tgoop.com/ai_mind_set/260
Last Update:
research как универсальный навык
research. Как слышу это слово — в голове сразу картинка: аналитики с маркерами, университетские кафедры, стопки бумаг. В общем, не секси, но определенный нарратив. Но в каком-то смысле купить билеты, сравнить квартиры, выбрать детский сад — это тоже все research. Мы постоянно что-то исследуем, просто не называем это красивым словом.
раньше research был привилегией больших корпораций. R&D отделы, команды аналитиков, дорогие базы данных. Сейчас R&D может быть задачей на неделю, после которой бизнес меняется кардинально. Выбор машины на выходные или или анализ нового рынка — задачи примерно одинаковой сложности до определенного уровня абстракции.
но мы уже не зависим от годовых отчетов и сами создаем research под себя. Есть целый пласт инструментов, буквально все крупные провайдеры сделали какую-то версию deep research . Google, ChatGPT, Perplexity, Claude... нажал кнопку – получил report в структурированном виде со ссылками . Не важно, какая тема: как варить куриный бульон по кето-протоколу и как это влияет лично на мое здоровье (анализы внутри контекста) или как устроен рынок люксовых яхт — времени занимает примерно столько же.
главная фишка не в том, чтобы кликнуть кнопку "deep research" и получить ответ. А в том, чтобы формировать требования к анализу, дать нужный контекст для ресерча. Без этих требований будет таким же generic, как любой ответ от AI. Нужен контекст, нужны гайдлайны для research, нужна структура задач.
инструменты есть, информация доступна. Остается навык правильно это использовать. Research стал универсальным навыком, который работает везде — от личных решений до бизнес-стратегий.
context lab — среда