELECT, фильтрацией и сортировкой.
Ресурсы: Курс Khan Academy "Intro to SQL" на YouTube.
📌Python и базы данных
День 4-5: Работа с несколькими таблицами с помощью операций JOIN.
Ресурс: Курс DataCamp "Объединение данных в SQL".
День 6-7: Агрегирование данных с помощью GROUP BY, HAVING и понимание подзапросов.
Ресурс: Специализация Coursera "SQL for Data Science".
Неделя 2: Углубляемся в SQL
День 8-10: Изучение запросов(INSERT, UPDATE, DELETE) и работа со значениями NULL.
Ресурсы: Плейлист YouTube Калеба Карри на тему "Самоучители SQL".
День 11-12: Погружение в нормализацию данных и принципы проектирования баз данных.
Ресурсы: Плейлист YouTube - Базовая концепция нормализации баз данных
День 13-14: Знакомство с оконными функциями для расширенного манипулирования данными.
Ресурс: Самоучитель SQL - оконные функции от BeardedDev
Неделя 3: Расширенные методы работы с SQL
День 15-17: Освоение подзапросов и коррелированных подзапросов.
Ресурс: курс techTFQ "Подзапросы в SQL".
День 18-20: Изучение индексов, оптимизации производительности и настройки запросов.
Ресурс: Настройка производительности SQL и оптимизация запросов
День 21-22: Понимание хранимых процедур, определяемых пользователем функций и триггеров.
Неделя 4: Применение SQL в реальных условиях и практика
День 23-24: Реализация задач анализа данных, таких как очистка, преобразование и визуализация данных с помощью SQL.
День 25-28: Итоговый проект: Решение сложной задачи с использованием SQL и презентация результатов.
Ресурсы: Наборы данных Kaggle с задачами, связанными с SQL.
@data_analysis_ml
BY Анализ данных (Data analysis)
Share with your friend now:
tgoop.com/data_analysis_ml/1244