tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/8707
Last Update:
Jules - это ИИ, который умеет писать код, исправлять ошибки и создавать тесты для ваших проектов.
Он подключается к GitHub или другому репозиторию, анализирует кодовую базу и выполняет задачи, которые вы ему задаёте.
С помощью Jules Tools можно запускать и управлять этим агентом напрямую через терминал, без браузера.
Пример, вводите:
jules remote new --session "fix login bug"
После запуска команда создаёт виртуальную машину, клонирует репозиторий, решает задачу и отправляет pull request с готовым исправлением.
Что интересного:
- Командная строка и API для управления агентом
- Асинхронные задачи и параллельное выполнение
- Скрипты и автоматизация (через CI, cron, pipelines)
- Память и адаптация под ваш стиль кода
- Безопасное хранение ключей и токенов
- Интерактивный интерфейс в терминале (TUI) с отображением статуса задач в реальном времени
TUI-режим напоминает веб-панель, но работает прямо в консоли, позволяя быстро запускать, отслеживать и управлять сессиями.
Jules можно интегрировать с Slack или системами сборки - агент сам создаёт и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.
Если агент сталкивается с проблемой, то приостанавливает работу и запрашивает помощь, а не «угадывает» решение.
Обе утилиты - Jules и Gemini CLI - работают на Gemini 2.5 Pro, но Jules ориентирован на короткие и точные задачи, а Gemini CLI - на длительную совместную работу.
Бесплатная версия позволяет запускать 15 задач в день (до 3 одновременно).
Платные тарифы - $19.99 и $124.99 - дают лимиты до 100 и 300 задач.
Google также планирует добавить поддержку GitLab, Bitbucket и локальных проектов без Git.
@ai_machinelearning_big_data
#Google #Jules #AI #CodingAgent #Gemini25Pro #Automation