Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻

А ты когда собираешься дорасти уже до Data Scientist?😄

🤩: «Пройду тот крутой курс и стану ✨продуктовым аналитиком✨ вместо аналитика данных, это же повышение»
💅: «Я буду продактом, а не каким-то там проджектом»
😾: «Как это, ты хочешь быть сеньором и экспертом, но не тимлидом?»

Много подобного мне довелось услышать за последние полгода, как завела канал и попала в соответствующие чатики... Наверное, я бы описала все эти высказывания как попытку перенести отчасти свои предпочтения по выполняемой работе, а отчасти — просто стереотипы на всех остальных.

Один человек где-то «слышал звон», что все деньги и рост спрятаны в ML/DS (кстати, часто вижу такое у людей вне IT, но им простительно. ChatGPT на слуху и выглядит, как магия, а сколько аналитиков стоит за каждым продуктом, которым они пользуются каждый день — никто не думает).

И всё, теперь для него каждый, кто «остался» аналитиком — просто тот, кто по-любому хотел бы в ML/DS, но не потянул😂 Честно, это самый популярный вопрос/намёк, который я получаю при упоминании того, что закончила ШАД. А ведь у меня немного другие мотивы, я реально не люблю ML👂

Другой человек работает Excel-аналитиком в компании без хороших продуктовых процессов и думает, что дело в том, что он «аналитик данных» по трудовой книжке. А вот где-то там есть настоящий Продукт, где люди каждый день генерируют неожиданные гипотезы и запускают A/B-тесты только по самым продвинутым методикам из последних статей на Хабре… Это, конечно, правда, он где-то есть. Вот только отсюда не следует, что необходимо и достаточно искать себе вакансии product analyst, критерии выбора новой развивающей работы иные.

Третий человек слышал карьерную историю от друга, который начал как менеджер проектов, но переквалифицировался в менеджера продукта, и теперь думает, что старших менеджеров проекта не существует, есть только те, кто стали продактами, и кто не смог. Тогда как это просто разные профессии...

Ещё очень много людей выросли в парадигме, что нужно стать начальником хоть чего-нибудь и получить дополнительные деньги, а главное власть (но ещё и ответственность совсем другого рода, в том числе за живых людей со своими интересами, и об этом редко говорят вне IT). И для них не понятен экспертный трек роста в принципе, тогда как многим подошёл бы именно он.

Вы можете сказать: «Ань, ну какое тебе дело, кто там что думает, ответь спокойно, почему ты не DS и всё»😠

Я вижу тут следующие проблемы:
🌟 дополнительное давление на людей, которые и так получают его на работе и от своего синдрома самозванца. Того, что ты достиг, не просто никогда не достаточно, «надо» ещё и стремиться поменять профессию...
🌟 дальше наступают суета и те самые попытки переквалифицироваться, потому что «надо». В итоге индустрия может потерять достойного аналитика и получить посредственного ML-инженера или продакта, а то и, условно говоря, непройденный испытательный, и что? Или тимлида, который не любит людей (вообще кайф)😂
🌟 завышенные ожидания от новой должности. А там оказывается, что у тимлида тоже есть необходимость выполнять технические таски (а то и срочно доделывать за теми, кто не осилил), плюс появляется разного рода бумажно-административная работа. А у продуктового аналитика менее интересные и развивающие обязанности, чем на прошлой работе аналитиком данных. Итого снова жизнь-боль.

А мораль? Наверное такая, что 1️⃣ стоит как минимум подумать и перепроверить дважды, если вам навязывают, что единственная возможность роста — через обретение концептуально других навыков и обязанностей;
2️⃣ лучше быть экспертом в подходящей лично вам области и обретать опыт, чем бежать за трендами (на «внедрение искусственного интеллекта» везде, новый язык разработки);
3️⃣ ну, и слушать нужно прежде всего себя, потом тех, у кого вы просили совета, а потом (или никогда) уже всех остальных, кто вам его зачем-то решил дать👍

Что думаете?⬇️

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤5012👍96🔥2🦄2

www.tgoop.com/analytess/166

2.92K viewsanna [лечу в самолете, отвечу завтра], edited  Jan 18 at 06:24

А ты когда собираешься дорасти уже до Data Scientist?😄

🤩: «Пройду тот крутой курс и стану ✨продуктовым аналитиком✨ вместо аналитика данных, это же повышение»
💅: «Я буду продактом, а не каким-то там проджектом»
😾: «Как это, ты хочешь быть сеньором и экспертом, но не тимлидом?»

Много подобного мне довелось услышать за последние полгода, как завела канал и попала в соответствующие чатики... Наверное, я бы описала все эти высказывания как попытку перенести отчасти свои предпочтения по выполняемой работе, а отчасти — просто стереотипы на всех остальных.

Один человек где-то «слышал звон», что все деньги и рост спрятаны в ML/DS (кстати, часто вижу такое у людей вне IT, но им простительно. ChatGPT на слуху и выглядит, как магия, а сколько аналитиков стоит за каждым продуктом, которым они пользуются каждый день — никто не думает).

И всё, теперь для него каждый, кто «остался» аналитиком — просто тот, кто по-любому хотел бы в ML/DS, но не потянул😂 Честно, это самый популярный вопрос/намёк, который я получаю при упоминании того, что закончила ШАД. А ведь у меня немного другие мотивы, я реально не люблю ML👂

Другой человек работает Excel-аналитиком в компании без хороших продуктовых процессов и думает, что дело в том, что он «аналитик данных» по трудовой книжке. А вот где-то там есть настоящий Продукт, где люди каждый день генерируют неожиданные гипотезы и запускают A/B-тесты только по самым продвинутым методикам из последних статей на Хабре… Это, конечно, правда, он где-то есть. Вот только отсюда не следует, что необходимо и достаточно искать себе вакансии product analyst, критерии выбора новой развивающей работы иные.

Третий человек слышал карьерную историю от друга, который начал как менеджер проектов, но переквалифицировался в менеджера продукта, и теперь думает, что старших менеджеров проекта не существует, есть только те, кто стали продактами, и кто не смог. Тогда как это просто разные профессии...

Ещё очень много людей выросли в парадигме, что нужно стать начальником хоть чего-нибудь и получить дополнительные деньги, а главное власть (но ещё и ответственность совсем другого рода, в том числе за живых людей со своими интересами, и об этом редко говорят вне IT). И для них не понятен экспертный трек роста в принципе, тогда как многим подошёл бы именно он.

Вы можете сказать: «Ань, ну какое тебе дело, кто там что думает, ответь спокойно, почему ты не DS и всё»😠

Я вижу тут следующие проблемы:
🌟 дополнительное давление на людей, которые и так получают его на работе и от своего синдрома самозванца. Того, что ты достиг, не просто никогда не достаточно, «надо» ещё и стремиться поменять профессию...
🌟 дальше наступают суета и те самые попытки переквалифицироваться, потому что «надо». В итоге индустрия может потерять достойного аналитика и получить посредственного ML-инженера или продакта, а то и, условно говоря, непройденный испытательный, и что? Или тимлида, который не любит людей (вообще кайф)😂
🌟 завышенные ожидания от новой должности. А там оказывается, что у тимлида тоже есть необходимость выполнять технические таски (а то и срочно доделывать за теми, кто не осилил), плюс появляется разного рода бумажно-административная работа. А у продуктового аналитика менее интересные и развивающие обязанности, чем на прошлой работе аналитиком данных. Итого снова жизнь-боль.

А мораль? Наверное такая, что 1️⃣ стоит как минимум подумать и перепроверить дважды, если вам навязывают, что единственная возможность роста — через обретение концептуально других навыков и обязанностей;
2️⃣ лучше быть экспертом в подходящей лично вам области и обретать опыт, чем бежать за трендами (на «внедрение искусственного интеллекта» везде, новый язык разработки);
3️⃣ ну, и слушать нужно прежде всего себя, потом тех, у кого вы просили совета, а потом (или никогда) уже всех остальных, кто вам его зачем-то решил дать👍

Что думаете?⬇️

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩