Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7313-7314-7315-7316-7313-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Machinelearning@ai_machinelearning_big_data P.7314
AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 7314
✔️ Google представила новые геопространственные модели для анализа данных.

Google анонсировала запуск тестовой программы новых геопространственных и Population Dynamics моделей.

Эти инструменты объединяют генеративный ИИ (под капотом - Gemini), с данными спутниковых снимков и социальными индексами, чтобы ускорить анализ в сферах урбанистики, экологии и кризисного управления.

Модели позволяют находить объекты по описанию («дороги с заторами»), сегментировать ландшафты и предсказывать динамику населения. Интеграция с Google Cloud и Earth Engine дает разработчикам возможность для создания собственных решений — от медиапланирования до мониторинга сельхозугодий.

Первыми тестерами стали Airbus, Maxar и Planet Labs: они используют модели для анализа спутниковых данных в реальном времени. Сейчас доступ к моделям открыт через программу Trusted Tester, а детали Google обещает раскрыть в ближайшие месяцы.

🔗 research.google

@ai_machinelearning_big_data

#google #geospatialreasoning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4815🔥14



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7314
Create:
Last Update:

✔️ Google представила новые геопространственные модели для анализа данных.

Google анонсировала запуск тестовой программы новых геопространственных и Population Dynamics моделей.

Эти инструменты объединяют генеративный ИИ (под капотом - Gemini), с данными спутниковых снимков и социальными индексами, чтобы ускорить анализ в сферах урбанистики, экологии и кризисного управления.

Модели позволяют находить объекты по описанию («дороги с заторами»), сегментировать ландшафты и предсказывать динамику населения. Интеграция с Google Cloud и Earth Engine дает разработчикам возможность для создания собственных решений — от медиапланирования до мониторинга сельхозугодий.

Первыми тестерами стали Airbus, Maxar и Planet Labs: они используют модели для анализа спутниковых данных в реальном времени. Сейчас доступ к моделям открыт через программу Trusted Tester, а детали Google обещает раскрыть в ближайшие месяцы.

🔗 research.google

@ai_machinelearning_big_data

#google #geospatialreasoning

BY Machinelearning







Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7314

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Unlimited number of subscribers per channel ZDNET RECOMMENDS
from us


Telegram Machinelearning
FROM American