tgoop.com/bigdata_1/913
Last Update:
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis
StyleGAN-T, addresses the specific requirements of large-scale text-to-image synthesis, such as large capacity, stable training on diverse datasets, strong text alignment, and controllable fidelity vs. text alignment tradeoff.
StyleGAN-T новый ган для синтеза текста и изображений.
StyleGAN-T значительно превосходит предыдущие GANы и модели дистиллированной диффузии в скорости и качестве генерации текста в изображение.
🖥 Github: github.com/autonomousvision/stylegan-t
✅️ Paper: arxiv.org/pdf/2301.09515.pdf
⭐️ Project: sites.google.com/view/stylegan-t
✔️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=MMj8OTOUIok&embeds_euri=https%3A%2F%2Fsites.google.com%2F&feature=emb_logo
🖥 Projected GAN: https://github.com/autonomousvision/projected-gan
👉 @bigdata_1
BY BigData
Share with your friend now:
tgoop.com/bigdata_1/913