tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7609
Last Update:
Это не просто новая версия — это качественный скачок в способности ИИ к рассуждению.
Благодаря технологиям параллельного мышления, Deep Think анализирует сразу несколько возможных решений, прежде чем выбрать лучшее. Он размышляет не линейно, а как человек — сомневается, сравнивает, проверяет гипотезы.
📊 Результаты впечатляют:
Модель справляется с задачами, которые долгое время считались недостижимыми для машин.
Она набирает высокие баллы на USAMO 2025 — одном из самых сложных математических соревнований,
лидирует в LiveCodeBench — бенчмарке для кодинга уровня олимпиад,
и уверенно проходит MMMU, показывая 84% на тесте мультимодального мышления.
Gemini 2.5 Pro уже доступен в Jules — асинхронном агенте для кодинга, который справляется со сложными задачами в больших кодовых базах, на которые раньше уходили часы.
Он может планировать шаги, вносить изменения в файлы и многое другое — всего за несколько минут. ⏱️
Jules уже в публичной бета-версии → jules.google
Такой итеративный процесс особенно эффективен для задач программирования и математики, где требуется не просто единичный ответ, а быстрый цикл проб и корректировок. Модель способна многократно уточнять решения, улучшая их на каждом шаге, и демонстрирует впечатляющие результаты в этих областях.
Можно подать заявку в лист ожидания → https://goo.gle/44MwCW3
Доступен с сегодняшнего дня в Gemini!
@ai_machinelearning_big_data
#GoogleIO #AI #DeepThink #Reasoning #Math #Code #Multimodal
