tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7810
Last Update:
👨💻 На GitHub выкатили опенсорс-песочницу для тестирования ИИ-алгоритмов рекламных ставок
Команда искусственного интеллекта Авито представила BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) — первый российский опенсорс-инструмент для тестирования алгоритмов ставок в рекламных аукционах. Презентация состоялась на международной конференции The ACM Web Conference 2025, одном из главных международных событий в области машинного обучения.
Технические особенности платформы:
🟢 Реалистичная симуляция условий рекламных аукционов
🟢 Работает на анонимизированных данных, объем которых в 1000 раз превышает использовавшийся ранее датасет iPinYou (2013)
🟢 Включает 5 базовых алгоритмов от Авито для сравнения
🟢 Позволяет тестировать custom-алгоритмы перед внедрением в продакшн
Преимущества для ML-специалистов:
🟢 Доступ к реалистичной тестовой среде с параметрами современных рекламных систем
🟢 Возможность сравнивать эффективность разных подходов к автоматическим ставкам
🟢 Инструмент для тестирования алгоритмов без необходимости развертывания сложной инфраструктуры
BAT заполняет важный пробел в инструментарии для ML-сообщества, предлагая современную альтернативу устаревшему датасету iPinYou. Проект может задать новые стандарты в диджитал-рекламе.
🖥 GitHub
BY Machinelearning
Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7810