Machinelearning@ai_machinelearning_big_data P.6431

AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 6431

Machinelearning

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

📌Как линейная алгебра может помочь при разработке web-приложения.

Интересная и познавательная статья разработчика Ивана Шубина о том, как он использовал матрицы для создания интерактивного редактора диаграмм Schemio.

Изначально, редактор позволял создавать простые фигуры и манипулировать ими, но с введением иерархии объектов возникла необходимость в сложных преобразованиях координат. Матрицы стали ключом к решению этой проблемы, позволяя эффективно управлять перемещением, вращением и масштабированием объектов.

Для преобразования глобальных и локальных координат между собой использовались матричные преобразования. Умножение матриц дало возможность комбинировать преобразования, а инверсия матрицы помогает переводить координаты из глобальных в локальные.

Иван подробно описывает, как матрицы помогают управлять поворотом и масштабированием объектов относительно опорной точки и как они используются при монтировании и демонтировании объектов, чтобы избежать нежелательных коллизий.

Таким образом, матричная математика стала решением для расширения возможностей редакторе Schemio.

🔜

Читать полную версию статьи

#Math #LinearAlgebra #Webdev

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍30❤7😁5🔥2👀2

www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6431

12.8K viewsDec 21, 2024 at 11:02

tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6431

Create: 2024-12-21
Last Update: 2025-10-01 16:02:39

📌Как линейная алгебра может помочь при разработке web-приложения.

Интересная и познавательная статья разработчика Ивана Шубина о том, как он использовал матрицы для создания интерактивного редактора диаграмм Schemio.

Изначально, редактор позволял создавать простые фигуры и манипулировать ими, но с введением иерархии объектов возникла необходимость в сложных преобразованиях координат. Матрицы стали ключом к решению этой проблемы, позволяя эффективно управлять перемещением, вращением и масштабированием объектов.

Для преобразования глобальных и локальных координат между собой использовались матричные преобразования. Умножение матриц дало возможность комбинировать преобразования, а инверсия матрицы помогает переводить координаты из глобальных в локальные.

Иван подробно описывает, как матрицы помогают управлять поворотом и масштабированием объектов относительно опорной точки и как они используются при монтировании и демонтировании объектов, чтобы избежать нежелательных коллизий.

Таким образом, матричная математика стала решением для расширения возможностей редакторе Schemio.

🔜 Читать полную версию статьи

#Math #LinearAlgebra #Webdev

BY Machinelearning

Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6431

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-10-01|

Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Select “New Channel” How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations.
from us

Telegram Machinelearning
FROM American