tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7105
Last Update:
Модель text-to-image генерирует фотореалистичные изображения с высоким уровнем детализации и точно следует заданным промптам.
Алгоритм синтеза изображений в рамках Diffusion-4K работает следующим образом:
Wavelet-based Fine-tuning – это метод, который использует вейвлет-преобразование для разложения данных (например, изображений) на составляющие с разными частотными характеристиками, после чего проводится дополнительное обучение модели с акцентом на восстановление высокочастотных деталей.
Это позволяет модели фокусироваться на высокочастотных компонентах изображения, улучшая детализацию и качество синтезируемых изображений.
Алгоритм сочетает в себе предварительное обучение на низких разрешениях и специализированное дообучение на высококачественных 4K-изображениях и позволяет получать качественные генерации на выходе.
Также разработчики выложили Aesthetic-4K – датасет на 10.2 GB отобранных вручную изображений с описаниями к ним, сгенерированными GPT-4o.
@ai_machinelearning_big_data
#ml #ai #4k #imagegenerator
