Записки CPU designer'a

How Google Lies About the Power of Its Latest Chips, Compared to El Capitan

А что тут у нас? Опять манипуляции с термином FLOPS?🐱

В статье подробно разбирается, как Google в своём пресс-релизе утверждает, что их кластер Ironwood мощностью 42,5 Exaflops (в FP8) в 24 раза превосходит суперкомпьютер El Capitan, производительность которого составляет 1,7 Exaflops (в FP64, по LINPACK). На деле это сравнение некорректно, поскольку Google использует пиковое значение в формате FP8, применимое для AI-задач, тогда как для El Capitan приводится стандартизированная производительность в формате FP64, применимая к научным вычислениям.

Картинка к посту прекрасно описывает мое отношение к маркетингу вокруг термина FLOPS 😈

Перес-релиз от Google - Ironwood: The first Google TPU for the age of inference

p.s. и другой "прекрасный" термин от Nvidia - AI TOPS

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥20😁7👍44

www.tgoop.com/cpu_design/314

3.33K viewsedited  Apr 11 at 11:35

How Google Lies About the Power of Its Latest Chips, Compared to El Capitan

А что тут у нас? Опять манипуляции с термином FLOPS?🐱

В статье подробно разбирается, как Google в своём пресс-релизе утверждает, что их кластер Ironwood мощностью 42,5 Exaflops (в FP8) в 24 раза превосходит суперкомпьютер El Capitan, производительность которого составляет 1,7 Exaflops (в FP64, по LINPACK). На деле это сравнение некорректно, поскольку Google использует пиковое значение в формате FP8, применимое для AI-задач, тогда как для El Capitan приводится стандартизированная производительность в формате FP64, применимая к научным вычислениям.

Картинка к посту прекрасно описывает мое отношение к маркетингу вокруг термина FLOPS 😈

Перес-релиз от Google - Ironwood: The first Google TPU for the age of inference

p.s. и другой "прекрасный" термин от Nvidia - AI TOPS