Новости психофизиологии@andrey

Новости психофизиологии

Большие языковые модели, особенно специально обученные на нейронаучной исследовательской литературе, лучше людей-экспертов в этой области предсказывают новые нейронаучные результаты.

В целом, чётко видно, что мы с ускорением движемся в сторону создания "искусственного психофизиолога-исследователя", который будет представлять из себя высокоинтегрированную систему проактивных искусственных агентов, автоматизирующих процесс научного поиска в нашей области. Сначала эта автоматизация будет поверхностной, но постепенно к ИИ отойдут и самые ядерные, самые творческие компоненты психофизиологического исследования. Надо сказать, что, так как у людей-психофизиологов пока всё ещё не очень получается вскрыть во всей полноте мозговые механизмы биологического интеллекта и сознания и "оцифровать" их в виде максимально "мозгоподобного" алгоритма искусственного интеллекта, то, возможно, эта задача будет по зубам только будущему "искусственному психофизиологу". Если это будет так, то, вероятно, именно "искусственный психофизиолог" (при поддержке, прежде всего, "искусственного математика" и "искусственного физика") поможет людям развить AGI до уровня ASI в 2030-е годы (или, в другой оптике, поможет AGI саморазвиться до ASI с помощью людей).

https://www.nature.com/articles/s41562-024-02046-9

Nature

Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results

Nature Human Behaviour - Large language models (LLMs) can synthesize vast amounts of information. Luo et al. show that LLMs—especially BrainGPT, an LLM the authors tuned on the neuroscience...