Notice: file_put_contents(): Write of 3485 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 19869 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
BigData@bigdata_1 P.994
BIGDATA_1 Telegram 994
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MASt3R-SLAM: детализированный SLAM с априорными данными 3D-реконструкции в реальном времени.

Представлена система плотного SLAM в реальном времени с использованием одной камеры, разработанная на основе MASt3R — приорной модели для реконструкции сцены и сопоставления по двум изображениям. Благодаря использованию этого мощного ML-приора, система сохраняет устойчивость при работе с произвольными видеопоследовательностями из реального мира, не накладывая ограничений на калиброванную или параметрическую модель камеры, за исключением предположения об уникальном центре проекции.

В рамках архитектуры реализованы эффективные алгоритмы сопоставления с картой точек (pointmap matching), трекинга камеры, локального слияния (fusion), построения графа и замыкания петель (loop closure), а также глобальной оптимизации второго порядка.

При наличии калибровки камеры, достаточно минимальной модификации, чтобы достичь state-of-the-art результатов на ряде стандартных бенчмарков. В целом, система представляет собой plug-and-play решение для монокулярного SLAM, обеспечивающее глобально согласованные траектории камеры и плотную 3D-реконструкцию при скорости 15 FPS.


➡️Проект https://edexheim.github.io/mast3r-slam/

➡️Набор моделей https://download.europe.naverlabs.com/ComputerVision/MASt3R/

➡️Arxiv https://arxiv.org/pdf/2412.12392

👉 @bigdata_1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1



tgoop.com/bigdata_1/994
Create:
Last Update:

MASt3R-SLAM: детализированный SLAM с априорными данными 3D-реконструкции в реальном времени.

Представлена система плотного SLAM в реальном времени с использованием одной камеры, разработанная на основе MASt3R — приорной модели для реконструкции сцены и сопоставления по двум изображениям. Благодаря использованию этого мощного ML-приора, система сохраняет устойчивость при работе с произвольными видеопоследовательностями из реального мира, не накладывая ограничений на калиброванную или параметрическую модель камеры, за исключением предположения об уникальном центре проекции.

В рамках архитектуры реализованы эффективные алгоритмы сопоставления с картой точек (pointmap matching), трекинга камеры, локального слияния (fusion), построения графа и замыкания петель (loop closure), а также глобальной оптимизации второго порядка.

При наличии калибровки камеры, достаточно минимальной модификации, чтобы достичь state-of-the-art результатов на ряде стандартных бенчмарков. В целом, система представляет собой plug-and-play решение для монокулярного SLAM, обеспечивающее глобально согласованные траектории камеры и плотную 3D-реконструкцию при скорости 15 FPS.


➡️Проект https://edexheim.github.io/mast3r-slam/

➡️Набор моделей https://download.europe.naverlabs.com/ComputerVision/MASt3R/

➡️Arxiv https://arxiv.org/pdf/2412.12392

👉 @bigdata_1

BY BigData


Share with your friend now:
tgoop.com/bigdata_1/994

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). ZDNET RECOMMENDS Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Telegram has announced a number of measures aiming to tackle the spread of disinformation through its platform in Brazil. These features are part of an agreement between the platform and the country's authorities ahead of the elections in October.
from us


Telegram BigData
FROM American