Notice: file_put_contents(): Write of 19768 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Machinelearning@ai_machinelearning_big_data P.7669
AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 7669
🤖 В России создадут первую национальную методику оценки финансовых эффектов от искусственного интеллекта

📄 На заседании клуба «ИИ в финансовой отрасли» эксперты поставили перед собой задачу разработать первую в России методику оценки экономической эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта. Предполагается, что она станет основой для обоснования инвестиций искусственного интеллекта, а также измерения его экономической ценности и масштабирования решений в реальных условиях.

💬 Подробнее о запуске клуба и его флагманском проекте рассказал Александр Ведяхин, Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, Председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ:
«Запуск отраслевого клуба «ИИ в финансовой отрасли» под эгидой Альянса в сфере ИИ и Ассоциацией ФинТех — важный шаг на пути к технологическому развитию в ключевом секторе экономики. Его флагманским проектом станет разработка единой методологии оценки финансовых эффектов внедрения ИИ — стратегически значимая инициатива, которая задаст стандарты эффективности, обоснованности и масштабируемости технологических решений. <...> Вместе мы формируем будущее, где искусственный интеллект работает на благо экономики и общества всей страны».

Сам же проект совместными усилиями реализуют 17 компаний финансовой отрасли во главе с Альянсом в сфере ИИ и ассоциацией ФинТех: Сбербанк, Альфа-Банк, Яндекс, Т-Банк, MTS AI, ДОМ.РФ, Газпромбанк, ВТБ, Московская биржа, ВСК, Промсвязьбанк, Россельхозбанк, ОТП Банк, Московский кредитный банк, Райффайзенбанк.

✔️ Предварительно, результат работы клуба будет представлен в июне 2025 года на Петербургском международном экономическом форуме.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai
😁62❤‍🔥17👍1311🤣9🥱7🔥3👏1🤨1👻1



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7669
Create:
Last Update:

🤖 В России создадут первую национальную методику оценки финансовых эффектов от искусственного интеллекта

📄 На заседании клуба «ИИ в финансовой отрасли» эксперты поставили перед собой задачу разработать первую в России методику оценки экономической эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта. Предполагается, что она станет основой для обоснования инвестиций искусственного интеллекта, а также измерения его экономической ценности и масштабирования решений в реальных условиях.

💬 Подробнее о запуске клуба и его флагманском проекте рассказал Александр Ведяхин, Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, Председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ:

«Запуск отраслевого клуба «ИИ в финансовой отрасли» под эгидой Альянса в сфере ИИ и Ассоциацией ФинТех — важный шаг на пути к технологическому развитию в ключевом секторе экономики. Его флагманским проектом станет разработка единой методологии оценки финансовых эффектов внедрения ИИ — стратегически значимая инициатива, которая задаст стандарты эффективности, обоснованности и масштабируемости технологических решений. <...> Вместе мы формируем будущее, где искусственный интеллект работает на благо экономики и общества всей страны».

Сам же проект совместными усилиями реализуют 17 компаний финансовой отрасли во главе с Альянсом в сфере ИИ и ассоциацией ФинТех: Сбербанк, Альфа-Банк, Яндекс, Т-Банк, MTS AI, ДОМ.РФ, Газпромбанк, ВТБ, Московская биржа, ВСК, Промсвязьбанк, Россельхозбанк, ОТП Банк, Московский кредитный банк, Райффайзенбанк.

✔️ Предварительно, результат работы клуба будет представлен в июне 2025 года на Петербургском международном экономическом форуме.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai

BY Machinelearning


Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7669

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police.
from us


Telegram Machinelearning
FROM American