tgoop.com/cognitive_science_iran/2483
Last Update:
آکادمی با افتخار دومین دوره خود را با حضور ارزشمند پروفسور محمدعلی نظری، استاد تمام گروه علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار میکند.
دوره نظری و عملی «تحلیل سیگنال مغزی با EEGLab و ERPLab» از تاریخ 26ام تیرماه 1401 و به مدت هشت جلسه در روزهای یکشنبه و دوشنبه (بهغیر از روزهای تعطیل رسمی) در پلتفرم اسکایروم برگزار خواهد شد. جهت ثبتنام لطفاً به واتساپ با شماره روی پوستر پیام دهید.
سرفصل جلسات دوره:
جلسه اول: آشنایی با EEG (26 تیر)
• تاریخچهای کوتاه
• خاستگاه فیزیولوژیک سیگنالهای EEG چیست؟
• ثبت دادههای EEG چگونه رخ میدهد؟
• یک ثبت مطلوب چه ویژگیهایی دارد؟
جلسه دوم: تحلیلهای معطوف به زمان، فرکانس و زمان-فرکانس (2 مرداد)
• تحلیل در حوزه فرکانس
• آشنایی با انواع فرکانسهای مغزی
• محتوای طیفی سیگنال EEG
• تحلیل در حوزه زمان
• تحلیل در حوزه زمان-فرکانس
جلسه سوم: آشنایی با ERP (3 مرداد)
• ملاحظات مهم در طراحی یک آزمایش ERP کداماند؟
• آشنایی با فیلترهای مختلف و پیشپردازش
• مولفهها و سنجههای قابل استخراج از ERP
• تاخیر و دامنه مولفهها
جلسه چهارم: آشنایی با مولفههای مهم ERP (9 مرداد)
• نوروسایکولوژی مولفه P300
• مولفه N170 مربوط به پردازش چهره
• مولفههای مربوط به پردازش زبان در مغز (N400، P600)
• مولفههای معطوف به مطالعات رشدی و افزایش سن
جلسه پنجم: شروع کار با EEGLab و پیشپردازش دادهها (10 مرداد)
• آشنایی با انواع آرتیفکت در دادههای EEG
• نصب نرمافزار EEGLab
• فیلتر داده
• حذف آرتیفکتها به روش خودکار و چشمی
جلسه ششم: تحلیل عملی در حوزه فرکانس (23 مرداد)
• بارگذاری داده در EEGLab
• محاسبه توان فرکانسی
• محاسبه سنجه عدم تقارن فرکانسهای مغزی
• آشنایی با PSD
جلسه هفتم: تحلیل عملی دادههای ERP (24 مرداد)
• بخشبندی داده و اصلاح خط پایه
• میانگینگیری فردی
• ترسیم نمودارهای ERP
• محاسبه میانگین کل
• اندازهگیری سنجههای ERP
جلسه هشتم: تحلیل عملی زمان-فرکانس و استفاده از قابلیت STUDY (30 مرداد)
• بارگذاری و بخشبندی دادهها
• نحوه ساخت STUDY در EEGLab
• اجرای تحلیل زمان-فرکانس
• ساخت نمودار زمان-فرکانس
• کار با ROI یا مناطق مورد علاقه
• بررسی معناداری آماری دادهها
✅ Instagram: @sabaghypour.academy
✅ Telegram: @sabaghypour_academy
BY علوم شناختی
Share with your friend now:
tgoop.com/cognitive_science_iran/2483