tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/8985
Last Update:
Anthropic провели эксперимент «Project Fetch», в котором две команды сотрудников, не имевшие опыта в робототехнике, пытались настроить четвероногого робота Boston Dynamics Spot: ему нужно было принести пляжный мяч, пройдя три этапа возрастающей сложности.
Одна команда работала с Claude, вторая - без него.
Группа с Claude справилась вдвое быстрее, выполнив больше задач и в целом, участники с ИИ чувствовали себя увереннее.
Они навайбкодили больше строк, успели поэкспериментировать с управлением на естественном языке и дважды накосячить: неправильно рассчитали скорость движения робота и немного затупили с алгоритмом распознавания мяча.
Команда без доступа к ИИ
Проект Fetch - это первый шаг Anthropic в оценке того, как использование моделей может влиять на реальные R&D, и он лишь подтвердил необходимость в человеческом надзоре, хотя, по итогу оказался эффективней традиционного RL.
@ai_machinelearning_big_data