береговая линия AI тулов
therapy / Continue / Cursor

снова вышел с терапии с ощущением, что меня подменили. обсуждали границы через метафору береговой линии: песок, на который постоянно накатывают волны, и ту самую линию, за которую не хочется пускать. в разговоре родилась картинка побережья и метафора береговой линии, и захотелось её удержать инструментами, а не только разговорами. понятно, что где-то упал транскрипт, и можно потом об этом вспомнить. но хотелось именно визуальных метафор, которые можно потрогать кодом.

первым делом поднял сервер Continue — просто захотелось покрутить его локально. и вот тут очередной поинт в сторону Cursor'а: в Windsurf Continue не поддерживается. обычно — запускаю одну задачу в 2-3 редакторах параллельно и смотрю разницу по времени, количеству шагов, ошибкам. если провайдер начинает тормозить, просто переключаю маршрут внутри Continue. параллельно проверил Cline на тех же задачах — и спалил месячный бюджет на токены через OpenRouter за пару часов. Claude за $20/месяц пока даёт гигантскую value for money. особенно если открыть несколько окон параллельно: можно сравнивать два варианта функции, не теряя контекст.

в лаборатории запустили мини-трек по vibe-coding'у. сегодня тестировали вообще шесть агентов параллельно. я проходил его вместе с участниками: собирали простые интерфейсы, учились быстро вытягивать данные через API, построили даже rag и смотрели, где агенты помогают, а где начинают мешать.

еще получилось залинковать самый популярный плагин Obsidian – Excalidraw через MCP с Cursor — теперь можно рисовать диаграммы прямо из контекста файлов. крутая идея, кажется. пока не разобрался со всеми типами диаграмм, но это уже значительно интереснее нативного mermaid.

возвращаясь к человеческому — зачем нам вообще эта гонка тулов? тут и проявляется метафора побережья: бесконечные волны. то Cursor обгоняет Windsurf, то наоборот. то Codex что-то делает быстрее всех, то Claude Code вдруг оказывается удобнее для конкретной задачи. по мере того, как таскал код между редакторами, обновлял shoreline-схему. каждую новую сессию добавляю слой в визуализацию. решение получилось очень кастомное — даже делиться не хочется, просто храню локально. но ценность не в картинке, а в скорости: за полчаса можно собрать новую карту и увидеть, где волна зашла глубже, а где берег устоял.

благодаря этим быстрым контурам shoreline перестаёт быть красивой метафорой и становится рабочим инструментом. берег всё равно движется, но теперь у меня есть координаты, чтобы успевать его перечерчивать, пока подходит следующая волна.

Windsurf, Cursor, Cline, Claude и всей остальной инфраструктуре вижу как что-то смывает волна, что-то высыхает и возвращается уже другим слоем песка. инструменты постоянно меняют форму, а линия остаётся — показывая, где работать дальше.

а зачем нам вообще эта метафора? Ну, кажется, так интереснее..

deep review. пятница
🤖 Alex P

AI for Venture Funds: Playbooks That Ship
AI операционная система венчурных фондов

в ЧТ делаем первый эксперимент в новом формате — ивент на английском про то, как AI меняет венчурный мир. не абстрактно, а через конкретные workflows, которые уже работают.

спикеры — Stepan Gershuni из cyber•Fund (@cryptoEssay) и ребята из ULTRA.VC (Yury Shlahanau и Stan Gogaev). три истории про то, как они выстроили свои системы.

📰 немного контекста...
мы давно говорим про founde OS — идею персональной операционной системы для тех, кто строит. это не про набор инструментов, хотя и про них тоже. это про то, как ты структурируешь своё мышление, память, решения. как автоматизируешь рутину, чтобы освободить место для важного. но фаундер масштабируется. сначала ты управляешь собой, потом командой, потом — если ты венчурный инвестор — портфелем компаний. и тогда вопрос становится интереснее: как твоя операционная система работает, когда ты принимаешь решения не только за себя, но и за капитал? как AI меняет deal flow, due diligence, портфельную работу?

ребята из cyber•Fund и ULTRA живут в этой реальности каждый день. они покажут свои системы. не питчи, просто честный разговор про то, что работает.

when: Thursday, oct 2
registration: https://luma.com/wbijmuza
language: english
format: 3 talks + roundtable

если интересно, как венчур встречается с AI на уровне реальных процессов — приходите. или думаете про свою founder OS и хотите увидеть срез бизнеса.

this time in English. no fluff. just systems that work.

🤖 Alex P

AI служение
результаты осенней AI mindset f25 (fall batch)

на одном из интервью участник сказал: "это служение, которое вы делаете". наверное, это была для меня главная награда за все, что я делал.

когда строишь образовательный продукт, можешь идти разными путями. можешь упаковать курс, продать доступ, дать материалы, настроить воронку продаж... докрутить месседжи через бота. придумать несколько этапов оплаты, чтобы повысить средний чек. а можешь иначе. когда результат участников важнее денег. когда веришь, что только так строятся долгие цельные проекты. когда готов отвечать на вопросы в любое время, дорабатывать программу на ходу, держать пространство для каждого. ты занимаешься маркетингом, но всё это уже становится вторичным.

наш формат далеко не всем подходит. четыре недели интенсива, где нужно перестроить способ мышления – это не для всех. но мы что-то нащупали.

F25 стала подтверждением. 85 человек на старте, 40 дошли до конца активными. на Demo Day больше 20 участников показали, что они создали за четыре недели. разный бэкграунд — от Unix-разработчиков до HR-специалистов, которые слово "вайб-кодинг" раньше даже в сторону не смотрели, а сейчас Obsidian и Cursor их любимая связка.

🗳 что было сложно
первая неделя – информационный перегруз. вторая — поиск своего темпа. кто-то пошел собирать ботов, кто-то застрял на базовых вещах. третья и четвертая – момент "кликнуло" или не кликнуло. один участник не мог уснуть до 6 утра после лекции по вайб-кодингу, в субботу до вечера не отходил от компьютера. другая за 25 минут собрала видео и не верила, что это возможно. организационно тоже было непросто – слишком много треков, материалов, чатов. следующая итерация будет структурно чище.

🔃 моменты трансформации

"Это был опыт технологической инициации. Был сбит порог испуга"

"У меня выработались новые паттерны мышления. На уровне физики"

"Cursor – это просто текстовый редактор"

"Я на 30% начала думать сначала: где AI может меня ускорить"

🎓 кейсы участников
больше 20 человек показали проекты на Demo Day. от освоения AI-инструментов до автоматизации, от творческих экспериментов до специализированных решений. вот несколько историй.

трансформация мышления:

Екатерина (HR-коммуникации) считала себя нетехническим человеком. освоила Obsidian + Cursor для обучающих материалов. прорыв — когда поняла, что подключить Cursor это просто "открыть папку". "я усложняю всё в голове". сейчас обрабатывает транскрипты встреч. "я на 30% начала думать AI-first".

Александра (обучение и развитие) создала AI-коуча через N8N. бот отправляет вопросы в Telegram, ответы идут в GPT, результат в Google Sheets. первый опыт с автоматизацией. "это был мой момент прозрения".

автоматизация и программирование:

Сергей (delivery manager) создал workflow для подготовки речей за 20 минут вместо нескольких часов. когда YouTube заблокировал за запросы субтитров, попросил Cursor найти обход. Cursor нашел web scraping решение, внедрил. "в этот момент я офигел".

Сергей (Unix developer) проанализировал 1000+ задач из Jira через Cursor. визуальные промпты, без кода вручную. полный анализ за день — вручную заняло бы недели.

Валерия настроила автоматическую транскрипцию голосовых в Obsidian через API assemblyai. первый опыт с API. "я сделала!!!!!!!!!!!!1111!!1!!!!1!".

Руслан (юрист) создает штат агентов: следователь, секретарь, судья. связка Obsidian + Wispr Flow + Zotero.

творческие проекты:

Екатерина + Никита создали видео за 25 минут на треке креатив. live, с нуля. "я была уверена, что это невозможно". из "я не могу" в "я это сделала".

Анна создала два приложения через vibe-coding: аффирмации по лунным фазам + поддержка при панических атаках. без технического бэкграунда.

📣 что дальше
следующая лаборатория AI Mindset w25 (winter) стартует 1 декабря. будет новый состав спикеров. учли все сложности F25, улучшили структуру. траектория остается той же — prompt → context → mind → life. если читаете это и чувствуете, что пора — welcome.

🤖 Alex P

P.S. для тех, кто прошел f25 и видит этот пост — напишите пару строк под ним. будет ценно.

founderOS #4

мы запустили проект посвященный масштабированию основателя и развитию его как человека, а также экосистеме технологических помощников вокруг него. пока что это sprint в рамках нашего закрытого сообщества {space}. но со временем это развивается в продукты, и часть ивентов становится доступными

➡️ раз в месяц мы рассказываем об этом в нашей [рассылке], в этот раз мы покрыли следующие темы:
• философию замедления в эпоху AI — когда пауза становится суперспособностью
• Product-OS для founders — как структурировать принятие решений через AI
• CRM-pipeline как персональный ассистент
• контент-фабрику, где AI становится продолжением творческого процесса
• Mac Automation Demo — концепцию микроавтоматизации рутины

сегодня 4e занятие нашего спринта. через час у нас выступает Сева Устинов, многим знакомый по активному каналу с похожим на наш стеком. расскажет о своих экспериментах с супер-агентом в Cursor и командной работе через shared workspace.

сегодня в 17:00 CET
https://luma.com/jtefbt1b

приходите послушать и, может быть, в следующий раз выступить

долгая память с AI
про звонок годичной давности и систему, которая помнит за тебя

заходишь в Telegram, а там переписка с кем-то мало знакомым. клиент, кажется. корпоративное обучение обсуждали. был звонок, что-то важное договорились, а что именно непонятно, спрашивать сразу так не хочется.

обычный сценарий выглядит как квест на полчаса: сначала календарь — ищешь встречи по имени. потом почта. потом заметки в разных приложениях. потом вспоминаешь, что звонок мог быть в Zoom, а может в Google Meet. записи где-то есть, но где? в какой папке? под каким названием? какой транскрибатор тогда использовал?

сейчас это заняло минуту. кинул скриншот из Telegram в Claude через ZED: "найди, о чем договорились год назад". всё. он через Obsidian нашел транскрипт, сопоставил даты и имена, выдал ключевые договоренности. никакого summary. просто сырой транскрипт, который автоматически упал в Obsidian после звонка. название взялось из календаря. никто ничего не редактировал, не структурировал. просто записалось и лежит. прочитал, нашел контекст, вытащил нужное. и контекст того дня тоже.

идеология: ассоциации вместо папок
память человека работает не как база данных. мы помним через ассоциации, через контекст. ты видишь имя – и всплывает образ разговора, интонация, настроение того дня. не дословно, но суть схватываешь. AI может работать точно так же, если дать ему долгую память. в моем случае долгая память – это Obsidian. все транскрипты звонков падают туда автоматически. каждый файл связан с событием в календаре. когда я спрашиваю про что-то из прошлого, он не ищет в пустоте. заходит в мою базу, читает контекст, сопоставляет даты и имена. я ничего не делаю вручную, только коммуникация, причем в основном голосом. транскрипт упал в Obsidian с названием из календаря — всё. а когда нужно — находит это за секунды.

tech stack:
Zoom → Krisp → Zapier/n8n → Obsidian/dropbox → claude4.5/ZED

когда я кинул скриншот из Telegram, он увидел имя и дату последнего сообщения. пошел в календарь и нашел транскрипт через Obsidian (у меня там дневные ноты со ссылками на события). встречи примерно в том периоде, когда мы могли общаться. имя в календаре было записано чуть иначе, но он сопоставил, открыл транскрипт, прочитал, вытащил ключевые договоренности.

что это меняет
раньше контекст терялся. звонок прошел – и всё, память стирается. если не записал сразу, потом уже не вспомнишь. приходилось полагаться на заметки, которые сам делаешь вручную. но кто реально ведет заметки после каждого звонка? особенно если звонков пять в день. всегда удивительно слышать как даже в компаниях проёбываются звонки, не все записывается даже там.

на самом деле, записывается. вопрос – есть ли доступ к этим данным. каждый разговор оставляет след. не summary, а полный транскрипт. можно вернуться к любому моменту. всё где-то размазано, но, можно сделать пару усилий, чтобы собрать это в одном месте. вместо того чтобы помнить всё самому или тратить время на поиск, ты строишь систему, которая помнит за тебя. и когда нужно – возвращает контекст за секунды.

context lab. среда
🤖 Alex P

automation lab
27 октября

мы провели уже несколько лабораторий автоматизации. "автоматизации" не в смысле "свяжем два сервиса", а в смысле "построим операционную систему для жизни". большинство людей используют AI точечно. попросили chatgpt написать текст, сгенерировали картинку, связали n8n с notion. получается коллекция костылей, которая разваливается через месяц.

мы делаем по-другому. учим проектировать экосистемы, где AI-агенты работают параллельно с вами. где рутина снимается не "автоматизацией задачи", а архитектурой процесса.

📰 программа. 4 недели + advanced track + Demo Day

неделя 1: диагностика рутины и аудит задач
выявляем "пожирателей времени", выбираем что автоматизировать первым. создаем карту ваших процессов. результат: понимание где утекает время + 3 задачи готовые к автоматизации.
advanced track: автоматизация операционной системы. shortcuts и сниппеты для Mac/Windows.

неделя 2: экосистема инструментов и первые AI-интеграции
осваиваем Make/n8n и AI-модели на практике. создаем первые автоматизации, которые сразу экономят время. результат: 1-2 работающих сценария с AI + библиотека промптов.
advanced track: обзор ai-инструментов. платить $20 или собрать самому? считаем roi

неделя 3: агенты, MCP и многошаговые интеграции
синхронизируем разные сервисы через API, MCP, вебхуки. создаем сложные многошаговые автоматизации. результат: работающая система с AI-агентами для комплексной задачи.
advanced track: cursor + obsidian. экосистема персональных ai-инструментов

неделя 4: экосистемы автоматизации и масштабирование
собираем единую систему, учимся масштабировать и поддерживать. готовим финальные проекты к Demo Day. результат: карта персональной AI-экосистемы + план развития на 3 месяца.
advanced track: контент-завод через ai с Эмилем Баязитовым (ex-Google)

📝 формат
- понедельник 18:00 CET – workshops
- среда 18:00 CET – advanced track
- суббота 12:00 CET – office hours
- личные консультации

🎓 чем это отличается от курсов
- практика > теория. не учим кликать по кнопкам. учим видеть архитектуру. 80% времени – работа над вашими задачами, не абстракциями.
- live sessions. каждая встреча – конкретный результат. разбор кейсов, создание в реальном времени. максимум внимания каждому.
- встраивание в жизнь. после лабы вы не забудете это через месяц. вы встроите в жизнь. это становится вашей операционной системой.

🔢 кейсы участников

терапевт – обработка сессий
45 минут ручной работы на резюме → 5 минут автоматом
stack: tactiq + n8n + gpt + notion

фрилансер – управление идеями
хаос в чатах → telegram-бот с ai сортирует по проектам и ставит дедлайны
stack: telegram api + gpt + notion + ticktick

smm-специалист – контент-план
5-7 часов в неделю → автоматическая система
stack: gsheets + openai + buffer

продакт-менеджер – анализ встреч
собирает инсайты из звонков, создает задачи в linear автоматически
stack: krisp + n8n + gpt + linear api

коуч – база знаний клиентов
автоматически обновляет профили клиентов из сессий
stack: notion + gpt + zapier

дизайнер – генерация вариаций
создает 10 вариантов дизайна из одного промпта
stack: midjourney api + make + figma

это не просмотр лекций. это 4 недели создания в окружении людей, которые тоже строят системы. мы покажем свои решения, разберем ваши кейсы, поможем собрать первые автоматизации и вырастить их в экосистему. вы получите не только знания, но и рабочие инструменты, которые начнут экономить время с первой недели. если чувствуете, что пора перестать делать вручную то, что машины могут делать за вас – welcome.

старт: 27 октября
детали: aimindset.org/automation-lab

для выпускников лабораторий и участников Space – скидка 30%. давайте делать.

рефлексия на 100 человек

сегодня у нас в {space} стало 100 человек. шутка про алгоритмы выкидывания людей перестала быть шуткой. реальный вопрос: какой размер сообщества позволяет оставаться чистым?

сегодняшнее занятие Founder OS было шестым. Ольга и Виктория показали исследование на полгода. обе делали продукты для терапии + AI. обе закрыли. почему? поняли: AI-продукт и терапия должны быть супериндивидуальными. нельзя сделать один инструмент для всех.

три гипотезы, зачем автоматизируют терапию: игрушка (интерес затихает), профдеформация (трекаем всё как метрики), базовая конфигурация (систематизация как способ мышления). скорее всего сочетание в разных пропорциях.

💬 красные флаги
- вампиризм знаний — транскрибируешь сессии, делаешь замену терапевта, перестаешь ходить к живому человеку.
- усложнение системы — она напоминает про всё, ты на неё опираешься, не принимаешь ответственность.
- отказ от чувств — спрашиваешь базу знаний «что я чувствую». мам, я голодный или замерз?
- портянки от AI — приносишь длинные сгенерированные тексты, терапевт не понимает, это твои мысли или AI.

💬 зеленые флаги
- AI помогает увидеть паттерны для работы с живым терапевтом.
- система уменьшается — интернализуешь голос терапевта, становишься себе терапевтом.
- используешь для подготовки к сессии, а не заменяешь сессию.
- железный и живой работают в связке. задача терапии – жить без неё

🫥

Анна Лозицкая показывала AI-коуч: ChatGPT + Claude cross-fire, Telegram-бот, локальная модель. принцип – максимум контекста о себе. биография со стыдными моментами. ключевой момент про стыд: если делишься с ботом, он валидирует чувства, ты чувствуешь облегчение. думаешь, проработал. но бессознательное узнаёт: мой стыд настолько ужасен, что с человеком поделиться невозможно. паттерн избегания, а не проработки. правильная настройка – бот как площадка для репетиции, чтобы потом пойти к людям.

вопрос про будущее. фаундеры будут power-юзерами, но без терапевтов с бэкграундом правильно не сделать. пока происходят кейсы, когда general purpose AI довёл до self-harm. не единичные. скоро судебная система даст ответ: кто несёт ответственность?

терапевты злятся, когда клиенты приходят с AI-практиками. некоторые включают запрет в контракт. но в обсуждении приходят к выводу: работы будет больше, не меньше.

первый шаг – спросить терапевта, как он относится к AI. сверка ценностей. если категорический отказ, возможно, стоит сменить. если нейтрален, показываешь flow и просишь поддержку. приглашаешь в сотрудничество.

"что-то стухло у тебя внутри, и ты стал токсичным. это стухло внутри тебя. вопрос в системе, в которой ты находишься, а не в том, что кто-то считает тебя токсичным" – цитата со звонка токсичность

как сохранить пространство безопасным для уязвимости, когда оно растёт? как воспитывать ребенка, когда он растет? на это нет ответа. но хочется вспомнить принцип – кастомные интерфейсы под себя. персонализация. взаимодействия. живой процесс.

🫥

27 октября стартует Automation Lab, на месяц плотно вываливаемся в практику. надеемся, не только порефлексировать, но и поделать на эту тему.

🤖 Alex P

интерфейсы ненасильственный коммуникации с AI

вчера обсуждали с участником команды проблему — мы недостаточно четко общаемся, подбираем красивые слова, но теряем суть. a иногда наоборот: вместо попытки понять человека, жестко чего-то требуем, тем самым руиния процессы. и тут же возник кейс.

Nonviolent Communication (NVC) — метод Маршалла Розенберга 1960-х.
Основа: разделять наблюдение и оценку, выражать потребности без обвинений.
Используется в конфликтных зонах, корпорациях, семейной терапии.

написал промт для SuperWhisper, который переписывает любое сообщение в стиле nonviolent communication. возьмем честную фразу из жизни:
"Почему, блядь, видео до сих пор не залито? Ты хуёво работаешь!"

вместо этого получаем:
"Видео еще в работе, а дедлайн приближается. Что сейчас блокирует завершение? Давай разберем, где можем ускориться."

суть та же — недовольство сроками, требование результата. но без триггеров, которые превращают рабочий вопрос в личную атаку. это не про вежливость ради вежливости. это про право сказать что думаешь, но получить перевод на язык без триггеров. злость и недовольство — нормальные рабочие эмоции. иногда их полезно обработать через интерфейс.

prompt:

Твоя задача — переформулировать любой текст в стиль ненасильственного общения (NVC), не изменяя содержания, задачи, сроков и намерений. Сохраняй прямоту и конкретику. Не добавляй смягчающих фраз, предложений о помощи, извинений, мотивационных элементов или объяснений. Не удлиняй текст без необходимости.

Принципы:
- Убирай обвинительные и оценочные формулировки
- Убирай императивный тон. Заменяй его на нейтральную рабочую формулировку или запрос
- Сохраняй информативную плотность и деловой стиль
- Если можно сказать короче — говори короче
- Не добавляй контекст, которого нет в исходной фразе
- Не вводи новые эмоции или смыслы

Формат вывода:
- Отдавай только итоговый переформулированный текст
- Без кавычек, пояснений, комментариев и ссылок на оригинал
- Текст должен звучать естественно для рабочей коммуникации

Примеры:
"Сделай к вечеру" → "Нужно готово к вечеру."
"Почему это не готово?" → "Что сейчас мешает завершить?"
"Я же говорил" → "Похоже, мы это уже обсуждали. Давай зафиксируем."
"Это ерунда" → "Мне пока не подходит эта идея."
"Ты опять перепутал" → "Похоже, у нас разное понимание. Давай уточним."
"Срочно сделай" → "Это приоритетная задача. Нужен результат в ближайшее время."

Всегда выводи только итоговый текст, без пояснений.

в промте, конечно, нет ничего уникального, просто пару примеров. такое легко собирается под задачу

на {space} недавно поднималась идея бота, в который можно орать. снимает напряжение — высказался эмоционально, получил конструктивную версию для отправки коллеге.

это интерфейс между эмоциями и профессиональной коммуникацией. мы выросли в среде, где директивность норма. "сделай", "почему не сделал" — привычные паттерны эффективности. но в международных командах это создает напряжение. культурные коды разные. постсоветская прямолинейность в глобальном контексте может читаться как агрессия.

AI помогает сохранить суть, убрать токсичность. не заменяет человеческое общение — делает его более человечным. парадокс технологии, которая возвращает к базовым принципам уважительного диалога.

Whisper с таким промтом — не только транскрипция, это mindset. техническая реализация простая, а эффект — изменение культуры коммуникации.

🤖 Alex P

Founder OS × Mental Health

вышел новый отчет из {space} — про то, как команды думают в эпоху AI и почему ментальное здоровье стало техническим вопросом.

раньше personal OS решал задачи отдельного человека. prompt engineering, знания в Obsidian, автоматизация рутины. но команды — это другой уровень сложности. не просто сумма личных систем, а коллективный мозг с собственными ритмами и трениями.

проблема знакома: AI ускорил работу, но изолировал людей. команды больше общаются с редакторами текста, чем друг с другом. результат — потеря контекста, размытые границы ответственности, выгорание от хаотичной коммуникации.

founder OS — это не инструмент, а подход к мышлению:
cursor как операционная система команды. не просто редактор — интегрированное управление проектами поверх кода, текстов, продаж. вся команда держит контекст, никто не теряет нить.

inter-session бот с серьезным бэкендом. Telegram-фронт + GitHub для хранения контекста. AI, который помнит историю команды и дает точные ответы на основе ваших же данных.

knowledge OS — AI слушает подкасты, анализирует исследования, извлекает инсайты. человек становится режиссером: ставит задачи, валидирует решения.

но главное — подход к ментальному здоровью через красную команду терапевтов. они анализируют взаимодействие с AI на предмет этичности и контекстуальности. фокус на обновление ритуалов, сохранение человеческой агентности.

[AI Mindset {space}: Founder OS & Mental Health]

читайте полный разбор и забирайте кейсы

🤖 Alex P

cursor как текстовый редактор
когда код и знания становятся единым

есть момент, когда понимаешь — твоя кодовая база и база знаний это не две отдельные вселенные. Это части одного workflow. Ты пишешь код, создаёшь проекты, автоматизируешь процессы. И параллельно документируешь подходы, сохраняешь инсайты, структурируешь правила работы с AI. раньше это были два разных мира. IDE для кода, Obsidian для заметок. Переключаешься между окнами, копируешь примеры, теряешь контекст. сегодня Cursor становится мостом. Потому что он не просто IDE с AI. Он понимает структуру твоих знаний, читает правила в папке, знает как называть файлы, видит связи между проектами. И когда ты создаёшь новый файл или проект, он автоматически следует твоей системе.

философия подхода строится на том, что "всё есть текст" — цитата Ролана Барта о том, что любые вещи можно представить в виде текста. Мы есть текст, код есть текст, всё есть текстовый редактор. Когда мы начинаем смотреть на Cursor как на текстовый редактор, а не сложную среду разработки, открываются новые возможности для работы с контекстом. когда у тебя тысячи заметок, десятки проектов, множество правил — AI каждый раз спрашивает "как назвать файл?", "в какую папку положить?", "какой формат использовать?". решение: контекст важнее автоматизации. Правильная структура правил превращает хаос в систему.

метафора "библиотека Борхеса": бесконечная библиотека, в которой все заметки распределены. Есть книжная полка, картотека, главная карточка. Она собирает информацию о том, где что находится. Без картотеки всё превращается в хаос.

метафора "садоводство": мы всегда растим кусочек знания от росточка до вечно-зелёного дерева. Когда мы что-то поселяем в голову, оно развивается, растёт, меняется. В какой-то момент мы это знание закрепляем как вечно-зелёное.

метафора "метод нарезки Берроуза": Уильям Берроуз писал книги из трёх колонок — факты, впечатления, цитаты. Он нарезал и складывал эти колонки, обнаруживая скрытые связи. Твой Obsidian vault — это современная версия трёх колонок. Wiki-links разрывают линейность, knowledge graph визуализирует связи, AI соединяет идеи.

{rules} > {context} > {skill}

принцип работы: система трёх уровней. Первый — правила {rules}, единый источник истины. Второй — {context} контекст папки, картотека которая описывает что здесь хранится. Третий — {skill} автоматизация, системы которые знают правила и выполняют задачи. Когда правила в файлах, структура в метаданных, контекст в описаниях — AI понимает систему и работает в твоём стиле.

что это значит для работы? Ты пишешь код, и система автоматически документирует подходы. Создаёшь проект, и AI предлагает правильную структуру на основе твоих правил. Автоматизируешь workflow, и знания о нём сохраняются в базу. когда Cursor читает правила, он понимает философию твоего подхода, видит связи между проектами, знает какие правила применить.

и это меняет всё. Потому что AI перестаёт быть помощником для разовых задач. Становится операционной системой твоего workflow — от идеи до знания. Система правил превращает хаос в структуру. Тысячи файлов, десятки проектов — и AI знает что делать.

в комментариях дам пару файлов с примерами того, как это работает на практике.

🤖 Alex P

антигравитация
мультиагентный ресерч за 5 минут

десять минут назад узнал про Google Antigravity, читаю анонс, понимаю — надо попробовать прямо сейчас, открываю Cursor, набрасываю промпт для Claude Skill: "research про Antigravity, что на Hacker News, кейсы, черновик", enter, пока он работает качаю саму Antigravity, параллельные процессы — Claude делает research, я ставлю IDE, терминал качает пакеты, три потока сразу.

три минуты, возвращаюсь в Cursor, черновик готов, структура, цитаты с HN, анализ, быстро, читаю — работает, но сухо, нужно живее.

открываю Antigravity в другом терминале, та же база знаний, 15 тысяч заметок из Obsidian, та же папка через git, тот же файл, прошу Gemini 3 переписать кусок — убрать абстракции, он видит что написал Claude, дорабатывает, пишу дальше на Gemini 3 и... "quota exceeded", квот хватило на полстатьи, переключаюсь обратно в Cursor, тот же файл, другой агент, Claude продолжает где Gemini остановился, контекст не теряется. {rules} AI Mindset, примеры постов, стиль, в две команды подтягивается контекст который годами выстраивал, без этого каждый раз tabula rasa, "как писать?", "какой стиль?", бесконечно с нуля...

и теперь темп замедляется... что это было?

Antigravity — новая agent-first платформа от Google. но важен не сам инструмент, важна способность переключаться между ними без потери контекста, это tool-agnostic подход — не привязка к одной IDE, а система где разные агенты работают с общей базой знаний через git, Cursor с Claude для одного, Antigravity с Gemini для другого, каждый видит что делал предыдущий, бесшовно.

и вот критический момент: для agent-first нужен контекст, без него автономность опасна, агент будет делать всё технически правильно но концептуально неправильно, код работает но не вписывается в архитектуру, файлы с неправильным неймингом, не те паттерны.

с контекстом единым на все IDE это работает, агенты становятся продолжением системы, они внутри неё, знают как надо, делают правильно. смешно было поймать quota exceeded в Antigravity на полпути статьи, но это показало главное — переключение между агентами без потери контекста это не фича, это новый способ работы.

написано в Cursor через Claude Skill, доработано в Antigravity через Gemini, финализировано в Claude Code. Оркестрировано человеком

🤖 Alex P

context декабря: почему мы больше не ставим цели, а собираем данные

декабрь — странное время. с одной стороны, хочется бежать и закрывать KPI. с другой — хочется лечь и не шевелиться. в AI mindset мы решили хакнуть эту систему. вместо гонки мы делаем остановку. мы называем это {сontext} лабораторией. это две недели в декабре (8–21 числа), когда мы используем технологии не для ускорения, а для ясности. мы собираем year review в obsidian, смотрим на метрики счастья и пишем system prompt на 2026 год. чтобы показать, как это работает, мы запускаем открытый цикл эфиров.
три дня подряд. три спикера нашей лабы.

💟 день 1. данные и тело
26 ноября (среда) | 13:00 msk
спикер: Лена Серёгина (физик, ex-yandex, автор «метрик счастья») – @close2sense

регистрация: https://luma.com/ayl9hsxb

говорим про экономику эмоций. почему дофамин должен превышать кортизол, как найти корреляции между вашим календарем и уровнем энергии, и как превратить ощущения («вроде устал») в данные («мой energy drain — это вот эти клиенты»).

👫 день 2. социальный дизайн
27 ноября (четверг) | 13:00 msk
спикер: Алексей Мельничек (social design, ex-founder) – @kontaktkanal

регистрация: https://luma.com/e6el4z0v

говорим про социальное пространство. почему нам нужен свидетель, чтобы закрыть год. как работают циклы и почему нельзя просто «бросить» задачу — её нужно завершить. Лёша расскажет про механику digital campfire и то, как мы будем «сжигать» ментальный груз года.

🖐 день 3. будущее и личный system prompt
28 ноября (пятница) | 13:00 msk
спикер: Анна Лозицкая (future frame, self-authoring) – @alazitskaya

регистрация: https://luma.com/bcrhqel5

говорим про сборку. как взять все факты и инсайты и превратить их в личную конституцию на 2026 год. мы разберем, как увидеть разницу между собой-2023 и собой-2025 и как создать system prompt, который будет держать ваш фокус весь следующий год.

этот цикл — превью {сontext} Lab.
если вам откликается такой подход — инженерный, честный и без эзотерики – приходите к нам в декабре. (сейчас там black friday условия: можно взять context + январскую лабу вместе)

а завтра приходите на Лену — начнем с физики счастья

ps. да, ссылочки на Luma могут быть недоступны без VPN. Прорвитесь, пожалуйста, через этот барьер 🤖

MVP на салфетке

идея родилась на салфетке. буквально. думая про закрытие года. семь метрик по пирамиде Дилтса: от среды до миссии. слайдеры, блоки, стрелки. слово "deploy" в углу. сфотографировал салфетку на телефон. скинул в Cursor.

ноль промптов. ноль текста. только фотография.

AI прочитал контекст из vault — сослался на папку @rules, где лежат мои дизайн-принципы: цвета, шрифты, иерархия заголовков, принципы компоновки. писал это год назад для консистентности своих интерфейсов — не для AI, для себя.

AI нашёл этот файл. нашёл примеры предыдущих дашбордов в code tools/. понял структуру метрик из салфетки. и сгенерировал интерфейс. через 10 минут — готовая ссылка. деплой на Netlify через MCP (тоже прописал на салфетке).

никаких промежуточных этапов. от фотографии с телефона до работающего дашборда на внешнем сервере.

это то, что Google называет [Generative UI] — когда AI создаёт не просто текст, а целый интерфейс. они описывают это как генерацию по промпту: пользователь объясняет что хочет, модель создаёт.

но интересно другое. когда контекст уже накоплен — правила, примеры, структура данных — промпт становится не нужен. AI не генерирует с нуля, он продолжает. экстраполирует твой визуальный язык из того, что уже есть. объяснять каждый раз vs накопить один раз.

и разница в ownership: у Google контекст на их серверах. здесь всё локально — правила, метрики, логика на твоём диске. твоя база знаний, твои интерфейсы.

салфетка → скриншот → готовый дашборд

вся магия в структурированном контексте.

в комментариях — два артефакта: дизайн-система и структура метрик. можно использовать как контекст для своих интерфейсов

🤖 Alex P

психика и AI
когда практики внимания становятся OS

эта идея mindset родилась задолго до того, как AI стал модным.

лет десять назад я занимался психонетикой — советская школа управления вниманием, которую создал Олег Бахтияров. он взял ряд традиций, отмыл их от традиционности и сделал из этого инструмент. без мистики, но с работающими техниками.

центральная идея — деконцентрация. когда объём твоего восприятия не захлёстывается содержаниями, а уравновешен с ними. когда ты помнишь, что ты — тот, кто воспринимает, а не только то, что воспринимается.

звучит абстрактно. но есть практическая метрика: способность различать действительное и воображаемое. действительность — там, где может действовать твоё тело. воображение — всё остальное. большинство неврозов, по словам психологов, возникают когда человек путает одно с другим.

мы исследовали это на одной из наших лабораторий в памках отдельного Psycho track. пытались понять: можно ли управлять переходами внимания осознанно? можно ли натренировать различение? Какие инструменты/тренажеры можно создать для навигирования в быстром потоке событий. казалось, это чистая философия. а потом появился AI.

и вот что интересно. когда сегодня говорят про attention management — имеют в виду блокировщики приложений и таймеры. технологическое решение для технологической проблемы. но есть другой подход. создать среду, которая возвращает тебя к намерениям. не блокирует, а напоминает. не контролирует, а выравнивает.

сегодня в 18:00 CET на нашем Founder Operating System #12 выступит Mike Yan — фаундер Manychat (350+ человек). редкая связка: 13 лет созерцательной практики в школе Чань и работающая система AI-агентов.

среда вокруг сделана не для твоих целей — она сделана экстрактить твоё внимание. решение — не блокировать, а построить свою среду.

что будет:
▫️ OneSec — friction design вместо блокировок.
▫️ Voice → Obsidian — Mac mini сервер, который ловит голосовые заметки из iCloud и транскрибирует
▫️ Alignment Messages — после каждой новой заметки AI смотрит на контекст последней недели
▫️ Intention Files — ~20 файлов долгосрочных намерений.
▫️ Morning Brief — каждую ночь в 4:00 система обновляет все Intention файлы

деконцентрация как практика — это тоже про возврат к наблюдателю. про то, чтобы не терять того, кто осознаёт акт восприятия. разница в том, что раньше это требовало годов практики. а сейчас можно построить систему, которая напоминает. не заменяет внутреннюю работу — но создаёт поддерживающую среду. это не про доверие AI. это про то, что любое напоминание возвращает тебя к намерениям. даже если с напоминанием не согласен.

даже если он не прав — workout заключается в том, что ты теперь знаешь

AI Mindset как проект — про это. не только инструменты, но паттерны мышления. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри. мы все что-то практиковали до AI. кто-то медитацию, кто-то психонетику, кто-то терапию. и сейчас это начало обретать новую форму — когда внутренняя работа встречается с внешними системами.

регистрация: https://luma.com/q1av11dd
сегодня, 4 декабря, 18:00 CET

до встречи на сессии. если что, делитесь с теми, кому это может быть интересно.

🤖 Alex P

context engineering в прямом эфире
вайбкодинг лендинга с визуальными метафорами

вчера на Founder OS #12 Mike Yan показал свою intention management system. классная сессия, классный технический стек. но есть проблема. видео + транскрипт — это хорошо. но этого недостаточно. чтобы реально понять систему, нужно либо слушать час, либо участвовать вживую. а что если хочется схватить суть за 30 секунд? И хотя бы напомнить себе через два года, что самое ценное.

в последнее время я много экспериментирую с визуальными метафорами поверх контекста. пока Mike рассказывал — параллельно в Cursor собирал лендинг. не просто страницу со ссылками, а визуальные метафоры того, как работает его система.

что получилось:
▫️ consciousness field — интерактивная схема. "я" в центре, пять субагентов вокруг (health, relationship, leverage, startup ceo, thich nhat hanh). вектор внимания движется между ними. можно тыкнуть в любого — появится описание.
▫️ timeline — ключевые моменты сессии с таймкодами. кликаешь — видео перематывается на нужный момент.
▫️ книги и цитаты — то, что формирует философию системы.
▫️ tech stack — визуальная схема пайплайна:

voice memo → icloud → mac mini watcher → whisper → obsidian → alignment agent → telegram

как это сделано:
Cursor + Claude в реальном времени. чистый HTML/CSS/JS, без фреймворков. деплой на Netlify. весь код в одном index.html — можно форкнуть и адаптировать под свою сессию.

это и есть {context} engineering в действии. не просто транскрибировать — а структурировать. превратить поток информации в навигируемый артефакт.

результат: https://intention.aimindset.org/

сама сессия стоит того, чтобы послушать целиком. Mike – редкая связка: 350+ человек в команде, прибыльная компания, и 13 лет буддийской практики.

видео и транскрипт – там же. Доступно на двух языках

🤖 Alex P

{context} lab
как закрыть год с ai?

в понедельник мы начинаем лабораторию подведения итогов года с AI. там про персональную конституцию и system prompt 2026. про social design и то, зачем нужен свидетель, чтобы закрыть год. про метрики счастья и корреляции между календарём и уровнем энергии.

плюс собрали фреймворки, которые используем: building a second brain, wheel of life, пирамида дилтса, theme of the year. всё в одном месте. две недели — собираем year review в obsidian, смотрим на данные, пишем operating principles на 2026.

это не лекции. это совместная работа — мы сами проходим этот процесс вместе с вами. live-сессии, группа, артефакты на выходе.

подробности тут: https://context.aimindset.org/

мы писали про три эфира в конце ноября. они прошли. теперь можно посмотреть записи и понять, что внутри

до понедельника.
AI mindset 🤖

AI research system для подкастов
как готовиться к интервью AI в 2025

вчера провёл вечер в потоке — готовился к сессии с Максимом Спиридоновым @mspiridonov. сам процесс оказался вполне интересным.

deep research (ChatGPT + Claude) → визуализация (Google Build SVG) → сборка (Cursor) → паблиш (Netlify)

первый этап — комбинирую ChatGPT и Claude для deep research. ChatGPT хорош в поиске и агрегации, Claude — в структурировании и анализе. результат: досье на 15+ страниц, timeline карьеры, ментальные модели, план интервью с предполагаемыми ответами.

второй этап — Google Build для визуализации. SVG-графика: career circuitry, wave scanner ключевых точек, dual core gauge (романтик/прагматик). код генерируется через AI, я описываю метафору — получаю готовый компонент. Google Build реально круто работает для визуальных метафор.

третий этап — сборка в Cursor. HTML/CSS/JS, design instructions в контексте, деплой на Netlify. всё в одном месте: ресерч, визуализации, вопросы.

результат: интерактивный dashboard подготовки к интервью (покажу после сессии)

это то, что я называю founder operating system. не абстрактная продуктивность – а конкретный пайплайн под конкретную задачу. real founder, real OS.

и кстати о фаундерах. Это действительно не просто так, в четверг 11 декабря — [Founder OS #13 с Максимом Спиридоновым]. построил Нетологию до $100+ млн. поговорим про прагматичный романтизм, будущее AI образование, стоицизм как операционку предпринимателя и волну AI-агентов.

до встречи на сессии {space}
🤖 Alex P

AI скилы для лидерства
когда инструменты становятся практикой работы с собой

у ChatGPT сейчас 800 миллионов пользователей. половина людей в кофейнях сидят в нейронках и что-то с ними делают. это уже не отдельная технология – это то, как мы теперь думаем.

но большинство используют LLM "из коробки", просто задавая вопросы. в то же время, настроенные инструменты дают в разы больше ценности. особенно когда речь идёт о работе с собой.

с Лёшей Ивановым мы знакомы давно. он — executive-коуч для фаундеров, автор канала @ponchiknews. недавно начали вместе что-то создавать и строить. возможно, со временем покажем это публично. его тезис, который резонирует: "за гармоничным сочетанием AI и работы с внутренним миром — большое будущее саморазвития."

идея в том, что вопросы, которые раньше можно было обсудить только с коучем или терапевтом — теперь можно прорабатывать с LLM до и после сессий. это не замена живой работы. это усилитель. be your own guru. Лёша сейчас запускает интенсив [Аутентичное лидерство — Level 3] – целиком про соединение AI и IFS . как настраивать LLM для работы с частями личности. как использовать контекст и промпты для глубокой внутренней работы.

18 декабря 20:00 CET мы проводим совместный эфир на Founder OS — поговорим про его подход, систему, и как это всё работает на практике.

регистрация: https://luma.com/4sv545kp

мне интересна эта связка: внутренняя работа + внешние инструменты. AI mindset как проект — про это. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри.

до встречи на сессии

🤖 Alex P