Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7383-7384-7385-7386-7387-7388-7383-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Machinelearning@ai_machinelearning_big_data P.7384
AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 7384
tgoop.com » United States » Machinelearning » Telegram web » Post 7384
Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌟 InstantCharacter — новый фреймворк от Hunyuan (Tencent) для стилизации любых персонажей.

Традиционные методы файн‑тюнинга моделей под конкретный образ персонажа обычно либо:
💬 деградируют качество генерации при сохранении идентичности (UNet‑подходы),
💬 либо требуют отдельного, ресурсоёмкого обучения для каждого персонажа

InstantCharacter решает обе проблемы сразу:
Высокое качество
- Построен на базе DiT-моделей, которые по качеству превосходят классические UNet‑архитектуры.

🔥 Гибкая персонализация.
Китайцы сделали адаптер с каскадными энкодерами‑трансформерами, который модулирует признаки персонажа и взаимодействует с латентным пространством DiT.

✔️ Масштабируемость
Фреймворк обучен и на огромном датасете - более 10 миллионов примеров, поделённых на парные и непарные (текст+изображение) примеры.

Трёхэтапное обучение:
🟢Предварительное обучение на низком разрешении без пар.
🟢Дообучениена парных примерах для консистентности.
🟢Финальная донастройка для текстового управления генерациями.

Результаты:
🟢на демке выдает высокое качество, персонажи плавно переходят в различыне стили и меняют позы.
🟢высокая консистентность и сохранение мелких деталей персонажа.
🟢легко управляется промптами без потери качества.

В сравнении с предыдущими подходами InstantCharacter задает высокую планку качества в задачах character-driven image generation.

🔜Попробуйте демку
🔜Project
🔜Аrxiv
🔜Github

@ai_machinelearning_big_data

#Hunyuan #Tencent #InstantCharacter
#OpenSource #AI #CharacterCustomization
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍59❤25🔥16
www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7384
16.2K views



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7384
Create:
Last Update:

🌟 InstantCharacter — новый фреймворк от Hunyuan (Tencent) для стилизации любых персонажей.

Традиционные методы файн‑тюнинга моделей под конкретный образ персонажа обычно либо:
💬 деградируют качество генерации при сохранении идентичности (UNet‑подходы),
💬 либо требуют отдельного, ресурсоёмкого обучения для каждого персонажа

InstantCharacter решает обе проблемы сразу:
Высокое качество
- Построен на базе DiT-моделей, которые по качеству превосходят классические UNet‑архитектуры.

🔥 Гибкая персонализация.
Китайцы сделали адаптер с каскадными энкодерами‑трансформерами, который модулирует признаки персонажа и взаимодействует с латентным пространством DiT.

✔️ Масштабируемость
Фреймворк обучен и на огромном датасете - более 10 миллионов примеров, поделённых на парные и непарные (текст+изображение) примеры.

Трёхэтапное обучение:
🟢Предварительное обучение на низком разрешении без пар.
🟢Дообучениена парных примерах для консистентности.
🟢Финальная донастройка для текстового управления генерациями.

Результаты:
🟢на демке выдает высокое качество, персонажи плавно переходят в различыне стили и меняют позы.
🟢высокая консистентность и сохранение мелких деталей персонажа.
🟢легко управляется промптами без потери качества.

В сравнении с предыдущими подходами InstantCharacter задает высокую планку качества в задачах character-driven image generation.

🔜Попробуйте демку
🔜Project
🔜Аrxiv
🔜Github

@ai_machinelearning_big_data

#Hunyuan #Tencent #InstantCharacter
#OpenSource #AI #CharacterCustomization

BY Machinelearning








Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7384

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months.
from us



Warning: filemtime(): stat failed for aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7383-7384-7385-7386-7387-7388-7383- in /var/www/tgoop/post.php on line 323

Warning: filemtime(): stat failed for aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7383-7384-7385-7386-7387-7388-7383- in /var/www/tgoop/post.php on line 324

🌟 InstantCharacter — новый фреймворк от Hunyuan (Tencent) для стилизации любых персонажей.

 Machinelearning TG
web: 7384
Machinelearning.Telegram web
Machinelearning Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machinelearning
FROM American