AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 8835
🔥 GOOGLE AI опубликовали пост о настоящем прорыве в области QUANTUM AI

Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо».

Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах.

Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире.

🟠Что это значит простыми словами
Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество.

Проще говоря:

1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию.

2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад.

3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично.

4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос.

Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными.

Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее.

«Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения.

*Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы.

🟢 Статья: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6

@ai_machinelearning_big_data

#QuantumComputing #Google #AI #Nature #Physics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥286👍25398🤔70👏53🥰31😐21🤩17🤗13🤓6👌5



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/8835
Create:
Last Update:

🔥 GOOGLE AI опубликовали пост о настоящем прорыве в области QUANTUM AI

Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо».

Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах.

Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире.

🟠Что это значит простыми словами
Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество.

Проще говоря:

1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию.

2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад.

3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично.

4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос.

Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными.

Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее.

«Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения.

*Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы.

🟢 Статья: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6

@ai_machinelearning_big_data

#QuantumComputing #Google #AI #Nature #Physics

BY Machinelearning






Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/8835

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The creator of the channel becomes its administrator by default. If you need help managing your channel, you can add more administrators from your subscriber base. You can provide each admin with limited or full rights to manage the channel. For example, you can allow an administrator to publish and edit content while withholding the right to add new subscribers. With Bitcoin down 30% in the past week, some crypto traders have taken to Telegram to “voice” their feelings. 1What is Telegram Channels? The Channel name and bio must be no more than 255 characters long ZDNET RECOMMENDS
from us


Telegram Machinelearning
FROM American