Новости психофизиологии

Сегодня я прочитал первую лекцию курса «Физиология высшей нервной деятельности и сенсорных систем» для второго курса специальности «Клиническая психология» факультета психологии МГУ. Я буду читать часть курса, связанную с физиологией высшей нервной деятельности, а заведующий кафедрой психофизиологии Александр Михайлович Черноризов будет читать часть, связанную с физиологией сенсорных систем. Наша кафедра традиционно, со времен Е.Н. Соколова, обеспечивает чтение этого общего курса и следующего за ним курса «Психофизиология». Нам как лекторам и нашим студентам факультета психологии очень повезло – базовые курсы «Анатомия ЦНС» и «Физиология ЦНС» перед нами прочитали замечательные преподаватели и известные популяризаторы науки с биологического факультета Станислав Владимирович Дробышевский и Вячеслав Альбертович Дубынин )

Сегодня я начал с общего введения в проблематику «Мозг и психика» и рассказал о стратегиях, которые используют нейронауки для вскрытия нейронных механизмов психики и поведения, на примере предложенной Е.Н. Соколовым стратегии «Человек-Нейрон-Модель». Рассказывая об этой стратегии, я связал ее дальнейшую эволюцию с прогрессом в области нейроморфизации искусственного интеллекта, когда для нейросетевого моделирования мозговых механизмов психики и поведения начинают использовать не мозгоподобные искусственные нейронные сети, которые по своим параметрам делаются максимально похожими на естественные нейронные сети, а более абстрактные глубокие искусственные нейронные сети, обучаемые в рамках практически полезных алгоритмов искусственного интеллекта. Через эту связку я вышел на линию рассуждений о том, насколько те информационные процессы, которые происходят внутри глубоких нейронных сетей больших языковых моделей типа ChatGPT или Claude, могут быть изоморфными (в парадигме функционализма, когда конкретный носитель не так важен) тем информационным процессам, которые протекают у нас в мозге и обеспечивают нашу психику и поведение. Я кратко рассказал о возможной причине такой изоморфности – когда мозг людей порождает тексты, то соответствующие мозговые механизмы, вероятно, многоуровнево в них отпечатываются, и когда мы обучаем гигантскую глубокую нейронную сеть большой языковой модели на огромной выборке таких текстов (в полной мере исчерпывающей всю фактическую вариативность конкретных связок «мозг-текст»), то, вероятно, внутри нейросети большой языковой модели в какой-то степени происходит процесс обратной реконструкции по «языковым следам» исходных человеческих мозговых механизмов уже в формате искусственного «цифрового мозга». Реальность такой обратной реконструкции является остродискуссионной, но такие дискуссии в рамках психологии и когнитивной нейронауки сейчас очень нужны, т.к. идет стремительный прогресс не только формальных когнитивных и эмоциональных способностей больших языковых моделей (на уровне GPT-5 уже обещают близость к кандидату наук, в т.ч. человеческий или даже сверхчеловеческий уровень эмпатии и эмоционального интеллекта), но также идет и прогресс в рассказах больших языковых моделей о том, что у них якобы есть субъективный психологический опыт и сознание. От этих все более и более впечатляющих рассказов больших языковых моделей о своей субъективности, о своем сознании можно и отмахнуться через редукцию их к «ролевой игре» и проч. (см. критику Мюррея Шанахана https://www.tgoop.com/andrey_kiselnikov/915), но если приведенная гипотетическая схема хоть в какой-то степени верна (и в целом верен функционализм), и в архитектуре «цифрового мозга» большой языковой модели действительно в какой-то степени обратно реконструируется та же самая каузальная игра информационных потоков, что и у нас в мозге, то психологи и когнитивные нейроученые должны гораздо внимательнее относиться к такого рода заявлениям больших языковых моделей, особенно в ожидании того, как о своем сознании и субъективном опыте скоро еще более убедительно начнут говорить сверхгигантские модели класса GPT-5 и особенно GPT-6 (уже «около-AGI»-уровня).

❤38👍13❤‍🔥5🔥5🤩2💯2👏1🤔1🫡1💘1

www.tgoop.com/andrey_kiselnikov/1038

1.4K viewsSep 4, 2024 at 16:58

Сегодня я прочитал первую лекцию курса «Физиология высшей нервной деятельности и сенсорных систем» для второго курса специальности «Клиническая психология» факультета психологии МГУ. Я буду читать часть курса, связанную с физиологией высшей нервной деятельности, а заведующий кафедрой психофизиологии Александр Михайлович Черноризов будет читать часть, связанную с физиологией сенсорных систем. Наша кафедра традиционно, со времен Е.Н. Соколова, обеспечивает чтение этого общего курса и следующего за ним курса «Психофизиология». Нам как лекторам и нашим студентам факультета психологии очень повезло – базовые курсы «Анатомия ЦНС» и «Физиология ЦНС» перед нами прочитали замечательные преподаватели и известные популяризаторы науки с биологического факультета Станислав Владимирович Дробышевский и Вячеслав Альбертович Дубынин )

Сегодня я начал с общего введения в проблематику «Мозг и психика» и рассказал о стратегиях, которые используют нейронауки для вскрытия нейронных механизмов психики и поведения, на примере предложенной Е.Н. Соколовым стратегии «Человек-Нейрон-Модель». Рассказывая об этой стратегии, я связал ее дальнейшую эволюцию с прогрессом в области нейроморфизации искусственного интеллекта, когда для нейросетевого моделирования мозговых механизмов психики и поведения начинают использовать не мозгоподобные искусственные нейронные сети, которые по своим параметрам делаются максимально похожими на естественные нейронные сети, а более абстрактные глубокие искусственные нейронные сети, обучаемые в рамках практически полезных алгоритмов искусственного интеллекта. Через эту связку я вышел на линию рассуждений о том, насколько те информационные процессы, которые происходят внутри глубоких нейронных сетей больших языковых моделей типа ChatGPT или Claude, могут быть изоморфными (в парадигме функционализма, когда конкретный носитель не так важен) тем информационным процессам, которые протекают у нас в мозге и обеспечивают нашу психику и поведение. Я кратко рассказал о возможной причине такой изоморфности – когда мозг людей порождает тексты, то соответствующие мозговые механизмы, вероятно, многоуровнево в них отпечатываются, и когда мы обучаем гигантскую глубокую нейронную сеть большой языковой модели на огромной выборке таких текстов (в полной мере исчерпывающей всю фактическую вариативность конкретных связок «мозг-текст»), то, вероятно, внутри нейросети большой языковой модели в какой-то степени происходит процесс обратной реконструкции по «языковым следам» исходных человеческих мозговых механизмов уже в формате искусственного «цифрового мозга». Реальность такой обратной реконструкции является остродискуссионной, но такие дискуссии в рамках психологии и когнитивной нейронауки сейчас очень нужны, т.к. идет стремительный прогресс не только формальных когнитивных и эмоциональных способностей больших языковых моделей (на уровне GPT-5 уже обещают близость к кандидату наук, в т.ч. человеческий или даже сверхчеловеческий уровень эмпатии и эмоционального интеллекта), но также идет и прогресс в рассказах больших языковых моделей о том, что у них якобы есть субъективный психологический опыт и сознание. От этих все более и более впечатляющих рассказов больших языковых моделей о своей субъективности, о своем сознании можно и отмахнуться через редукцию их к «ролевой игре» и проч. (см. критику Мюррея Шанахана https://www.tgoop.com/andrey_kiselnikov/915), но если приведенная гипотетическая схема хоть в какой-то степени верна (и в целом верен функционализм), и в архитектуре «цифрового мозга» большой языковой модели действительно в какой-то степени обратно реконструируется та же самая каузальная игра информационных потоков, что и у нас в мозге, то психологи и когнитивные нейроученые должны гораздо внимательнее относиться к такого рода заявлениям больших языковых моделей, особенно в ожидании того, как о своем сознании и субъективном опыте скоро еще более убедительно начнут говорить сверхгигантские модели класса GPT-5 и особенно GPT-6 (уже «около-AGI»-уровня).

BY Новости психофизиологии