ANALYTESS Telegram 543
Чем отличаются аналитик данных и продуктовый?📈

Целый год думала, что написать в этот пост, и поняла, что без вас не разберусь до конца😀
Кем я только не была за время своей карьеры: аналитик-разработчик, продуктовый аналитик, аналитик данных (и даже стажёр-исследователь) — это всё я! Как это работает?

➡️ Версия первая — как это всегда было в моей голове
Работая в Яндексе, я представляла себе какой-то, по сути, спектр — от продакт-менеджера (продуктовые решения на основе аналитики от других, минимум хардовой работы руками) до разработчика (минимум продуктовых решений, хардовая работа руками), и на нём дата-профессии: (PM) — PA — DA — DE — (Dev)

Таким образом, аналитик данных и аналитик-разработчик оказывались где-то рядом в золотой середине, DE ближе к разрабу, а ПА, вероятно, меньше кодит.

Есть только два минуса этой схемы:
— не учтены взаимодействия с ML, то есть DS и MLE, по-хорошему, ответвились бы в середине
— это только в моей голове так логично, другие не в курсе😄

➡️ Версия вторая — картинка с треугольниками
Источник. Она решает вопрос с упоминанием ML, но у меня только больше вопросов стало. Кто такой просто аналитик? Аналитик данных не умеет программировать, а просто аналитик ещё даже не выучил математику? Всё бы хорошо, но на основе такой классификации продают самый популярный курс🤓

➡️ Версия третья — прикреплён ли ты к продукту?
Тут для меня вопрос в том, а как может быть иначе? Один аналитик на адхоках для всей компании? Если нет, то ты в любом случае оказываешься в команде какого-то из продуктов, а есть ли рядом именно продакт, или задачи идут от лида аналитики, как будто уже нюансы реализации? Поправьте меня, если что😑

➡️ Версия четвёртая — продуктовые делают A/B-тесты
Makes sense, но не подтверждается должностями людей на практике. Более того, как правило, в одной компании (или хотя бы отделе) все либо аналитики данных, либо продуктовые, я ни разу не видела сознательного разделения именно по задачам.

В целом это касается любой попытки разделить по скиллам — если хочется влиять на реальные решения своими вычислениями, то вакансию надо выбирать по стеку и степени развития аналитической культуры в компании, а не по названию. Можно назвать продуктовым того, кто будет «считать продукты» (каламбур, да) в эксель-таблице, а тем временем где-то в бигтехе аналитики данных умеют очень многое сразу.

➡️ Версия пятая — продуктовый ⭐️просто круче⭐️
Я ещё в январе возмущалась попыткам сравнивать просто по названию должности, и здесь тоже останусь при своём мнении. Часто слышу абстрактное «продуктовым больше платят», «хочу наконец стать продуктовым аналитиком», и даже понимаю, что в это вкладывается, а вот работодатели — видимо, нет🚨

Моё настроение после дописывания этого — ПОМОГИТЕ🌟
Давайте наконец разберёмся в этой загадке вместе
⬇️

🟢.🟢. В Авито👍 все записаны просто аналитики (данных)😬

#карьерный_совет
@analytess 👩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥23108👍53



tgoop.com/analytess/543
Create:
Last Update:

Чем отличаются аналитик данных и продуктовый?📈

Целый год думала, что написать в этот пост, и поняла, что без вас не разберусь до конца😀
Кем я только не была за время своей карьеры: аналитик-разработчик, продуктовый аналитик, аналитик данных (и даже стажёр-исследователь) — это всё я! Как это работает?

➡️ Версия первая — как это всегда было в моей голове
Работая в Яндексе, я представляла себе какой-то, по сути, спектр — от продакт-менеджера (продуктовые решения на основе аналитики от других, минимум хардовой работы руками) до разработчика (минимум продуктовых решений, хардовая работа руками), и на нём дата-профессии: (PM) — PA — DA — DE — (Dev)

Таким образом, аналитик данных и аналитик-разработчик оказывались где-то рядом в золотой середине, DE ближе к разрабу, а ПА, вероятно, меньше кодит.

Есть только два минуса этой схемы:
— не учтены взаимодействия с ML, то есть DS и MLE, по-хорошему, ответвились бы в середине
— это только в моей голове так логично, другие не в курсе😄

➡️ Версия вторая — картинка с треугольниками
Источник. Она решает вопрос с упоминанием ML, но у меня только больше вопросов стало. Кто такой просто аналитик? Аналитик данных не умеет программировать, а просто аналитик ещё даже не выучил математику? Всё бы хорошо, но на основе такой классификации продают самый популярный курс🤓

➡️ Версия третья — прикреплён ли ты к продукту?
Тут для меня вопрос в том, а как может быть иначе? Один аналитик на адхоках для всей компании? Если нет, то ты в любом случае оказываешься в команде какого-то из продуктов, а есть ли рядом именно продакт, или задачи идут от лида аналитики, как будто уже нюансы реализации? Поправьте меня, если что😑

➡️ Версия четвёртая — продуктовые делают A/B-тесты
Makes sense, но не подтверждается должностями людей на практике. Более того, как правило, в одной компании (или хотя бы отделе) все либо аналитики данных, либо продуктовые, я ни разу не видела сознательного разделения именно по задачам.

В целом это касается любой попытки разделить по скиллам — если хочется влиять на реальные решения своими вычислениями, то вакансию надо выбирать по стеку и степени развития аналитической культуры в компании, а не по названию. Можно назвать продуктовым того, кто будет «считать продукты» (каламбур, да) в эксель-таблице, а тем временем где-то в бигтехе аналитики данных умеют очень многое сразу.

➡️ Версия пятая — продуктовый ⭐️просто круче⭐️
Я ещё в январе возмущалась попыткам сравнивать просто по названию должности, и здесь тоже останусь при своём мнении. Часто слышу абстрактное «продуктовым больше платят», «хочу наконец стать продуктовым аналитиком», и даже понимаю, что в это вкладывается, а вот работодатели — видимо, нет🚨

Моё настроение после дописывания этого — ПОМОГИТЕ🌟
Давайте наконец разберёмся в этой загадке вместе
⬇️

🟢.🟢. В Авито👍 все записаны просто аналитики (данных)😬

#карьерный_совет
@analytess 👩

BY Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻




Share with your friend now:
tgoop.com/analytess/543

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Telegram Android app: Open the chats list, click the menu icon and select “New Channel.” Telegram channels fall into two types:
from us


Telegram Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻
FROM American