Было сложно, нам понравилось?🥳Знаменитый девиз Школы анализа данных Яндекса уже немного переиначили, но именно основной вариант, кажется, еще не один год будет мемом в моей жизни
😂Я все два месяца существования этого канала в фоне думала, как же подойти к рассказу об этом эпизоде. Как совместить на первый взгляд противоречащие мысли —
1️⃣ Скорее всего, ни вам, ни мне не так уж нужно
было в ШАД; и
2️⃣ Я рада, что прошла этот путь,
ШАД мегахорош?
Попробую объяснить.ШАД — это действительно
топовое и бесплатное обучение для тех, кто хочет работать с самыми современными методами ML или инфраструктурой для работы с очень большими данными и нагруженными системами. В том числе, если вы хотите поработать в Яндексе над такими проектами, как беспилотные автомобили или
YT📱Ещё ШАД для меня — это:🌟 огромное комьюнити, в том числе международное
🌟 знак качества в резюме и связующая тема для нетворкинга, когда встречаю кого-то оттуда
😎🌟 оптимальная в моём случае возможность получить диплом магистра, не занимаясь чем-то бесполезным для галочки
🌟 спонсор моего кругозора в IT: я писала и алгоритмические задачки на C++ (и теперь не боюсь leetcode-like собеседований), и fit-predict (и кое-что посложнее), и проходила теорию игр и методы для краудсорсинга данных...
🌟 лучшие тусовки на Хеллоуины/Новые Года/выпускные
💃Но я понимаю, что тут собралось большинство людей, которые определяют себя как аналитики данных/продуктовые с акцентом на карьеру в этой области.
При таких приоритетах ШАД, скорее всего, будет оверкиллом, и вот почему:
🌟 процесс отбора
очень трудоёмкий, особенно, если вы не изучали или забыли высшую математику с первых курсов технического вуза
🌟 процесс обучения
очень времязатратный, готовьтесь, что 2 года вы будете выбирать максимум 2 из 3 в наборе ШАД/работа/личная жизнь. Об этом предупреждают в публичных источниках и на мотивационном собеседовании, и для меня в тот момент вкупе с юным возрастом и работой джуном/мидлом в Яндексе это было приемлемо, но вы подумайте дважды
🌟 большинство предметов всё ещё заточены на сдачу онлайн/заочно, в плане посещаемости абсолютно не «душат», но воспользоваться бенефитами нетворка и тусовочек так полноценно не получится
🌟 в зависимости от направления вам дадут знания, которые нужны сильному ML-инженеру или разработчику инфраструктуры, но вы не будете постоянно юзать их на должности аналитика и даже DE. Я не использую знания из ШАДа on daily basis на своей нынешней работе, хотя в Яндексе кое-что было актуально
👍 Но если вы уже в DS/ML/AI или хотите туда, то самое то, получите глубокие знания от лидеров области.
Как же я всё совмещала, часто спрашивают меня?
Что ж, назову вещи своими именами — я не была ни идеальным студентом, ни идеальным сотрудником👀 Кроме того, подчеркну, что именно ШАД и Яндекс очень хорошо совмещаются — половина моих руководителей тоже там учились и соответственно относились с пониманием, а за работу в Яндексе можно было после первого семестра уменьшить нагрузку на один дополнительный курс.
Если бы я не поступила сразу после бакалавриата одновременно с устройством в
📱, то допускаю, что и не отучилась бы потом. Но это важная страничка в моей жизни, и я рада, что до сих пор эпизодически поддерживаю связь с ШАДовским сообществом
💖 И, как всегда,
welcome в комментарии, чтобы задать любые вопросы и высказать своё мнение
⬇️ 
