AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 8713
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI!

Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке.
Теперь вы можете научиться этом на курсе.

Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов:

- Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их
- Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.)
- **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи
- Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде

Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем.

В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны.

🟢Особенности курса:
- Все уроки и код на Python
- Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности
- В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов

🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе)

Требование для учащихся - базовые знания Python

🟠 Записаться: https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩106👍4125👏15💯9🎉6🙏5🔥4😁2🤬1💘1



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/8713
Create:
Last Update:

🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI!

Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке.
Теперь вы можете научиться этом на курсе.

Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов:

- Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их
- Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.)
- **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи
- Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде

Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем.

В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны.

🟢Особенности курса:
- Все уроки и код на Python
- Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности
- В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов

🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе)

Требование для учащихся - базовые знания Python

🟠 Записаться: https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents

BY Machinelearning


Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/8713

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Informative A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression."
from us


Telegram Machinelearning
FROM American