Три графа личностных черт из этой очень интересной статьи Samo et al. "Revisiting the IPIP-NEO personality hierarchy with taxonomic graph analysis" – на третьем (самом обобщенном), втором (среднем) и первом (самом детальном) уровнях. Эмпатия в явном виде присутствует как один из 28 конкретных аспектов на первом уровне.

"Rethinking scale in network neuroscience: Contributions and opportunities at the nanoscale"

https://arxiv.org/abs/2508.16760

К "наноконнектомике" – сетевая психофизиология должна экстраполировать свои теоретические подходы и сетевые метрики типа центральности на нижний системный уровень отдельных нейронов и синапсов

Network science has been applied widely to study brain network organization, especially at the meso-scale, where nodes represent brain areas and edges reflect interareal connectivity inferred from imaging or tract-tracing data. While this approach has yielded important insights into large-scale brain network architecture, its foundational assumptions often misalign with the biological realities of neural systems. In this review, we argue that network science finds its most direct and mechanistically grounded application in nanoscale connectomics-wiring diagrams reconstructed at the level of individual neurons and synapses, often from high-resolution electron microscopy volumes. At this finer scale, core network concepts such as paths, motifs, communities, and centrality acquire concrete biological interpretations. Unlike meso-scale models, nanoscale connectomes are typically derived from individual animals, preserve synaptic resolution, and are richly annotated with cell types, neurotransmitter identities, and morphological detail. These properties enable biologically grounded, mechanistically interpretable analyses of circuit structure and function. We review how nanoscale data support new forms of network modeling, from realistic dynamical simulations to topology-informed circuit inference, and outline emerging directions in multimodal integration, cross-species comparisons, and generative modeling. We also emphasize the continued importance of meso- and macro-scale connectomics, especially in human neuroscience, and discuss how nanoscale insights can inform interpretation at coarser scales. Together, these efforts point toward a multi-scale future for network neuroscience, grounded in the strengths of each resolution.

"A biologically inspired artificial neuron with intrinsic plasticity based on monolayer molybdenum disulfide"

https://naukatv.ru/news/sozdany_samye_pokhozhie_na_zhivye_iskusstvennye_nejrony

Созданы искусственные нейроны, максимально похожие на биологические

Сегодня я провел свои первые занятия в новом семестре – две пары по спецкурсам «Психофизиология речевых процессов» и «Психофизиология сознания», которые читаются студентам и магистрантам кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ. Я особо подчеркнул пересечение этих двух тематик в вопросе, возможно ли создать искусственное сознание на базе больших языковых моделей, и связал его с ключевым сюжетом о степени мозгоподобия (в парадигме функционализма) происходящих внутри искусственных нейронных сетей больших языковых моделей информационных процессов. Далее я планирую, рассказывая о мозговых механизмах естественной речи человека и мозговых механизмах естественного сознания человека, все время стараться показать, как эти данные могут помочь понять «речь» больших языковых моделей и их потенциальное «сознание».

Поздравляю всех причастных с началом нового учебного года, пусть он принесет всем нам радость познания нового и выведет на горизонты новых открытий! ✨

"Brain-wide representations of prior information in mouse decision-making"

Психофизиологи полностью картировали процесс принятия решения мышью на нейронном уровне

https://naked-science.ru/article/biology/nejrobiologi-vpervye-sost

"Personalized, closed-loop deep brain stimulation for chronic pain"

Разработан и испытан мозговой имплант для облегчения боли, который отслеживает активность мозга и включает персонализированную стимуляцию

https://naukatv.ru/news/razrabotan_i_ispytan_mozgovoj_implant_dlya_oblegcheniya_boli

"Somatotopic organization of brainstem analgesic circuitry"

https://nkj.ru/news/54957/

Плацебо плацебо рознь: для обезболивания разных частей тела мозг использует разные нейронные пути

"Risk-averse parenting: bumble bees prioritize metal avoidance over sugar intake to safeguard offspring"

https://nplus1.ru/news/2025/09/04/bumblebees-metal-avoidance

К недооцененной сложности мозга, поведения и психики насекомых: шмели избегали загрязненного металлами раствора сахара, когда им нужно было выкармливать своих личинок, даже если альтернатива была менее питательной (меньше сахара), т.е. шмели "заботятся" о том, как их питание отразится на здоровье потомства

"Transient reactivation of small ensembles of adult-born neurons during REM sleep supports memory consolidation in mice"

https://naukatv.ru/news/dlya_konsolidatsii_pamyati_trebuetsya_reaktivatsiya_vsego_trekh_nejronov_vo_vremya_sna_pokazalo_issledovanie

Новое удивительное открытие в области психофизиологии сна и памяти – небольшой ансамбль из всего двух-трех возникших месяц назад в результате взрослого нейрогенеза гиппокампальных нейронов играет важную роль в процессе консолидации энграммы памяти во время REM-сна мыши

"Parallel trade-offs in human cognition and neural networks: The dynamic interplay between in-context and in-weight learning"

https://techxplore.com/news/2025-09-similarities-human-ai-intuitive-insights.html

Получены новые интересные доказательства схожести процесса обучения человеческого мозга и искусственных нейронных сетей

"Life, Intelligence, and Consciousness: A Functional Perspective"

https://longnow.org/ideas/life-intelligence-consciousness/

Интересные функционалистские размышления выдающегося исследователя Blaise Agüera (https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=NQ8iI3cAAAAJ) о жизни, интеллекте и сознании, аргументирующие зыбкость границы между естественным vs искусственным интеллектом / сознанием: эволюция интеллекта и сознания продолжается по тем же законам, что и раньше, просто на другом носителе.

Хочется отметить и специально подчеркнуть, что абсолютно неизвестно, верен ли функционализм с философской точки зрения (особенно такой радикальный функционализм, как у автора этой статьи), но нельзя отрицать его мощное этическое звучание, расширяющее круг человеческой эмпатии на нечеловеческие системы типа систем искусственного интеллекта. Этот аргумент "от практической этики" должен повышать рейтинг функционализма как философского решения в условиях полной неопределенности относительно вопроса о возможности искусственного сознания.

"AI Consciousness: A Centrist Manifesto"

https://philpapers.org/rec/BIRACA-4

Джонатан Бёрч выпустил "центристский манифест" по проблеме возможности сознания у ИИ. Этот манифест очень актуален в силу невероятно быстрого развития всех сюжетов психологии искусственного интеллекта. В манифесте Бёрч предлагает "центристский" подход к проблеме искусственного сознания, который отрицает ложное приписывание человекоподобного сознания современным ИИ-системам, но одновременно не исключает возможность появления ксеносознания (подлинного, но чуждого нам сознания) в глубинах "цифрового мозга" ИИ.

"We face two urgent challenges concerning consciousness and AI. Challenge One is that millions of users will soon misattribute human-like consciousness to AI friends, partners, and assistants on the basis of mimicry and role-play, and we don’t know how to prevent this. Challenge Two is that profoundly alien forms of consciousness might genuinely be achieved in AI, but our theoretical understanding of consciousness is too immature to provide confident answers one way or the other. Centrism about AI consciousness is the position that we must take both challenges seriously. The two challenges interact in ways that make this difficult. Steps to address Challenge One might undermine attempts to address Challenge Two by portraying the idea of conscious AI as impossible or inherently unlikely. Conversely, attempts to address Challenge Two might lead to higher levels of misattribution from ordinary users. This “manifesto” attempts to construct mutually consistent strategies for addressing both challenges."

Мой комментарий: ключевой вопрос, который сейчас стоит перед человечеством – это супералаймент (согласование грядущего сверхинтеллекта с человеческими ценностями), и в этом контексте не так страшно, что рядовые пользователи избыточно антропоморфизируют большие языковые модели, гораздо опаснее, что ученые могут недооценивать процессы зарождения истинного ксеносознания в глубинах этих больших языковых моделей. Ситуация глубоко асимметрична: цена этих двух ошибок радикально отличается, и цена второй ошибки – это неуспех супералаймента из-за принципиального непонимания психологами чуждого "сверхсознания" сверхинтеллекта. В прямых интересах человечества расширять свой круг эмоциональной и когнитивной эмпатии (ментализации, теории разума) к "нечеловеческим" формам сознания, несмотря на всю их потенциальную "чуждость". Конечно, лучше вообще замедлиться и действовать гораздо осторожнее, не допускать неконтролируемого прогресса ИИ, но ужесточающаяся конкуренция компаний и наций не позволит реализоваться такому осторожному замедлению. В результате, остается только эмоционально / рационально-научно стараться максимально понять это потенциально зарождающееся ксеносознание и планировать на этой основе более надежный супералаймент (если, конечно, он вообще возможен, что совершенно неизвестно, но мы должны все-таки стараться сделать все, что можем).

"Can LLMs Lie? Investigation beyond Hallucination"

https://arxiv.org/abs/2509.03518

Изучены нейроактивационные механизмы намеренной лжи больших языковых моделей

"GPT-4V shows human-like social perceptual capabilities at phenomenological and neural levels"

https://medicalxpress.com/news/2025-09-ai-social-situations-similar-humans.html

Показана высокая мозгоподобность (подобность активности мозга человека, зарегистрированной с помощью фМРТ) социально-перцептивных функций большой языковой модели GPT-4V

Ровно год назад OpenAI выпустила o1 – первую специализированную на рассуждении большую языковую модель (проект "Q*" / "Strawberry"), что открыло новую главу в развитии искусственного интеллекта. Если оглянуться на этот прошедший год и отрефлексировать все произошедшее, то возникает устойчивое ощущение, что экспоненциальный рост уверенно продолжается. Не зря именно за последний год многие эксперты сократили свой таймлайн до достижения AGI, и даже старый критик и скептик Франсуа Шолле (автор знаменитого теста ARC-AGI) все-таки не выдержал и сократил свой таймлайн с 10 до 5 лет. Лично для меня это изменение мнения даже такого умного и компетентного скептика, как Шолле (который все последние годы глубоко размышлял над вопросом AGI), очень симптоматично.

Значение для психологии и психофизиологии: за прошедший год большие языковые модели в гораздо большей степени стали моделировать динамическую основу человеческого мышления (и сознания!), за чем могут стоять процессы дальнейшего приближения архитектуры динамических информационных потоков внутри ИИ к таковым внутри мозга человека (с точностью до базовых функционалистских допущений).

"Large-scale color biases in the retinotopic functional architecture are region specific and shared across human brains"

https://nkj.ru/news/55011/

Психофизиологи показали, что один и тот же цвет вызывает схожую активность в мозге разных людей, причем алгоритм ИИ можно обучить на данных фМРТ (зоны V1-V3, hV4, LO1) так, чтобы он угадывал, какой цвет какой яркости видит человек

"Large-scale cortical functional networks are organized in structured cycles"

https://neuronovosti.ru/tsikly-aktivnosti-kory-mozga/

Психофизиологи открыли, что активность крупномасштабных корковых функциональных сетей организована в виде устойчивых циклических паттернов

23 сентября – День кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова!

Сегодня наша кафедра отмечает сразу три знаменательных даты:

1. День рождения кафедры – 55 лет назад на факультете психологии ректором МГУ академиком И.Г. Петровским был объявлен приказ о создании нового структурного подразделения – кафедры психофизиологии, первым заведующим был назначен профессор Е.Н. Соколов.

2. Сто пять лет со дня рождения Евгения Николаевича Соколова – основателя кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, ключевой фигуры в истории отечественной психофизиологии и когнитивной нейронауки, создателя оригинальной научной школы векторной психофизиологии.

Евгений Николаевич представлял собой редчайший тип настоящего ученого-исследователя, беззаветно преданного самому глубокому и самоотверженному служению науке, и умел вдохновить своих учеников таким же отношением. Исключительно творческий и продуктивный подход Евгения Николаевича к решению самых разнообразных научных проблем в области психофизиологии продолжает оставаться бессменным ориентиром и примером для всех его прямых учеников и следующих поколений школы векторной психофизиологии.

3. День рождения нынешнего заведующего кафедрой Александра Михайловича Черноризова – ближайшего ученика и сподвижника Евгения Николаевича Соколова.

Все преподаватели, студенты и выпускники кафедры и вся отечественная психофизиологическая корпорация от всего сердца поздравляют дорогого Александра Михайловича с Днём рождения и желают ему сил, здоровья и неиссякаемой энергии для реализации всех творческих планов!

Сегодня в рамках "Школы психофизиолога МГУ" я провел презентацию кафедры психофизиологии для младшекурсников факультета психологии МГУ, выбирающих направление исследовательской деятельности и тему первой курсовой работы. Я рассказал интересующимся проблемой "мозг-психика" студентам о четырех фокусах, на которых мы сосредотачиваем наши исследования: 1) фундаментальная когнитивная нейронаука, 2) клиническая психофизиология, 3) практическая психофизиология и 4) нейросетевой искусственный интеллект.

Приглашаем младшекурсников факультета психологии МГУ присоединяться к исследованиям кафедры психофизиологии!

Я поздравляю Алексея Букинича с блестящей защитой в нашем диссертационном совете факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова замечательной диссертации по нейропсихологии «Функциональная система понятийного мышления у детей с трудностями обучения»! Мне как официальному оппоненту было очень интересно изучить эту диссертацию и проанализировать, как луриевская нейропсихология постепенно ассимилирует продвинутые статистические методы обработки данных (факторный, кластерный и путевой анализ, современную теорию тестирования и др.), не теряя при этом традиционной глубины качественного анализа. В своем отзыве я особенно подчеркнул, что в силу своей математической инновационности фундаментальные исследования Алексея потенциально открывают новые методические пути для более тесной интеграции луриевской нейропсихологии с когнитивной нейронаукой и нейросетевым искусственным интеллектом, в т.ч. с фронтирными «рассуждающими» большими языковыми моделями, «мыслящими» цепочками вербальных понятий. Очень хочется надеяться, что Алексей продолжит эту систематическую работу по выведению луриевской нейропсихологии на новый идейно-методологический уровень.

Я хотел бы поблагодарить научного руководителя Алексея, нашу дорогую Татьяну Васильевну Ахутину – доктора психологических наук, профессора, главного научного сотрудника лаборатории нейропсихологии факультета психологии МГУ – за подготовку первоклассного молодого исследователя и за ту неустанную заботу, которую Татьяна Васильевна уже много десятилетий проявляет к развитию психологии, когнитивистики и нейронаук в России.

Ура новому кандидату психологических наук МГУ Алексею Букиничу! 🙂