GPT-5 как тренд-сеттер: куда нас ведёт OpenAI?

✨ Тренд для обычных пользователей: «Всё в одном флаконе»

Единая точка входа с роутером в ChatGPT делает ИИ проще для «масс пользователей», и они будут ожидать этого от любых других чат-ботов.

И хотя OpenAI планирует встроить роутер внутрь модели, всё равно компаниям нужно развивать свои роутеры. Т.е. нужно простые запросы маршрутизировать на модели внутри контура, и лишь самые сложные — наружу (GPT/Gemini/...) — после деперсонализации и проверок на конфиденциальность.

🔹🔹🔹
🔌 Тренд для опытных пользователей и разработчиков: Улучшение steerability через промпты и опции API

Steerability в узком смысле — это точное следование промптам. А в широком — все, что помогает управлять поведением модели, получая предсказуемые по качеству и цене результаты.

👑 На GPT-5 можно строить более предсказуемые ассистенты, агенты и автоматизации, причем весьма дешевые.

За счет чего:
🔹 Появилась опция reasoning.effort=minimal — размышления включаются лишь когда это критично.
📍Поэтому GPT-5 экономит токены/деньги, даже в сравнении с нерассуждающими моделями. Например, в бенчмарках AAI Index GPT-5-minimal потратила меньше токенов, чем близкая по интеллекту GPT-4.1.
🔹 В API также добавлено verbosity — насколько детально пишет модель. Мне как промпт-инженеру теперь не придется "уговаривать" ИИ писать короче/длиннее в моих ботах.
🔹 Но главное — лучше steerability в смысле следования инструкциям — это критично для всех, кто пишет сколь-нибудь сложные промпты. По этому критерию в мире лидируют GPT-5 и o3.
🔹 Улучшено tool use: сохранение контекста между вызовами и т.д. Это делает более предсказуемыми агентов, ищущих данные и выполняющих действия в корпоративных системах.

🔹
Очевидно, GPT-5 — НЕ прорыв относительно o3 — ни по пункту 4, ни по пункту 3. Но тренд налицо: OpenAI оптимизирует свои последние модели по критериям управляемости/предсказуемости... а позже до уровня GPT-5 дорастут и открытые модели.

➡️Думаю, что плавное улучшение по этим критериям приведет к качественному скачку: построение предсказуемых AI-приложений перестанет быть искусством — станет легче для многих из нас, а не только для проф. разработчиков.

@aidea4work #LLM #тренды

Как делать необычные и качественные картинки даже в том случае, если у вас совсем нет идей, а есть лишь потребность "нужна картинка для ...".

✨ Мы сделали для вас Telegram-бота, который научит вас простой методике создания картинок. С ней вам не придется запоминать сложные дизайнерские слова для промптов, которые требуют от нас генераторы изображений.

🔹Вот мне нужна была картинка для поста про ИИ-генерацию изображений — и бот мне помог сейчас сделать её за ~3 минуты. Два промпта по ~9 простых слов на русском + Ideogram = эта картинка ⬆️ Сам я и за 15 минут не смог бы написать такой промпт без ИИ:

A watercolor painting of an artist’s face, divided vertically: one half is a lifelike human face, the other half is composed of colorful pixels and digital patterns. The artist gazes at the viewer, with a softly glowing canvas in front of them where faint, dreamlike images seem to emerge from the air. The scene uses soft washes of color and flowing lines, blending the real and digital worlds in a gentle, artistic way.

🔹Например, когда мы делаем презентацию — вряд ли хотим тратить больше 3х минут на одну картинку. И тогда очень помогает методика, описанная в нашем боте.

➿➿
Бонус — в конце бот на примере покажет разницу между доступными в России ИИ-моделями/генераторами картинок. Доступными в России бесплатно и без слова из трёх букв...
Кстати, эти модели сейчас даже круче тех, которые входили в мировой топ всего лишь полгода назад!

➡️ Ссылка на бот

@aidea4work #картинки #промпты #обучение

🛫 Пилоты по ИИ есть, а эффекта нет: что делать, если перспективные AI-эксперименты живут лишь на энтузиастах и умирают без масштаба?

AI-чемпион — относительно новая роль, которая превращает хаос пилотов в быстрые победы и повторяемые практики. На всех стадиях внедрения ИИ чемпион является связующим звеном между инженерами, сотрудниками и бизнесом.

Олеся Якубова упаковала десятки тонкостей этой необычной роли в свою новую обзорную статью:
👉 читать всего 6 минут

Что внутри:
☑️ План 30–60–90 для старта в роли AI-чемпиона.
🔹 Фулл-тайм ли эта роль?
☑️ Метрики успеха: что помимо замеров «экономии времени»?
🔹 Типичные ошибки — не только знакомые многим по Скраму грабли «назначили самого свободного и не дали полномочий».
☑️ 6 шагов чемпиона — от поиска болей до масштабирования.
🔹и так далее

☝️ Если вы внедряете ИИ — начните с поиска чемпиона в своем департаменте.
А если сами выполняете описанные в статье чемпионские функции — пишите в комментариях: как оно вам? 😎

@aidea4work #статья #внедрение #лидерство

Как не потерять ценные ИИ-чаты? ✨

Чаты в ChatGPT или Qwen быстро превращаются в свалку: попробуйте потом что-то найти! В Perplexity и Gemini с поиском ещё хуже. А заново думать и обсуждать тему с ИИ — времени нет.

📑Что тут может помочь:

1⃣ 😗😍😉😄🥹🙃🤓
Не стоит засорять чатбот всем подряд!
Сиюминутые вопросы лучше спрашивать у Google или Яндекса — ИИ-ответ там сразу или на расстоянии клика. В каких кейсах люди спрашивают не чатбот ➡ см. в этом посте.

2⃣ 😗😍😉😄🥹🙃🤓
Структура никому еще не вредила!
Важные чаты стоит вести по темам. Для этого даже в бесплатном ChatGPT теперь есть "Проекты", а в Perplexity — "Пространства". И даже старые чаты можно туда добавить.

3⃣ 😗😍😉😄🥹🙃🤓 — Second Brain.
🟣В персональную базу знаний можно добавлять самые важные чаты — вручную или даже с AI automation (инструкция).
🟣Смысл копировать в свою базу — свобода от OpenAI и других, кто удерживает нас именно потому, что мы у них храним нечто важное! То есть, на уровне 3 не страшно перейти, например, из ChatGPT в Qwen или ещё куда-то.
🟣Плюс можно дать ИИ доступ к такому Second Brain'у через MCP ➡ вот тут описано, зачем и как это.

❓ А как вы не теряете важное в чатах с ИИ?

@aidea4work #инструменты #анализ

Как AI меняет фокус менеджмента?

🔸 Из-за ИИ скорость изменений стала беспрецедентной. Лидерам теперь еще важнее уметь управлять переменами.

➖ На Западе AI уже привел к гипер-неопределенности и страхам, парализующим мотивацию. Поэтому менеджерам ещё сильнее нужны коммуникационные скилы и эмпатия. Не только показывать неизбежность изменений и излучать оптимизм, но и признавать: да, меняться сложно, будет хаос, и это ок.

➖ Всё меняется так быстро, что нужен более частый фидбек. Это не про ревью, это про встраивание фидбека в ежедневные коммуникации — и менеджеру приходится учить людей правильно давать и принимать обратную связь, выстраивать доверие и т.д.

➖➖
🔸 People management дополняется управлением AI-агентами.

➖ В т.ч. искусство подбора людей дополняется подбором агентов или даже самостоятельным созданием простых агентов. И подбирать агентов под новые задачи нужно чаще, чем сотрудников!

➖ Для всего этого менеджеру важно разбираться в AI на достаточно глубоком уровне — благо, это возможно и без технического бэкграунда. Заодно это способ показывать людям "как надо работать с ИИ" своим примером.

➖➖
🔸 Как всегда, менеджмент — это про определение целей / outcomes. Но с AI:

➖ Нужно ещё чётче формулировать цели и что является успехом. Иначе ИИ-агент это не поймёт, да и для людей пока неясно, что считается успехом, например, в новомодных AI-продуктах.

➖ Когда ИИ помогает сотрудникам, границы между ролями размываются, команды становятся меньше и гибче. Поэтому менеджмент XX века становится неуместен, а вот Scrum и гибриды — наоборот.

➖➖
🔗 Этот пост навеян свежим подкастом Lenny Rachitsky с Julie Zhuo (ex-Facebook VP). Помимо AI, в подкасте много других советов менеджерам: начните с себя, стройте культуру фидбека, ищите win-win, обсуждайте противоречия и т.д.

📞 Рекомендую слушать с момента 37:21 — про роль менеджера в эпоху AI.

@aidea4work #лидерство

Чем мы хуже ИИ?!

Вы наверняка слышали: полный и качественный контекст для ИИ важнее, чем выбор наиболее подходящей ИИ-модели и прочие технические аспекты. Garbage in, Garbage out!

Но разве людям не нужно то же самое?

Если нас просят о чем-то без контекста, мы в лучшем случае запрашиваем нужный для ответа контекст, в худшем — уклоняемся от запроса или говорим первое, что пришло в голову (последнее похоже на ответы ИИ 😎).

Например, меня недавно спросили "Можно мне включить персонализацию в Gemini?", а имелось в виду "В настройках личного аккаунта Gemini есть пункт Saved info, хочу такой же в рабочем аккаунте".
Или вот: "А как сделать рассылку по новой системе?", а имелось в виду "В форме рассылки появилось новое поле, его заполнять?".
Тут жирным я выделил контекст.

На выяснение контекста и раньше уходила львиная доля коммуникаций, а теперь это усугубилось:
коллеги генерят с ИИ тексты, показывают их вам без контекста, и вы не понимаете, откуда ЭТО взялось 🤯

➿➿➿
Что делать? Учить коллег:

✅ Приходить без контекста — значит намного больше времени тратить на выяснение.
✅ Получать результат с ИИ — хорошо, а скрывать этот факт — плохо: он важен для понимания результата.
✅ Хорошо бы давать пошаренную ссылку на ИИ-чат, если ИИ был использован при получении результата.. Или если ответ уже искали с ИИ, прежде чем спросить.
✅ Если пошарить чат никак, нужно хотя бы говорить: "я ИИ дал X, спросил у него Y, и вот что он выдал: Z". Здесь X может просто означать "включил веб-поиск" (это тоже контекст).

И заодно это способ приучить людей к мыслям:
🔹ИИ — отличный преобразователь контекста (X) в результат (Z), но отнюдь не генератор верных ответов на вопросы (Y).
🔹Сначала спроси ИИ (так лучше поймешь, чего хочешь), потом приходи к эксперту/менеджеру.

➿➿➿
Люди заслуживают не меньше уважения в виде контекста, чем ИИ-модели 🩵
Плюс результаты работы с людьми будут лучше, если давать им хороший контекст — всё как с ИИ!

@aidea4work #люди